両モデルの基本情報と主な違い

Claude OpusとSonnetの位置づけ

Claude OpusとSonnetは、Anthropic社が提供するClaude 4世代のAIモデルです。Opusはフラッグシップ（最上位）モデルとして高い能力を誇り、Sonnetは効率とコストを最適化したバランス型モデルとして設計されています。両者は多くの中核機能を共有していますが、性能・速度・価格の点で明確に分かれています。

主要スペック比較

コスト面での大きな差

Opusの料金はSonnetの約5倍です。1ミリオントークンの入出力を行った場合、Opusは約90ドル、Sonnetは約18ドルとなります。この価格差は開発予算に直接影響するため、用途に応じた使い分けが重要になります。

性能比較とベンチマーク結果

コーディングタスクでの性能差

複雑なソフトウェア開発タスクにおいては、Opusが精度と徹底度で優位に立ちます。Anthropic社はOpus 4を「世界最高のコーディングモデル」と称し、長時間の複雑タスクにおいても一貫した性能を維持できるとしています。

楽天のエンジニアチームは「Opus 4.1が大規模コードの中でバグ箇所を正確に特定し、不要な改変や新たなバグを発生させなかった」と報告しており、精密なデバッグ性能を実証しています。

一方、Sonnetも決して劣っていません。AnthropicのSWE-bench（実務的コーディング課題ベンチマーク）では、Sonnet 4が72.7%、Opus 4が72.5%と、ほぼ同等のスコアを記録しました。参考として、GPT-4は54.6%でした。

ベンチマーク結果一覧

大規模コードベースでの違い

OpusとSonnetはいずれも最大200Kトークンの長文コンテキストを扱えるため、複数ファイル・リポジトリ全体の解析が可能です。しかし、Opusは文脈の統合利用（全体理解）により優れるとされています。

Replitなどの現場報告では、Opusが「複数ファイル間の一貫性を維持しつつ同時に修正を行える」と評価されています。一方、Sonnet 4もナビゲーションエラーを20%からほぼ0%まで削減したという報告があり、大幅に進化しています。

実践的な使い分けガイド

開発者による使い分け指針

効率的な併用パターン

選択時の考慮ポイント

Opusは深い推論・高信頼性・長期整合性に優れ、Sonnetは速度・コスト・汎用性で秀でています。日常的な開発ではSonnetが十分な性能を発揮し、重要な局面や複雑な設計・リファクタではOpusが選ばれます。

両者を適切に組み合わせることで、コスト効率と品質の両立が可能です。これはAI開発の新しいベストプラクティスといえるでしょう。特に、処理速度が重要なインタラクティブな用途（チャットボット、IDE支援など）ではSonnetが、長時間の自律的なタスクではOpusが適しています。

Sonnet 4.5は「世界最高のコーディング・PC操作モデル」と公式に称され、実務上は大規模開発にも十分対応可能です。ただし、相互依存関係の深いプロジェクトではOpusのほうが安定的に動作する傾向があります。

最終的には、プロジェクトの性質・予算・必要な精度レベルを総合的に判断し、最適なモデルまたは併用パターンを選択することが重要です。