4.3 ストレージ

@startuml
skinparam backgroundColor #FEFEFE

rectangle "Cloud Storage" as GCS {
    rectangle "バケット" as Bucket #DBEAFE {
        rectangle "オブジェクト" as Obj1 #93C5FD {
            file "images/photo.jpg" as F1
        }
        rectangle "オブジェクト" as Obj2 #93C5FD {
            file "data/export.csv" as F2
        }
    }
}

rectangle "ストレージクラス" as Classes #FEF3C7 {
    rectangle "Standard" as Std #FDE68A
    rectangle "Nearline" as Near #FDE68A
    rectangle "Coldline" as Cold #FDE68A
    rectangle "Archive" as Arch #FDE68A
}

rectangle "統合サービス" as Integrated #D1FAE5 {
    rectangle "BigQuery" as BQ #6EE7B7
    rectangle "Dataflow" as DF #6EE7B7
    rectangle "Cloud Functions" as CF #6EE7B7
}

Bucket --> Classes : ライフサイクル\nポリシー
Bucket --> Integrated : データ分析

note bottom of Bucket
  バケット名: グローバルで一意
  ロケーション: リージョン/マルチリージョン
  アクセス制御: IAM + ACL
end note

@enduml

図1: Cloud Storageの構造と統合

@startmindmap
skinparam backgroundColor #FEFEFE

* Persistent Disk
** SSD
*** pd-balanced
**** コスト効率
**** 汎用ワークロード
**** AWS gp3相当
*** pd-ssd
**** 高性能
**** DB、本番環境
**** AWS io1相当
*** pd-extreme
**** 最高性能
**** SAP、大規模DB
**** 最大120,000 IOPS
** HDD
*** pd-standard
**** シーケンシャルI/O
**** バックアップ
**** 最低コスト

left side

** 高度な機能
*** リージョナルPD
**** 同期レプリケーション
**** 高可用性
**** 2ゾーン間で複製
*** スナップショット
**** 増分バックアップ
**** リージョン間コピー
**** スケジュール設定可能
*** ディスクサイズ変更
**** オンライン拡張
**** ダウンタイム不要

@endmindmap

図2: Persistent Diskのタイプと機能

@startuml
skinparam backgroundColor #FEFEFE

storage "Cloud Storage" as GCS #DBEAFE {
    file "data.csv" as CSV
    file "logs/*.json" as JSON
    file "export.parquet" as Parquet
}

database "BigQuery" as BQ #D1FAE5 {
    rectangle "外部テーブル" as External #6EE7B7
    rectangle "ネイティブテーブル" as Native #6EE7B7
}

rectangle "分析フロー" as Analysis #FEF3C7 {
    rectangle "Dataflow\n(ETL)" as Dataflow #FDE68A
    rectangle "Looker\n(BI)" as Looker #FDE68A
}

GCS --> External : フェデレーテッドクエリ\n(データ移動なし)
GCS --> Dataflow : 変換処理
Dataflow --> Native : ロード
BQ --> Looker : 可視化

note bottom of External
  GCSのデータを直接
  SQLでクエリ可能
  (コスト注意)
end note

@enduml

図3: Cloud StorageとBigQueryのデータ分析連携