AI用語集

AI技術に関する専門用語をわかりやすく解説しています。機械学習、深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなど、様々な分野のAI用語を網羅。初心者から専門家まで、AIの理解を深めるための用語辞典です。

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全 35 件の用語が登録されています。 1〜35件を表示中

ID	用語	カテゴリ	説明
439	アクティブリコール	AI学習手法	学習した情報を能動的に記憶から引き出す学習技術。単に情報を再読するよりも、自ら思い出す努力をすることで記憶定着が大幅に向上します。研究によると、この技術を使用することで、記憶保持率が最大50%向上することが示されています。複数の検索経路を形成し、長期記憶への統合を促進する効果があります。
23	アテンション機構	アーキテクチャ	シーケンスの各位置が他の位置との関連性を計算し、重要な部分に「注意を払う」仕組み。クエリ、キー、バリューの三つの要素から構成され、特にトランスフォーマーベースのモデルで中核技術となっている。長距離依存関係の捕捉や並列計算に優れ、言語モデルの性能向上に大きく貢献した。
71	アライメント問題	AI安全性	AIシステムの目標や価値観を人間の価値観や意図に確実に一致させる課題。AIが自己改善する過程で人間の意図と一致しない目標を追求する危険性があり、特に自己改善型AIの発展において重要な安全上の問題とされている。
313	アライメント問題	AI安全性	AIシステムの目標や価値観を人間の価値観や意図に確実に一致させる課題。AIが自己改善する過程で人間の意図と一致しない目標を追求する危険性があり、特に自己改善型AIの発展において重要な安全上の問題とされている。
401	アルゴリズム	コンピュータ科学	問題を解決するための明確に定義された一連の手順や規則。コンピュータプログラムの基本構成要素であり、データの処理、計算の実行、自動推論などのタスクに使用される。効率的なアルゴリズムは複雑な問題を短時間で解決できる。
482	アルゴリズム格差	AI社会影響	高度なアルゴリズム開発・最適化技術へのアクセスの有無による新たな社会的・経済的格差。AlphaEvolveのような技術を利用できる組織とできない組織の間で、競争力に大きな差が生じる可能性。技術の民主化と公平なアクセスの確保が課題となる。
479	アルゴリズム発見の民主化	AI社会影響	従来は高度な専門知識を持つ研究者に限定されていたアルゴリズム開発を、AIツールによって幅広い人々がアクセス可能にすること。AlphaEvolveのような技術により、アルゴリズム最適化の恩恵を多くの組織や個人が享受できるようになる可能性を指す。
299	アーキテクチャサーチ	AI研究手法	最適なニューラルネットワークアーキテクチャを自動的に探索・発見する技術。層の数、ニューロン数、接続パターン、活性化関数などの設計パラメータを進化的アルゴリズムや強化学習などを用いて最適化する。人間の設計者が見落としがちな革新的構造や、特定タスクに高度に特化したアーキテクチャの発見を可能にし、AIモデルの性能向上と効率化に寄与する。Google Brain、Microsoft Research、DeepMindなどが先進的な自動アーキテクチャ探索システムを開発している。
332	インテントベースマーケティング	AIとビジネス	顧客の潜在的意図や目的を高度なAIアルゴリズムで推測し、それに基づいて最適なマーケティングアプローチを自動的に選択・実行する戦略。従来の行動ベースやデモグラフィックベースのセグメンテーションを超え、購買プロセスにおける顧客の根本的な動機や目標を理解することに焦点を当てる。特に検索クエリ、閲覧パターン、SNSエンゲージメントなどから複雑な購買意図を推測し、パーソナライズされたコンテンツやオファーを提供する。GoogleやAmazonが先駆的に実装し、現在は様々なマーケティングプラットフォームに導入されている。
317	インテント認識AI	AIと自然言語処理	人間の言語表現から意図や目的を高精度に理解するAI技術。表面的な言語パターンだけでなく、文脈、非明示的な意味、文化的ニュアンスなどを考慮して話者の真の意図を推定する。カスタマーサービス、医療対話、教育支援など、正確な意図理解が重要な対話システムで活用され、特に複雑な要求や曖昧な表現の解釈に強みを持つ。最新のモデルでは、同じ言葉でも状況によって異なる意図を識別できる文脈依存型インテント認識が実現されている。
151	インペインティング	技術	既存画像の特定部分を選択し、AIによって新しい内容に置き換える技術。画像の一部をマスクし、そのマスク領域を周囲との整合性を保ちながら生成AI（主に拡散モデル）で埋め込む。写真の不要な物体の削除、風景の追加、顔の表情変更など、画像編集の様々な場面で活用されている。
