情報数学入門
はじめに
1. 論理・集合
1.1 ブール代数
1.2 集合演算
1.3 述語論理
2. 数と計算
2.1 剰余演算
2.2 基数変換
2.3 浮動小数点
3. 関数と写像
3.1 写像の基礎
3.2 合成と逆関数
3.3 非線形性
4. 線形代数
4.1 ベクトル
4.2 行列演算
4.3 固有値・固有ベクトル
4.4 テンソル
5. 微分・最適化
5.1 微分の基礎
5.2 偏微分と勾配
5.3 連鎖律
5.4 勾配降下法
6. 確率・統計
6.1 確率の基礎
6.2 確率分布
6.3 ベイズ定理
6.4 推定と検定
7. 情報理論
7.1 エントロピー
7.2 相互情報量
7.3 KLダイバージェンス
7.4 交差エントロピー
8. グラフ・離散
8.1 グラフの基礎
8.2 隣接行列
8.3 経路問題
8.4 計算量
8.5 GNN入門
☆ ブックマーク
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