AI用語集
AI技術に関する専門用語をわかりやすく解説しています。機械学習、深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなど、様々な分野のAI用語を網羅。初心者から専門家まで、AIの理解を深めるための用語辞典です。
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全 12 件の用語が登録されています。 1〜12件を表示中
| ID | 用語 | カテゴリ | 説明 |
|---|---|---|---|
| 602 | SAE Feature Steering（SAE特徴操縦） | AI技術 | SAE解析によって発見された特定の神経特徴を意図的に制御してAIモデルの行動を調整する技術。毒性ペルソナ特徴などの問題となる内部表現を負の方向に操縦することで、リアルタイムでミスアライメント行動を抑制できる。複数のペルソナ特徴を組み合わせた細かい制御も可能で、既存のAIシステムに比較的容易に組み込むことができる利点がある。従来の事後的なフィルタリングとは異なり、モデルの思考プロセス自体をリアルタイムで修正する革新的なアプローチである。ただし、創造性や独創性への影響、適切な制御レベルの設定など、実用化に向けた課題も残されている。AI安全性と性能のバランスを取る新たな制御技術として期待されている。 |
| 574 | Sakana AI Scientist-v2 | AIシステム | 人類史上初めて査読付き学術論文を独立して生成し、国際会議で受理されたAIシステム。ICLR 2025ワークショップで6.33/10の評価を獲得し、受理基準6.0を上回る成果を達成。仮説生成から実験設計、実行、分析、論文執筆まで完全自動化する。 |
| 612 | Seatbeltサンドボックス | セキュリティ技術 | macOSのセキュリティ機能の一つで、アプリケーションの動作を制限された環境内に隔離する仕組み。ファイルシステムへのアクセス、ネットワーク通信、プロセス間通信などを細かく制御し、悪意のあるコードやバグによるシステムへの影響を最小限に抑える。Gemini CLIでは、macOS環境でのセキュアな実行環境を提供するために採用されている。 |
| 118 | Sora | モデル | OpenAIが2024年2月に発表した、テキストから高品質の動画を生成できるAIモデル。長時間の一貫性のある映像生成や複雑なシーン描写、物理法則に則った自然な動きの表現など、高度な能力を持つ。テキスト-動画生成の新たな可能性を示し、映像制作に大きな変革をもたらす可能性がある。 |
| 598 | Sparse Autoencoders (SAE) | AI技術 | ニューラルネットワークの活性化を解釈可能な特徴に分解する機械学習技術。スパース性（疎性）を保ちながらモデルの内部状態を可視化し、特定の神経活動パターンがどのような概念や行動に対応するかを分析可能にする。OpenAIの研究では210万個の特徴を持つSAEを用いて、大規模言語モデル内部の「ペルソナ特徴」を発見した。TopK活性化関数を使用し、トークンあたり64個の非ゼロ潜在変数というスパース性を維持することで、モデルの複雑な内部表現を人間が理解可能な形で解釈できる。AI解釈可能性研究の重要なツールとして注目されている。 |
| 48 | Speculative Decoding | 技術 | 大規模言語モデルの推論速度を向上させる技術。小規模な「ドラフトモデル」が複数のトークンを予測し、それを大規模モデルが一度に検証することで、逐次処理の回数を減らす。クライアントサイドでの推論高速化や、大規模モデルのレイテンシ削減に有効で、ChatGPTなどの商用サービスでも採用されている最適化手法。 |
| 117 | Stable Diffusion | モデル | Stability AIが開発した潜在拡散モデルベースの画像生成AI。テキストプロンプトから高品質な画像を生成でき、オープンソースで公開され、比較的少ないコンピューティングリソースで動作する特徴がある。XL、3などの複数バージョンが公開され、継続的に改良されている。 |
| 155 | STDP（Spike Timing-Dependent Plasticity） | 大脳生理学 | シナプス可塑性がプレシナプスとポストシナプスのニューロンの発火タイミングに依存する現象。プレシナプスニューロンがポストシナプスニューロンの発火直前に活動すると結合が強化され、逆の場合は弱化する。時間的因果関係に基づく学習の生物学的基盤で、スパイキングニューラルネットワークのトレーニングアルゴリズムにも応用されている。 |
| 544 | SuperWhisper | AI開発ツール | 高精度な音声認識機能を提供するツール。バイブコーディングにおいて、開発者の音声による自然言語指示をテキストに変換し、AIコーディングアシスタントに伝達する重要な役割を果たす。 |
| 458 | SWE-bench | AI評価指標 | ソフトウェアエンジニアリングタスクにおけるAIモデルの性能を評価するベンチマーク。実際のGitHubイシューやプルリクエストから抽出された現実世界の課題を用いて、AIコーディングアシスタントがバグ修正や機能実装などのタスクをどの程度正確に解決できるかを測定する。「Verified」バージョンでは、生成されたコードが実際に正しく動作するかが自動的に検証される。主要なAIモデルの評価と比較に広く使用され、業界標準の指標となっている。 |
| 520 | SynthID Detector | AI安全性 | GoogleのAI生成コンテンツ検出技術。AI生成テキスト、画像、音声を識別し、偽情報対策とコンテンツ認証を強化する技術。 |
| 135 | System Card | AI透明性 | AIモデルの特性、能力、制限、安全対策などを詳細に記述した評価レポート。透明性向上のためにAI開発企業が公開するドキュメントで、モデルの使用に伴うリスクや倫理的配慮事項を明らかにする。OpenAIのGPT-4oなどの先端モデルで公開されており、責任あるAI開発のプラクティスの一部となっている。 |