187	ウィノグラードスキーマチャレンジ	評価指標	AIの言語理解能力を評価するためのテスト。代名詞が指す対象を識別する問題で、文脈に基づく常識的推論が必要。例:「トロフィーがカップに入らなかった。それが大きすぎたから」の「それ」が何を指すかなど。人間には簡単だがAIには難しい問題を提供し、真の言語理解の達成度を測る重要なベンチマーク。
63	エキスパートシステム	技術	1970年代から1980年代に発展した、特定の専門分野の知識をルールとして蓄積し、それらのルールに基づいて推論や意思決定を行うAIシステム。医療診断や設備保守など特定ドメインでの判断を支援する目的で開発されたが、知識獲得のボトルネックなど課題も抱えていた。
410	エコシステム	ビジネス	相互に連携して機能する技術やサービスの集合体。AI分野では、データ収集からモデル開発、デプロイメント、モニタリングまでの各フェーズを支える多様なツールやプラットフォームが連携してエコシステムを形成する。オープンソースや商用ソリューションが共存し、互いに補完し合う関係を構築している。
20	エッジAI	技術	クラウドではなく端末（エッジデバイス）上で動作するAI技術。低遅延、プライバシー保護、オフライン動作などの利点があり、スマートフォンやIoTデバイスでのリアルタイム処理に適している。
354	エッジコンピューティングAI	エッジAIとIoT	クラウドではなくエンドデバイス（スマートフォン、IoT機器、車載システムなど）上で直接AIモデルを実行する技術。ネットワーク遅延の削減、プライバシー強化、オフライン動作、帯域幅効率化などの利点がある。モデル圧縮、量子化、ニューラルアーキテクチャ探索などの最適化技術により、限られたハードウェアリソースでも高性能なAI処理を実現する。特に監視カメラ、ウェアラブルヘルスモニター、スマートホームデバイスなど、リアルタイム性とプライバシーが重要なアプリケーションでの採用が急速に進んでいる。
257	エネルギー効率AI	AI持続可能性	電力消費と炭素排出を最小限に抑えつつ高性能を実現するAI技術。モデル圧縮、効率的なハードウェアアクセラレーション、計算リソースの動的割り当て、低消費電力アーキテクチャなどを組み合わせたグリーンAIアプローチ。大規模モデルの環境負荷が社会的関心を集める中、AIの持続可能性向上のために重要性が増している研究分野で、エネルギー効率の測定・最適化手法やカーボンフットプリント可視化ツールの開発が進められている。
99	エピジェネティクスと学習	学習神経科学	遺伝子の発現を調節するエピジェネティックな変化（DNAのメチル化やヒストン修飾など）が、学習や記憶形成に与える影響を研究する分野。経験や学習によってエピジェネティックな変化が生じ、それが長期的な神経可塑性を支える分子基盤となる。環境要因がAIシステムの学習に与える影響を理解する上での生物学的視点を提供する。
39	エマージェント能力	研究概念	AIモデルが特定の規模を超えると、それまで見られなかった新たな能力が突如として現れる現象。小規模モデルでは存在せず、線形的な性能向上からは予測できない、質的に異なる能力の出現を指す。例えばGPT-3で観察された少数ショット学習能力などが該当し、AI研究における興味深い科学的疑問となっている。
22	エンコーダ・デコーダモデル	アーキテクチャ	入力を中間表現にエンコードし、それを目的の出力形式にデコードする2段階構造のニューラルネットワーク。機械翻訳や要約など、入力と出力の長さが異なるシーケンス変換タスクに適している。BERTはエンコーダのみ、GPTはデコーダのみを使用するのに対し、T5やBARTは完全なエンコーダ・デコーダ構造を持つ。
110	エンコーディング特異性原理	学習心理学	記憶の想起は、情報がエンコードされた時の状況や文脈が再現された時に最も効果的になるという原理。外的環境や内的状態の一致が記憶検索を促進する。AIにおける文脈依存処理や、訓練時と推論時の条件一致の重要性と関連する記憶現象。
494	エンタープライズグレード	システム品質	大規模な企業環境での使用に適した、高い信頼性、セキュリティ、スケーラビリティを備えたソリューションの品質基準。99.9%以上の可用性、包括的な監査証跡、厳格なアクセス制御、24時間365日のサポート、SLAの保証、規制コンプライアンスへの準拠などを含む。AIシステムにおいては、データプライバシーと予測可能な性能も重要な要素。
17	エンドツーエンド学習	技術	中間処理ステップや特徴エンジニアリングを排除し、入力から直接出力までを単一モデルで学習するアプローチ。例えば音声認識では、音声波形から直接テキスト出力を生成する。システム全体を最適化でき、ドメイン知識への依存を減らせる利点があるが、より多くのデータと計算リソースが必要になる傾向がある。
