AI用語集

AI技術に関する専門用語をわかりやすく解説しています。機械学習、深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなど、様々な分野のAI用語を網羅。初心者から専門家まで、AIの理解を深めるための用語辞典です。

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ID	用語	カテゴリ	説明
334	サステナビリティパフォーマンスAI	AIと持続可能性	企業のESG（環境・社会・ガバナンス）パフォーマンスをAIで測定・最適化・報告するシステム。炭素排出量、水使用量、廃棄物管理、サプライチェーンの持続可能性などを包括的に分析し、規制遵守とビジネス目標の両立を支援する。IoTセンサー、サテライトデータ、取引記録などの多様なデータソースを統合し、リアルタイムのサステナビリティ指標を提供する。特に2025年以降のEU企業サステナビリティ報告指令（CSRD）などの厳格化する国際規制への対応ツールとして需要が高まっており、IBM Environmental Intelligence Suite、Microsoft Sustainability Cloudなどが企業向けに提供している。
308	サンドボックス環境	コンピュータセキュリティ	隔離された安全な実行環境。プログラムやコードを本番システムから分離して実行することで、悪意のあるコードや予期しない動作からシステムを保護する。開発、テスト、セキュリティ分析などで使用される。AIエージェントのコード実行では、ユーザーのコードが他のプロセスやデータに影響を与えないよう、厳格に制御された環境を提供する。
424	サンドボックス環境	コンピュータセキュリティ	安全に隔離された実行環境。DEVINではシェル、コードエディタ、ブラウザなどを含む開発環境が提供されており、この環境内でコードの作成、実行、テストを安全に行うことができる。マルウェア分析や未検証コードの実行にも使用される技術。
406	サーバー	インフラ	コンピュータネットワーク上でサービスやリソースを提供するコンピュータシステム。ウェブサーバー、データベースサーバー、アプリケーションサーバーなど様々な種類があり、それぞれ特定の機能を提供する。AI分野では、モデルの訓練や推論、APIサービスの提供などに使用される。
539	システミック・リスク	リスク管理	システム全体の機能不全や崩壊を引き起こす可能性のあるリスク。個々の要素の失敗が連鎖的に波及し、予想を超える大規模な影響をもたらす。金融危機で注目され、現在は食料、エネルギー、情報システムなどでも重要概念。
365	シミュレーション強化AI	AIの科学応用	AIとシミュレーション技術を統合して、複雑なシステムや現象の予測・最適化・制御を行うアプローチ。物理シミュレーション、統計モデル、エージェントベースモデルなどと機械学習を組み合わせ、現実世界の複雑性をより忠実に捉えた予測と意思決定を可能にする。特に気象予測、交通最適化、パンデミック対策、材料設計などの複雑系科学分野での応用が進んでおり、従来のシミュレーションと比較して計算効率と予測精度を大幅に向上させている。NVIDIA Modulus、DeepMind Weather、Google FloodForecastなどが実用システムとして展開されている。
297	シミュレーテッドユーザーテスト	AI評価	AIシステムのパフォーマンスと安全性を評価するために、多様な仮想ユーザープロファイルを自動生成して相互作用をシミュレートする手法。実際のユーザーテストでは捕捉しきれない稀なケースやエッジケースを大規模かつ効率的に発見できる。特に大規模言語モデルの評価において、異なる人口統計、言語使用パターン、使用目的、悪用意図などを模倣した仮想ユーザーを用いることで、モデルの堅牢性と安全性を包括的に評価する。Anthropicなどが自社モデル評価プロセスの一部として導入している先進的手法。
215	シンギュラリティ	AI哲学	技術の単一進化という考え方。AIが人間の知能を超える転換点を指し、指数関数的な技術進歩により、人間の予測や制御を超えた変化が起こるという概念。レイ・カーツワイルによって広く知られるようになり、AIの急速な発展に伴う社会変革や倫理的課題の議論において中心的な概念となっている。
272	シンバイオニックAI	AIアーキテクチャ	生物学的システムとAIの共生的統合を目指す先端研究分野。神経インプラント、脳-機械インターフェース、ウェアラブルAIなどを通じて、生物の能力とAIの計算能力を直接的に連携させる技術開発。医療・健康分野での応用（神経補綴、認知機能拡張など）から始まり、将来的には人間の認知能力と人工知能の共進化を可能にする基盤技術となる可能性がある。エンビアターのような先端研究企業が開発を主導している。
64	シンボリックAI	アプローチ	記号や論理規則を使用して知識を表現し推論するAIアプローチ。1950年代から1980年代まで主流だった。LISPなどの言語が用いられ、論理的推論や知識表現に優れるが、不確実性の処理や学習能力に限界があった。現在のディープラーニングとは対照的な手法。
