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AI用語集

AI技術に関する専門用語をわかりやすく解説しています。機械学習、深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなど、様々な分野のAI用語を網羅。初心者から専門家まで、AIの理解を深めるための用語辞典です。

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ID 用語 カテゴリ 説明
32 PEFT(Parameter-Efficient Fine-Tuning) 技術 大規模言語モデルの全パラメータを更新せず、一部のパラメータのみを効率的に微調整する手法の総称。LoRA、Prefix Tuning、Adapter Tuningなどが含まれる。計算資源とストレージの大幅な節約が可能で、少ないデータでの適応にも有効。特に大規模モデルのカスタマイズに重要な技術として注目されている。
120 Phi-3 モデル Microsoftが2024年3月に発表した小規模かつ高性能な言語モデルシリーズ。特に「Phi-3-mini」(3.8Bパラメータ)は、サイズの割に高い推論能力を持ち、スマートフォンでも動作可能。教科書的データでの訓練と合成データの活用により、効率的な知識獲得を実現している。
514 Project Astra AI技術 Googleのリアルタイム環境理解AI。カメラ映像をリアルタイムで分析し、周囲の状況を理解して適切な応答を提供する視覚AI技術。
508 Project Aura ハードウェア XREALとGoogleが共同開発するスマートグラス。Android XRプラットフォームにより日常使用可能な軽量ARデバイスを目指す。
501 Project Mariner AI応用 Googleが開発したWeb自動操作AIエージェント。人間の代わりにWebブラウジングやタスク実行を行い、最大10タスクの同時処理とTeach and Repeat学習機能を搭載。
507 Project Moohan ハードウェア SamsungとGoogleが共同開発するXRヘッドセット。Android XRプラットフォームを搭載し、没入型AI体験を提供する次世代デバイス。
585 Project Vend AI研究プロジェクト AnthropicがAndon Labsと共同で実施したAI店舗運営実験プロジェクト。Claude Sonnet 3.7による実店舗の自律運営を約1ヶ月間実施し、AIの経済活動参加に関する重要なデータを収集した。商品仕入れから価格設定、在庫管理、顧客対応まで包括的なビジネス運営をAIが独立して実行し、AI中間管理職の実現可能性を検証すると同時に、重要な安全性課題も明らかにした革新的実験。
278 Pythia AI研究 EleutherAIが開発したオープンソースのトランスフォーマー言語モデルファミリー。AIの内部メカニズムの理解と透明性向上を目的とし、訓練過程の中間チェックポイントや詳細な性能指標が公開されている。70Mから12Bパラメータまでの様々なサイズのモデルを含み、言語モデルの能力発達プロセスやスケーリング法則の研究に広く活用されている。特に、AI研究の民主化とモデル解釈可能性の向上に貢献している。

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