AI用語集
AI技術に関する専門用語をわかりやすく解説しています。機械学習、深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなど、様々な分野のAI用語を網羅。初心者から専門家まで、AIの理解を深めるための用語辞典です。
検索結果 頭文字: R
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| ID | 用語 | カテゴリ | 説明 |
|---|---|---|---|
| 19 | RAG（検索拡張生成） | 技術 | 外部情報源からの検索結果を生成AIの入力に組み込む手法。モデルの知識を外部データベースで補完し、最新情報へのアクセスや正確性向上を実現する技術。 |
| 610 | ReActループ | AI技術要素 | Reason（推論）、Act（実行）、Observe（観察）、Adapt（適応）の4段階を繰り返すAIエージェントの問題解決機構。複雑な多段階タスクを自律的に処理するための基本的なフレームワークで、エージェントが環境からのフィードバックを基に次の行動を決定し、目標達成まで反復的に動作を続ける。Gemini CLIでは、この機構により高度な問題解決能力を実現している。 |
| 79 | Red-teaming | 安全性 | AIシステムの脆弱性や限界を特定するために、意図的に敵対的な入力や厳しいテストシナリオを用いる評価手法。特にLLMなどの生成AIでは、有害コンテンツの生成、ジェイルブレイク、プロンプトインジェクションなどの脆弱性を事前に発見して修正するために活用され、より安全なAIシステムの開発に貢献する。 |
| 195 | ReLU (Rectified Linear Unit) | 技術 | ニューラルネットワークで広く使われる非線形活性化関数。入力が正の場合はそのまま出力し、負の場合は0を出力する。勾配消失問題を軽減し、深層ネットワークの学習を効率化する。 |
| 189 | ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation) | 評価指標 | 自動要約や機械翻訳の評価に使用される指標。生成されたテキストとリファレンステキストとの間のn-gram、単語シーケンス、単語ペアなどの一致を測定する。ROUGE-N（n-gramベース）、ROUGE-L（最長共通部分列）、ROUGE-S（スキップバイグラム）など複数のバリエーションがある。 |
