4.2 コンピュート

@startuml
skinparam backgroundColor #FEFEFE

rectangle "プロジェクト" as Project #F3F4F6 {
    rectangle "VPCネットワーク" as VPC #E5E7EB {
        rectangle "サブネット (us-central1)" as Subnet #DBEAFE {
            rectangle "VMインスタンス" as VM #93C5FD {
                rectangle "マシンタイプ" as Machine #60A5FA
                rectangle "ブートディスク" as Boot #60A5FA
                rectangle "追加ディスク" as Data #60A5FA
            }
        }
    }
    
    rectangle "ファイアウォールルール" as FW #FCA5A5
    rectangle "外部IP" as ExtIP #FEF3C7
    rectangle "サービスアカウント" as SA #D1FAE5
}

FW --> Subnet
ExtIP --> VM
SA --> VM

note bottom of VM
  ライブマイグレーション:
  メンテナンス時も
  ダウンタイムなし
end note

@enduml

図1: Compute Engineインスタンスの構成

@startuml
skinparam backgroundColor #FEFEFE

actor "ユーザー" as User

rectangle "Cloud Run" as CloudRun #D1FAE5 {
    rectangle "サービス" as Service #6EE7B7 {
        rectangle "リビジョン1\n(コンテナ)" as Rev1 #34D399
        rectangle "リビジョン2\n(コンテナ)" as Rev2 #34D399
    }
}

rectangle "トラフィック分割" as Traffic #FEF3C7

database "Cloud SQL" as SQL
storage "Cloud Storage" as GCS
queue "Pub/Sub" as PubSub

User --> Traffic
Traffic --> Rev1 : 90%
Traffic --> Rev2 : 10%
Service --> SQL
Service --> GCS
PubSub --> Service : イベント駆動

note bottom of CloudRun
  特徴:
  - コンテナをサーバーレス実行
  - 自動スケール (0まで)
  - HTTPリクエスト or イベント駆動
  - 従量課金 (リクエスト + CPU時間)
end note

@enduml

図2: Cloud Runのアーキテクチャ

@startmindmap
skinparam backgroundColor #FEFEFE

* GKE
** Standard モード
*** ノード管理: ユーザー
*** カスタマイズ自由度高
*** 既存K8s知識を活用
*** コスト最適化可能
** Autopilot モード
*** ノード管理: Google
*** Pod単位課金
*** セキュリティ自動強化
*** 運用負荷軽減
*** AWS Fargateに類似

left side

** GKEの強み
*** Kubernetes開発元
*** 最新バージョン先行対応
*** マルチクラスタ管理 (Fleet)
*** Config Connector
*** Binary Authorization
** 比較
*** EKS: AWS統合に強み
*** AKS: Azure AD統合
*** GKE: 純粋なK8s体験

@endmindmap

図3: GKE StandardとAutopilotの比較