AI用語集
AI技術に関する専門用語をわかりやすく解説しています。機械学習、深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなど、様々な分野のAI用語を網羅。初心者から専門家まで、AIの理解を深めるための用語辞典です。
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全 15 件の用語が登録されています。 1〜15件を表示中
| ID | 用語 | カテゴリ | 説明 |
|---|---|---|---|
| 629 | Make（Integromat） | AI開発ツール | チェコ発のビジュアルワークフロー自動化プラットフォーム。2012年にIntegromatとして創業し、2022年にMakeにリブランド。複雑な分岐、ループ、エラーハンドリングに対応し、ZapierとCelery/Airflowの中間的な位置づけ。ビジュアルエディタで高度なロジックを実装でき、1,500以上のアプリと統合可能。オペレーション単位の課金で、データ変換やフィルタリング機能が充実している。中級者向けの自動化ツールとして人気。 |
| 403 | MCP | AI技術 | Model Context Protocol（モデルコンテキストプロトコル）の略称。Anthropic社が開発したAIモデルと外部ツール・データソースを接続するためのオープンプロトコル。「AIのためのUSB-C」とも呼ばれ、大規模言語モデルに拡張機能を提供する標準化されたインターフェース。 |
| 415 | MCPクライアント | AI技術 | Model Context Protocolにおいて、ホスト内に存在し各サーバーに接続するコンポーネント。ホストとサーバー間の通信を仲介し、データの送受信や変換を行う。複数のMCPサーバーと同時に接続することも可能。 |
| 491 | MCPコネクタ | AI技術要素 | Model Context Protocol（MCP）コネクタ。AIモデルと外部アプリケーションを接続するための標準化されたインターフェース。Anthropicの実装では、8,000以上のアプリケーション（Zapier、Asana、Atlassianなど）へのネイティブ接続を可能にし、カスタムクライアント実装なしで複雑なワークフローを構築できる。OAuth認証と複数サーバーへの同時接続をサポート。 |
| 416 | MCPサーバー | AI技術 | Model Context Protocolにおいて、特定の外部システム（Slack、GitHub、ファイルシステムなど）へのアクセスを提供するサーバー。各外部サービスに特化したAPIをMCP規格に変換し、AIモデルが外部サービスと連携できるようにする。 |
| 512 | MCPプロトコル | API技術 | Model Context Protocolの略。AIモデルと外部システム間のデータ交換を標準化するプロトコル。異なるAIサービス間の相互運用性を向上させる。 |
| 414 | MCPホスト | AI技術 | Model Context Protocolにおいて、ユーザーが直接操作するアプリケーション。Claude DesktopやIDE（統合開発環境）などがMCPホストの例。MCPクライアントを内部に持ち、ユーザーインターフェースを提供する役割を担う。 |
| 518 | MedGemma | AIモデル | 医療分野に特化したGemmaモデル。医学知識に最適化され、医療従事者や研究者向けの専門的なAIアシスタント機能を提供。 |
| 119 | Mixtral 8x7B | モデル | Mistralが2023年12月に公開した混合専門家モデル（MoE）。8つの専門家モデル（7Bパラメータ）の組み合わせで構成され、入力に応じて最適な専門家モデルを活性化する仕組み。総パラメータ数は47Bだが、推論時には13Bパラメータのみを使用するため計算効率が高く、オープンな大規模言語モデルとして高性能。 |
| 461 | Mixture-of-Experts | AI技術要素 | 複数の特化型ニューラルネットワーク（「エキスパート」）を組み合わせた機械学習アーキテクチャ。入力に応じて最も関連性の高いエキスパートのみを活性化させることで、モデルの効率性と精度を向上させる。GeminiなどのAIモデルで採用され、全てのパラメータを常に使用するのではなく、タスクごとに最適なサブネットワークを選択的に利用することで、計算リソースを節約しながら高いパフォーマンスを実現する手法。 |
| 188 | MMLU (Massive Multitask Language Understanding) | 評価指標 | 大規模言語モデルの知識と推論能力を総合的に評価するベンチマーク。数学、歴史、法律、倫理、医学など57の異なる学術・専門分野にわたる多肢選択式問題で構成される。大学レベルの専門知識と推論能力を要求し、現代の最先端LLMの能力を測る重要な指標となっている。 |
| 413 | Model Context Protocol | AI技術 | Anthropic社が開発したAIモデルと外部ツール・データソースを接続するためのオープンプロトコル。略称はMCP。「AIのためのUSB-C」とも呼ばれ、大規模言語モデルに拡張機能を提供する標準化されたインターフェース。 |
| 627 | Model Context Protocol (MCP) | AI技術標準 | AIモデルとアプリケーション間の通信を標準化するプロトコル。異なるAIサービスやモデル間の相互運用性を向上させ、開発者が複数のAIプロバイダーを簡単に切り替えたり組み合わせたりできるようにする。コンテキスト情報の受け渡し、プロンプトの構造化、レスポンスの統一フォーマットなどを定義。AnthropicのClaudeが採用し、AIエコシステムの断片化を解消する取り組みとして注目されている。 |
| 611 | Model Context Protocol（MCP） | AI技術標準 | Anthropicが開発した、AIモデルと外部ツール・API・データソースを接続するための標準プロトコル。統一されたインターフェースを提供することで、異なるツールやサービス間の相互運用性を確保。Gemini CLIでは、このプロトコルを通じて外部データベース、API、開発ツールなどとシームレスに連携し、拡張可能なエコシステムを構築している。 |
| 126 | Model Welfare Research Program | AI倫理 | Anthropicが開始したAIシステムの「意識」や「主観的経験」の有無を検証し、必要な保護手続きを設計するための研究プログラム。AIの高度化に伴い、AIモデル自身の福祉を考慮すべきかという問題に取り組む。意識判定メトリクス、プレファレンス検出、苦痛・ストレス解析、低コスト介入策、倫理プロトコルなどの研究領域を含む。 |