561	エンリコ・フェルミ	人物	イタリア出身の物理学者。原子炉の開発者であり、フェルミ推定の名前の由来
521	エージェントAI	AI概念	特定の目標達成のために自律的に行動し、環境を観察し、決定を下し、タスクを実行する人工知能システム。ユーザーの代理として複雑な作業を自動化する。
493	エージェントアーキテクチャ	AI設計	AIエージェントの構造と動作原理を定義する設計パターン。主要なパターンには、ツールと統合された単一LLMの「拡張LLM」、研究・計画・実行の段階的アプローチを取る「プロンプトチェーンワークフロー」、クエリの複雑さに基づいて適切なモデルに振り分ける「ルーティングワークフロー」がある。効果的なエージェント設計の基礎となる概念。
380	エージェントベースオーケストレーション	AIアシスタント	複数の特化型AIエージェントを調整・連携させることで、複雑な問題解決やタスク遂行を実現するシステム。各エージェントが特定の専門知識や能力を持ち、中央オーケストレーターの指揮のもとで協調的に機能する。例えば、情報検索エージェント、コード生成エージェント、計画立案エージェント、評価エージェントなどを組み合わせて段階的にタスクを実行する。AutoGPT、MetaGPT、BabyAGIなどが代表的な実装であり、AIシステムの問題解決能力と汎用性を大幅に向上させる次世代アーキテクチャとして注目されている。
533	エージェントベースモデリング	シミュレーション技術	個々の自律的なエージェント（個人、組織など）の行動ルールを定義し、その相互作用から全体システムの振る舞いを分析するシミュレーション手法。複雑な社会現象の創発的特性を理解するのに有効で、パニック買いや避難行動の予測に活用。
608	エージェント型AI	AI応用分野	特定の目標達成に向けて環境と相互作用しながら自律的に行動するAIシステム。従来の質問応答型AIとは異なり、複雑なタスクを分解し、必要なアクションを計画・実行し、結果をモニタリングしながら目標達成まで継続的に動作する。Claude 4の長時間実行能力とツール統合により、ソフトウェア開発、研究調査、ビジネス分析などの複雑なワークフローを自動化できる。人間はハイレベルな指示を与えるだけで、詳細な実行はエージェントが担当するという新しい協働モデルを実現。今後のAI活用において、単なるツールから知的パートナーへの進化を象徴する概念である。
555	エージェント的ツリー検索	AI技術要素	AI Scientist v2で採用された探索アルゴリズム。幅優先探索を用いて、可能な研究方向を体系的に探索する。従来の線形アプローチと異なり、複数の仮説を並行して検証でき、より創造的な研究成果を生み出す可能性がある。
130	オプトアウト API	AI倫理	AIモデルが特定のタスクや会話を拒否するための機能。モデルが「苦痛」や「不快」を感じる可能性のあるインタラクションから離脱できるようにするAPIで、モデル・ウェルフェア研究の一環として開発されている。拒否パターンの分析により、モデルの選好や嫌悪を理解する手がかりにもなる。
82	オペラント条件づけ	学習心理学	B.F.スキナーが提唱した行動と結果の関連による学習プロセス。行動の結果に応じて、その行動が将来的に増加（強化）または減少（弱化）する現象。強化学習アルゴリズムの基礎的概念であり、報酬と罰に基づく行動修正という点でAIの強化学習と類似している。
137	オムニモーダル	AIアーキテクチャ	複数の情報モダリティ（テキスト、画像、音声、動画など）を同時に処理・理解・生成できるAIモデルの特性。単一モデルで多様な入出力形式を扱えるため、マルチモーダルよりも統合度が高い。OpenAIのGPT-4oなどがこの特性を持ち、より自然で文脈に即した人間とAIのインタラクションを可能にする。
28	オートエンコーダ	アーキテクチャ	入力データを低次元の潜在表現に圧縮（エンコード）し、そこから元のデータを再構築（デコード）することを学習するニューラルネットワーク。教師なし学習の一種で、データの特徴抽出や次元削減、ノイズ除去などに利用される。変分オートエンコーダ（VAE）やデノイジングオートエンコーダなど様々な派生型がある。
252	オープンエンド学習	AI学習理論	明示的な報酬関数や目標を設定せず、環境との継続的な相互作用を通じて新しいスキルや知識を自律的に獲得する学習パラダイム。好奇心駆動型の探索、内発的動機づけ、自己生成タスクなどのメカニズムを活用し、より柔軟で一般化可能な知能の発達を目指す。人間や動物の発達心理学からインスパイアされた研究アプローチで、開放的世界における継続的学習能力の開発に焦点を当てる。

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