Codex CLIとClaude MCPの比較考察2025|GPT-4とSonnet 4の設計思想と性能差
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Codex CLIとClaude MCPの比較考察2025|GPT-4とSonnet 4の設計思想と性能差
公開日:2025年10月26日/最終更新:2025年10月26日
本稿は、OpenAIのCodex CLI(GPT-4 Turbo)とAnthropicのClaude MCP(Sonnet 4)を比較し、
それぞれの内部構造・推論アーキテクチャ・利用制限・適用領域を体系的に整理します。
両者は「AIによるコード・文書理解支援」という点で類似しますが、その設計思想は明確に異なります。
Codexはローカル実行型エージェント、MCPは仮想統合型プロトコルとして構築されており、
本稿ではその違いを技術構造・性能・運用哲学の三層で考察します。
1. Codex CLIの構造と設計思想
Codex CLIはOpenAIが開発したローカル動作型AIコーディングエージェントで、WSLやmacOS環境で動作し、 フォルダ内のコードやドキュメントを直接読み取り、修正・整形・要約・実行まで行います。 内部的にはGPT-4 Turboが使用されており、Plusプランではこのモデルが自動選択されます。
- ローカルファイルの読み込みとコマンド実行が可能
- Approvalモードでファイル操作権限を制御(read-only/auto/full)
- 画像入力・自然言語命令によるフォルダ解析にも対応
- CLI環境内でインタラクティブに動作(REPL形式)
Codex CLIの設計は「開発者が自分のマシン内でAIと共同作業をする」という哲学に基づきます。
したがって、クラウド連携よりも安全なローカル実行とスピードが重視されています。
2. Claude MCPの構造とSonnet 4モデルの特性
Claude MCP(Model Context Protocol)は、Anthropic社が提案するAIと外部リソースの統合プロトコルです。 MCPサーバーを介して、ファイルシステム・API・データベースなどを安全にAIモデルへ接続します。 Sonnet 4はその中心モデルであり、約200k tokensの長文コンテキスト保持と高精度の論理推論を特徴とします。
- MCPは「仮想ファイルシステム」を形成し、AIが外部データを安全に参照
- Sonnet 4はClaude 3.5系列で、長文読解と推論能力が強化
- コード・文書・設計書を同時に扱える一貫した文脈理解能力
- APIやDrive連携を通じた長期知識保持が可能
MCPの思想は「AIが複数ツールを文脈的に統合して推論する」という構造主義的設計にあります。
これはCodex CLIのような局所的エージェントとは異なり、知識ネットワークのハブ的役割を担います。
3. 機能・性能比較:CLIエージェントとMCPの相違
| 項目 | Codex CLI | Claude MCP |
|---|---|---|
| 動作環境 | ローカルCLI(WSL, macOS) | クラウド+MCPサーバー経由 |
| 基盤モデル | GPT-4 Turbo | Claude 3.5 Sonnet 4 |
| 文脈長 | 約128k tokens | 約200k tokens |
| 主目的 | フォルダ解析・整形・軽量自動化 | 文書統合・設計支援・長期推論 |
| アプローチ | 「動作するAI」:ファイル実行型 | 「考えるAI」:統合推論型 |
| 拡張性 | Codex SDK(Rust/TypeScript) | MCPアダプタ(GitHub, API等) |
| 安全設計 | Approvalモード(Auto/ReadOnly) | MCPサンドボックスと権限スコープ |
Codexは高速・即時応答に優れますが、推論深度と長期文脈統合ではMCPが上位です。
特に大規模フォルダや設計レビューのような「意味的再構成」にはSonnet 4の方が適します。
4. ChatGPT PlusプランにおけるCodexの制限
ChatGPT PlusプランではCodex CLIを利用できますが、内部的にはGPT-4 Turboが使用され、 GPT-5-Codexは利用できません。また、以下のような実用上の制限があります。
- 1セッションあたり約10〜20命令で利用制限に達する
- 5時間ごとにクォータがリセットされる
- フォルダサイズ・ファイル数が多いと途中で中断される
- 長期文脈保持や高推論タスクは不可(Plusでは軽量モード)
より高度な推論・長時間セッション・自動修正を行うには、Pro/Teamプランまたは
OpenAI APIキーによる接続が推奨されます。
5. 実践的な使い分けと考察
Codex CLIとClaude MCPは対立ではなく補完関係にあります。 前者は「ローカル作業支援」、後者は「知識統合推論」として住み分けが可能です。
- 📂 Codex CLI:フォルダ構造の解析・コード整形・Markdownレポート作成
- 🧠 Claude MCP:複数ファイル・外部知識を統合して設計判断・文書生成
Codexは「自分の手元で動くAI」、Claude MCPは「環境全体を理解するAI」。 その設計思想の違いを理解することが、適切なAI活用の第一歩です。
参考文献・補足資料
- OpenAI Developers: Codex CLI Overview, 2025.
- Anthropic: Model Context Protocol (MCP) Whitepaper, 2024.
- OpenAI Codex GitHub Repository(https://github.com/openai/codex)
- Anthropic Claude 3.5 Sonnet Technical Overview(anthropic.com)
記述方針
本稿は2025年10月時点の仕様・公開情報に基づき、CodexとMCPの比較を行いました。 数値(トークン数・制限量)は環境により変動する場合があります。
本稿は2025年10月時点の仕様・公開情報に基づき、CodexとMCPの比較を行いました。 数値(トークン数・制限量)は環境により変動する場合があります。
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