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カテゴリー: 学術研究

大学や研究機関によるAI関連の学術研究に関する情報

Climate Change Adaptation Strategies|アジア太平洋地域の実践事例から学ぶ

気候変動による影響が世界各地で顕在化する中、アジア太平洋地域は特に深刻な脅威に直面しています。同地域は世界の温室効果ガス排出量の50%以上を占める一方、災害に最も脆弱な国々の8割がこの地域に集中しているとされます。こうした状況において、各国がどのような適応戦略を講じているのか、個人的な関心から調査・考察してみました。日本の巨大地下放水路、シンガポールの沿岸保護、バングラデシュの洪水管理など、具体的な事例を通じて、気候変動適応の最前線を探ります。同じように気候変動対策に関心をお持ちの方に参考になれば幸いです。
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学術論文読解スキルの習得考察|英語科学文献から専門知識を抽出する方法

専門分野の最新知見を得るためには、英語で書かれた学術論文を読む能力が不可欠とされています。しかし、専門用語の壁や独特の文章構造に戸惑い、効率的に情報を抽出できないという声も多く聞かれます。個人的な関心から、論文読解の基本的なアプローチと実践的な習得方法について調査・考察してみました。同じように英語論文の読解に課題を感じている方の参考になれば幸いです。
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プロスペクト理論の数学的定式化と実証的基盤考察|カーネマンとトベルスキーによる意思決定理論の革新

私たちは日常的にリスクを伴う意思決定を行っています。投資をするか貯金をするか、保険に入るかどうか、新しい挑戦をするか現状維持するか。こうした選択において、人間は必ずしも合理的には行動しません。1979年、ダニエル・カーネマンとエイモス・トベルスキーは、この人間の意思決定における系統的な非合理性を説明する画期的な理論「プロスペクト理論」を発表しました。この理論は、従来の経済学が前提としていた「期待効用理論」では説明できない人間の行動パターンを見事に記述し、行動経済学の礎となりました。本記事では、プロスペクト理論の数学的構造から実証的基盤、1992年の累積プロスペクト理論への発展まで、学術的な厳密性を保ちながら詳細に考察してみました。人間の意思決定メカニズムに関心をお持ちの方、行動経済学を学ばれている方、あるいは金融・マーケティング分野で応用を検討されている方の参考になれば幸いです。
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「AIと人間の協調は長続きしない」という不都合な真実

「AIと人間の協調は長続きしない」という不都合な真実はじめに:AI研究者が語りたがらない疑問「人間の認知がついていけるのだろうか?」AI技術の急速な発展を目の当たりにして、多くの人がこんな疑問を抱いているのではないでしょうか。特に、超知能と呼ばれるものが登場したとき、果たして人間はその内部の複雑な思...
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科学研究の新時代:AIが解き明かす未知への扉

科学研究の新時代:AIが解き明かす未知への扉科学研究の限界を超えて人類の科学研究は、常に「不可能」との戦いでした。19世紀末の物理学者たちは「物理学はほぼ完成した」と考えていましたが、20世紀に量子力学と相対性理論が登場し、世界観は根本から変わりました。そして今、私たちは新たな変革の時代を迎えていま...
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中国のAI技術革新:オープンソースのエンドツーエンド自動運転システムApolloFM

中国のAI自動運転技術の革新的進展 2024年6月6日、清華大学AIR研究所と百度(Baidu)は、実車への導入を前提として設計された世界初のオープンソースエンドツーエンドの自動運転システム「ApolloFM」を発表しました。この革新的なシステムは、高度な認識技術と意思決定計画をエンドツーエンドの...
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