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人工知能が社会のさまざまな領域で意思決定を支援するようになった現在、アルゴリズムによるバイアスが新たな社会問題として注目されています。一方で、人間社会が長年依拠してきた多数決という集団意思決定の仕組みにも、数学的に証明された限界が存在します。本記事では、社会選択理論とアルゴリズムバイアス研究の知見を交差させながら、集団意思決定における公平性と最適化の相克について個人的に調査・考察してみました。民主的な意思決定の本質を考える上で、同じように関心をお持ちの方に参考になれば幸いです。

なぜ人類は戦争を繰り返すのか。この根源的な問いに対して、政治的な説明や経済的な分析だけでは十分な答えが得られないと感じることがあります。「悪い指導者がいたから」「経済的利益のため」という説明は、表面的な理解に留まっているのではないか。そんな疑問から、進化心理学、霊長類学、政治経済学、集団心理学など複数の学問分野を横断しながら、戦争の起源について個人的に調査・考察してみました。本記事では、人間の本能的な攻撃性から、それを増幅させる社会構造、そして利益を得る経済システムまで、多層的な視点から戦争という現象を読み解いていきます。同じように人類の暴力性について関心をお持ちの方に、何かしらの参考になれば幸いです。

NeurIPS 2025でBest Paper Award（Datasets & Benchmarks Track）を受賞した「Artificial Hivemind: The Open-Ended Homogeneity of Language Models」は、現代のLLMが抱える深刻な問題を明らかにしました。異なる企業が開発した別々のモデルが、驚くほど似通った出力を生成する「人工ハイブマインド」現象です。この研究は、AIが人間の創造性と思考の多様性に与える長期的リスクを科学的に実証したものとして、AI安全性研究において重要な意味を持ちます。個人的な関心から、この論文の内容を整理・考察してみました。

私たちは日常的にリスクを伴う意思決定を行っています。投資をするか貯金をするか、保険に入るかどうか、新しい挑戦をするか現状維持するか。こうした選択において、人間は必ずしも合理的には行動しません。1979年、ダニエル・カーネマンとエイモス・トベルスキーは、この人間の意思決定における系統的な非合理性を説明する画期的な理論「プロスペクト理論」を発表しました。この理論は、従来の経済学が前提としていた「期待効用理論」では説明できない人間の行動パターンを見事に記述し、行動経済学の礎となりました。本記事では、プロスペクト理論の数学的構造から実証的基盤、1992年の累積プロスペクト理論への発展まで、学術的な厳密性を保ちながら詳細に考察してみました。人間の意思決定メカニズムに関心をお持ちの方、行動経済学を学ばれている方、あるいは金融・マーケティング分野で応用を検討されている方の参考になれば幸いです。