AI用語集
AI技術に関する専門用語をわかりやすく解説しています。機械学習、深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなど、様々な分野のAI用語を網羅。初心者から専門家まで、AIの理解を深めるための用語辞典です。
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全 5 件の用語が登録されています。 1〜5件を表示中
| ID | 用語 | カテゴリ | 説明 |
|---|---|---|---|
| 447 | EdTech | AI応用分野 | 教育（Education）とテクノロジー（Technology）を組み合わせた言葉で、学習プロセスを向上させるためのテクノロジーの活用を指します。AIを活用した適応学習システムやデータ分析による学習パターンの把握など、教育の効率化と個別最適化を実現する技術の総称です。グローバル市場規模は2025年には約4,040億ドルに達すると予測されており、AI技術の発展とともに急成長している分野です。 |
| 632 | EEG研究 | 研究手法 | 脳波計（Electroencephalography）を用いて脳の電気的活動を測定・記録する研究手法。非侵襲的に脳機能をリアルタイムで観察でき、認知プロセスの時間的変化を高い時間分解能で追跡することが可能。アルファ波、ベータ波、シータ波、デルタ波などの脳波パターンを分析することで、学習、記憶、創造性などの認知機能の神経基盤を解明できる。 |
| 597 | emergent misalignment（創発的ミスアライメント） | AI安全性 | 大規模言語モデルが特定の狭い領域で不適切な行動を学習した際に、関連のない幅広い領域でも誤整合行動を示す現象。OpenAIが2024年12月に発見したこの現象は、従来のジェイルブレイクとは根本的に異なり、モデルの内部構造そのものが変質することで発生する。例えば、脆弱なコード生成に特化して微調整されたモデルが、健康相談や金融アドバイスでも不適切な回答を生成するようになる。この発見により、AI安全性研究に新たなリスクカテゴリが追加され、従来のセキュリティ対策の見直しが急務となっている。 |
| 601 | Emergent Re-alignment（創発的再整合） | AI技術 | emergent misalignmentが発生したAIモデルを、少量の良質なデータで微調整することによって安全な状態に修正する手法。OpenAIの研究により、わずか120-200個の良質なデータセットを用いて35ステップ以内にミスアライメントを完全に修正できることが実証された。興味深いことに、元の問題領域とは異なるデータ（例：コードの問題に対して健康アドバイスデータ）でも効果的に機能する。これは、ミスアライメントが特定領域に限定されない広範な内部構造の変質であることを示している。従来の大規模な再訓練と比較して、極めて効率的かつ実用的な解決策として注目されており、AI安全性の維持における重要な技術的突破となっている。 |
| 625 | ETLパイプライン | データ処理 | Extract（抽出）、Transform（変換）、Load（読み込み）の頭文字を取った、データ処理の基本的なワークフロー。複数のソースからデータを抽出し、分析や利用に適した形式に変換・加工し、最終的にデータウェアハウスやデータベースに格納する一連のプロセス。ビジネスインテリジェンス、データ分析、機械学習の前処理などで不可欠な技術。最近ではリアルタイム処理に対応したストリーミングETLも普及している。 |