481	シンボリック推論	AI推論手法	記号や論理規則を用いて推論を行うAIアプローチ。人間の論理的思考を模倣し、説明可能で検証可能な推論過程を提供。深層学習の統計的アプローチと対比され、両者を組み合わせたニューロシンボリックAIが注目されている。
150	シードナンバー	技術	生成AIで使用される乱数生成のための初期値。同じシードを使用すると、同じランダム値が生成されるため、生成結果の再現が可能になる。画像生成AIでは特定のシードを共有することで、類似の構図やスタイルを保ちながら細部を変更するなどの調整が行える。生成AIの制御性と再現性の向上に重要な要素。
75	ジェイルブレイク	安全性	AIシステムに設けられた安全装置や倫理的制約を回避し、本来生成すべきでない内容の出力を引き出す手法。特にチャットボットや大規模言語モデルで問題となり、巧妙なプロンプト操作により有害コンテンツの生成や制限されたシステム機能へのアクセスを試みる攻撃の一種。
211	スケーリングされたドット積注意	技術	トランスフォーマーで使用される注意機構の一種。クエリとキーのドット積を次元の平方根で割ることで、勾配消失や爆発を防ぎ、より安定した学習を実現する方法。
325	スタイルコードハードウェア	画像生成AI	特定の芸術スタイルや視覚表現をAIが理解・再現できるよう最適化された専用ハードウェア。特に画像生成AIにおけるスタイル転送や芸術的創作を高速・高品質に実行するために設計された特殊プロセッサで、従来のGPUよりも芸術的表現処理に特化している。スタイル特徴の抽出と適用に関する計算を効率化し、リアルタイムでの高品質なスタイル生成を可能にする。アーティスト協力のもとに開発され、美術教育や商業デザインなど様々な創造的作業での活用が期待されている。
166	スパースコーディング	大脳生理学	脳内での情報表現において、少数の神経細胞のみが特定の入力に対して活性化するという原理。エネルギー効率と表現能力のバランスを取る戦略で、特に視覚皮質で見られる。機械学習での疎表現やL1正則化、RELUによる活性化のスパース化などに影響を与えた生物学的原理。
552	セマンティックトランスレーター	AI技術	人間の自然言語による意図と機械実行可能なコードの間で意味的な翻訳を行うAIシステム。バイブコーディングにおける中核的な仲介機能。
548	セマンティック圧縮	情報理論	自然言語が持つ高い意味密度を活用して、プログラミング意図を効率的にエンコードする技術。単一の自然言語文で複雑なプログラミングパターンを表現可能にする。
623	セルフホスティング	インフラストラクチャ	ソフトウェアやサービスを外部のクラウドプロバイダーではなく、自社や個人が管理するサーバーやインフラストラクチャ上で運用すること。データの完全な制御、プライバシーの確保、カスタマイズの自由度、長期的なコスト削減などのメリットがある。一方で、サーバーの管理、セキュリティ対策、バックアップ、スケーリングなどの責任も自己負担となる。データ主権やコンプライアンスが重要な組織に選ばれることが多い。
374	ゼロショットオブジェクト認識	コンピュータビジョン	訓練データに含まれていない、未知のオブジェクトカテゴリを認識する技術。視覚的特徴と言語的知識を結びつけるマルチモーダル表現学習により、新しい概念の視覚的認識を可能にする。例えば「ヤク」の画像を見たことがなくても、他の牛の種類と「ヤク」の言語的説明から推論して識別できる能力を指す。特に稀少種の同定、産業検査における新種の欠陥検出など、あらゆる可能性に対する事前学習が困難な領域での応用が進んでいる。OpenAIのCLIP、Google ResearchのAlignなどのビジョン-言語モデルによって大幅に性能が向上し、コンピュータビジョンの汎用性と柔軟性拡大に貢献している。
55	ゼロショット学習	技術	訓練中に見たことのないクラスや概念を、事前に獲得した知識を活用して認識・理解する能力。例えば、「象」の画像を見たことがなくても、「大きな、灰色の、長い鼻を持つ哺乳類」という特徴から認識できる。大規模言語モデルは広範な知識から新しいタスクをゼロショットで実行できることが特徴。
146	ソフトプロンプト（Soft Prompt）	技術	言語モデルや画像生成モデルの入力として、テキストではなく学習可能なベクトルを使用する手法。プロンプトチューニングとも呼ばれ、特定のタスクや出力スタイルをモデルパラメータに直接埋め込む。通常のプロンプトより効率的かつ一貫した結果を得られることがあり、Textual Inversionなどの技術にも応用されている。
210	ソフトマックス関数	技術	入力ベクトルを確率分布に変換する関数で、全ての出力値の合計が1になる特性を持つ。分類問題での出力層やトランスフォーマーの注意重みの計算などに広く使用される。

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