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AI用語集

AI技術に関する専門用語をわかりやすく解説しています。機械学習、深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなど、様々な分野のAI用語を網羅。初心者から専門家まで、AIの理解を深めるための用語辞典です。

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ID 用語 カテゴリ 説明
307 Tabnine AIツール 機械学習を活用したコード補完ツール。開発者のコーディングパターンを学習し、コンテキストに基づいたコード提案を行う。GitHub Copilotと同様に、プログラマーの生産性向上を目的としているが、完全な自律性は持たない。
423 Tabnine AIツール 機械学習を活用したコード補完ツール。開発者のコーディングパターンを学習し、コンテキストに基づいたコード提案を行う。GitHub Copilotと同様に、プログラマーの生産性向上を目的としているが、完全な自律性は持たない。
357 TinyML最適化 エッジAIとIoT 極小マイクロコントローラーなどの非常に限られたリソース(数KB〜数MBのメモリ、数MHz〜数百MHzのプロセッサ)上でAIモデルを実行するための最適化技術。モデル圧縮、量子化、プルーニング、特殊な低計算量アーキテクチャなどを組み合わせ、数ワット以下の電力消費でインテリジェントな機能を実現する。特にバッテリー駆動のIoTセンサー、ウェアラブルデバイス、スマート農業センサーなど、長期間の自律動作が必要なアプリケーションで重要性が高い。TensorFlow Lite Micro、Edge Impulseなどのフレームワークが開発環境を提供し、組み込みAIアプリケーションの民主化を促進している。
44 TPU(Tensor Processing Unit) ハードウェア Googleが開発した機械学習専用のASIC(特定用途向け集積回路)。行列演算や畳み込み演算などのテンソル計算を高速化するために最適化されており、特にディープラーニングの訓練と推論に高い効率性を発揮する。Google CloudのAIサービスやGoogle検索、Androidの音声認識など多くのGoogle製品で使用されている。

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