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AI用語集

AI技術に関する専門用語をわかりやすく解説しています。機械学習、深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなど、様々な分野のAI用語を網羅。初心者から専門家まで、AIの理解を深めるための用語辞典です。

検索結果頭文字: ら

全 15 件の用語が登録されています。 1〜15件を表示中

ID	用語	カテゴリ	説明
232	ラディカル相互運用性	プルラリティ	異なるシステム、プラットフォーム、データ形式間の徹底的な互換性と接続性を確保する設計原則。デジタル環境における多様性と選択肢を保証し、特定のプラットフォームによる独占やロックインを防止する技術的基盤。プルラリティの重要な要素として、分散型インターネットアーキテクチャやデータ主権イニシアチブにおいて実装が進められている。
541	リアルオプション理論	経済理論	不確実性下での投資判断に金融オプション理論を応用した手法。将来の選択権の価値を定量化し、柔軟性を保持することの経済的価値を評価。戦略的意思決定や資源配分の最適化に活用される。Black-Scholesモデルの実物資産への応用。
238	リアルタイム推論	AI処理	AIモデルがユーザー入力や環境変化に即座に反応し、遅延なく推論結果を生成・提供する能力。エッジデバイスでの最適化、分散処理アーキテクチャ、計算効率の高いアルゴリズム設計などにより実現される。ロボット制御、自動運転、会話AIなど即時応答が求められるアプリケーションで重要な技術要素となっている。
26	リカレントニューラルネットワーク（RNN）	アーキテクチャ	時系列データや順序データを処理するためのニューラルネットワーク。内部状態を持ち、時間的または順序的な依存関係を捉える。単純なRNNは長い系列での勾配消失問題があるが、LSTM（Long Short-Term Memory）やGRU（Gated Recurrent Unit）などの改良型はこの問題を緩和し、言語モデリングや音声認識などで使用されてきた。
283	リサーチエージェント	AIアシスタント	特定のテーマや問いについて自律的に情報収集・分析・総合を行うAIシステム。検索エンジンアクセス、文献調査、事実検証、情報整理などの機能を統合し、人間の研究者やアナリストを支援する。Google、Anthropic、Perplexityなどが開発を進めており、教育、ビジネスインテリジェンス、科学研究などの分野での活用が期待されている。情報の信頼性評価、多角的視点の提示、最新動向の追跡などの高度な認知タスクを実行する。
497	レイテンシ	システム性能	データ転送や処理における遅延時間。ユーザーがリクエストを送信してからレスポンスを受け取るまでの時間を指す。AIシステムにおいては、モデルの推論時間、ネットワーク遅延、データ処理時間などが含まれる。低レイテンシは、リアルタイムアプリケーションやインタラクティブなシステムにおいて特に重要な性能指標となる。
532	レジリエンス理論	システム理論	システムが外的ショックや内的変化に対して、基本的な機能を維持しながら適応・回復する能力に関する理論。工学的レジリエンス（平衡状態への回帰）と生態学的レジリエンス（再組織化を通じた持続）に分類される。災害対応、サプライチェーン管理などで重要。
274	レスポンシブルAIオペレーション	AI倫理	AI開発・運用における責任あるプラクティスとプロセスの体系。倫理的原則、法的要件、社会的影響を考慮したAIライフサイクル管理のフレームワークを提供する。リスク評価、バイアス検出・軽減、透明性確保、継続的モニタリング、インシデント対応などの一連のプロセスとツールを含み、AI企業のガバナンス体制とコンプライアンス戦略の重要な構成要素となっている。Google、Microsoft、IBMなどの大手テック企業が独自のフレームワークを公開し、業界標準化が進められている。
31	レトリーバー拡張生成（RAG）	技術	大規模言語モデルに外部知識を提供するアプローチ。質問やコンテキストに基づいて外部データソースから関連情報を検索（Retrieve）し、その情報をAIの生成プロセスに統合（Augment）する。最新情報へのアクセス、事実の正確性向上、ハルシネーション軽減に効果があり、企業での専用知識ベース構築にも応用される。
263	レーザーニングアーキテクチャ	AIアーキテクチャ	Google DeepMindが開発した次世代言語モデルアーキテクチャで、複雑な推論タスクを「レーザー光線」のように集中的・効率的に処理する。革新的な注意機構と自己修正メカニズムにより、入力情報を精密に分析し、従来のトランスフォーマーモデルよりも論理的一貫性と正確性を向上させた。数学的問題解決、科学的推論、事実確認などの高度なタスクで特に高い性能を発揮する。
349	ロボットインテント認識	ロボティクスとAI	ロボットが人間の意図や目的を理解し、それに応じた適切な行動を選択する能力。視覚情報、音声コマンド、ジェスチャー、環境文脈などの複数の情報源を統合し、人間の明示的・暗黙的な意図をリアルタイムで推定する。特に家庭用ロボット、介護ロボット、協働ロボットなど人間との密接なインタラクションが必要な場面で重要性が高い。最新の研究では、脳波（EEG）や視線追跡などの生体信号も組み合わせた多モーダルインテント認識システムが開発され、より自然で直感的な人間-ロボット協働を実現している。
352	ロボティック共感システム	ロボティクスとAI	人間の感情状態を認識し、適切な感情的反応を示すことができるロボットシステム。表情認識、音声感情分析、生体信号解釈などの技術を統合し、対話相手の感情に共鳴したり適切な感情的サポートを提供したりする能力を持つ。特に高齢者ケア、メンタルヘルス支援、教育、接客などの感情的インタラクションが重要な領域での応用が進んでいる。最新のシステムでは、微妙な感情ニュアンスの検出や文化的背景に応じた感情表現の適応など、より洗練された共感能力を実現するための研究が進められている。
376	ロングテールビジュアル認識	コンピュータビジョン	発生頻度の低い稀少なビジュアルカテゴリや状況を正確に認識する技術。一般的なオブジェクトやシーンだけでなく、珍しい種、特殊な製品バリエーション、稀な病理所見なども高精度で識別できるよう設計されたコンピュータビジョンシステム。データ効率の高い学習アルゴリズム、合成データ拡張、メタラーニング、外部知識の活用などの手法を組み合わせて、限られた訓練データでも堅牢な認識を実現する。生物多様性モニタリング、産業品質管理、医療画像診断などの分野で特に価値が高く、現実世界の複雑性と多様性への対応能力を大幅に向上させる重要技術として発展している。
485	ローカルプロンプティング	AI技術要素	AIモデルへのプロンプトをローカル環境で処理し、データをクラウドに送信しない手法。企業のセキュリティ要件に対応し、機密情報の漏洩リスクを最小化する。日本企業での採用が進んでおり、特に金融、医療、政府機関などの高セキュリティ環境で重要視されている。プライバシー保護とAI活用の両立を実現する技術。
622	ローコード開発	開発手法	最小限のコーディングでアプリケーションやワークフローを開発できるアプローチ。ビジュアル開発環境、事前構築されたコンポーネント、ドラッグ＆ドロップインターフェースを活用し、必要に応じてカスタムコードを追加できる。開発速度の向上、技術的障壁の低減、ビジネスユーザーとIT部門の協業促進などのメリットがある。完全なノーコードと従来のコーディングの中間に位置し、柔軟性と生産性のバランスを提供する。

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