AGI実現による完全代替論｜有識者の警告

AnthropicとOpenAIの衝撃的な予測

2025年5月28日、Anthropicのダリオ・アモデイCEOは、Axiosのインタビューで衝撃的な警告を発しました。「AIは今後1〜5年以内にエントリーレベルのホワイトカラー職の50%を削減し、失業率が20%に達する可能性がある」というものです。

アモデイは「技術を生み出す我々には、これから起こることについて正直である義務がある」と述べ、AI企業と政府が「真実を糖衣で包む」ことをやめるべきだと強調しています。Anthropicの内部データによれば、現在Claude利用の60%が人間の能力拡張、40%が自動化に使われていますが、企業API利用では自動化目的が77%に達しており、わずか数年以内に人間を補助するツールから人間を代替するエージェントへとシフトが加速しているとのことです。

OpenAIのサム・アルトマンCEOも、2025年1月のブログで「2025年に初のAIエージェントが労働力に参加し、企業のアウトプットを大きく変える可能性がある」と述べています。2024年9月の「The Intelligence Age」エッセイでは、「数千日以内（2027〜2032年）に超知能が実現する可能性がある」と予測し、2025年のワシントンD.C.訪問では「カスタマーサポートのような一部の分野は完全に、完全に消える」と明言しました。

「すべてを自動化する必要はない—AI研究だけでいい」元OpenAI研究者レオポルド・アシェンブレンナーは、2027年にAGIが達成されれば、その時点のGPUで約1億〜2億人相当のAI研究者を並行稼働できると計算しています。これらの自動化研究者は24時間休みなく働き、人間の10〜100倍の速度で動作し、すべてのコピー間で知識を共有できるとされています。

ノーベル賞受賞者たちの深刻な警告

ジェフリー・ヒントン（2024年ノーベル賞受賞、元Google）は最も悲観的な見方を示しています。2024年のクリスマスに「今後30年以内にAIが人類を絶滅させる確率は10〜20%」と述べ、2025年8月のカンファレンスでは「超知能AIは大人が3歳児をキャンディで誘惑するように簡単に人間をコントロールするだろう」と警告しました。

雇用への影響については、2025年6月のインタビューで「非常に熟練していなければ、AIができない仕事を持つのは難しい」と述べています。ただし医療分野は例外で、「医師を5倍効率的にできれば、同じ価格で5倍の医療を受けられる。ヘルスケアに対する需要にはほぼ限界がない」と指摘しています。

イーロン・マスクは最も急進的な見解を示しており、2023年11月に英国首相との対談で「仕事が必要なくなる時点が来る。AIはすべてをこなせる」と予言しました。2024年5月のパリVivaTechカンファレンスでは、AIの進歩が人間の仕事不要な状況をもたらす確率を80%と推定しています。

「知能爆発」理論と加速主義の台頭

この議論の核心にあるのが「知能爆発」理論です。AIがAI研究そのものを自動化できれば、指数関数的な能力向上が起こり、数ヶ月から数年で人間を遥かに超える超知能が実現するという考え方です。

2022年に登場した「エフェクティブ・アクセラレーショニズム（e/acc）」運動は、AI開発の無制限な加速を主張しています。創設者のギヨーム・ヴェルドン（元Googleクオンタムエンジニア）は「AGIは人類が恒星間文明に進化するために不可欠」と考え、AI規制と安全対策に反対しています。マーク・アンドリーセンなどシリコンバレーの著名人が支持を表明しており、フリンジ運動から主流の可視性を獲得しつつあります。

楽観論と人間固有の価値｜置き換え不可能な能力

MITが特定した5つの人間固有能力「EPOCH」

MIT Sloanのイザベラ・ロアイザとロベルト・リゴボンは、AIが複製できない5つの核心的人間能力を特定しました。EPOCHの頭字語で表されるこれらの能力は以下の通りです。

MITの研究で重要なのは、EPOCH能力に依存する仕事が実際に雇用成長を示したことです。ロアイザは「多くの分野で労働者は完全に置き換えられない。破壊的イノベーションや真に変革的なビジネスを目指すなら、人間が果たすべき巨大な役割がある」と述べています。

歴史が示す雇用創出パターン

マッキンゼーの歴史的分析は、大規模な労働移動の間でも全体的な雇用は人口比で成長し続けてきたことを示しています。具体的な数字は説得力があります。パーソナルコンピュータの導入は、1980年以降、米国で正味1,580万の新規雇用を創出しました（置き換えられた仕事を差し引いても）。これらの90%はPC自体を生産する仕事ではなく、他の産業でPCを使用する職業です。

世界経済フォーラムのフィリップ・カールソン・スレザックとポール・スワーツは、「技術は本質的にデフレ的な力だ」と論じています。19世紀後半、米国人のほぼ半数が農場で働き、可処分所得の40%以上を食料に費やしていました。150年の連続的なイノベーションの波により、現在では約1%が農場で働き、食費は所得の約12%に低下しました。

意外な成功事例もあります。ATMの導入後、銀行窓口係の仕事は労働力の割合として増加しました。現金取り扱いから関係管理へと役割が変化し、銀行運営コストが下がって支店が増え、雇用機会が拡大したのです。

比較優位の経済理論とモラベックのパラドックス

エコノミストのノア・スミスは、たとえAIがすべてのタスクで人間より優れても、比較優位の原理により人間の仕事は残ると論じています。例えば、あるギガフロップの計算が医師として2,000ドルの価値を生み出すが、電気技師として使えば4,000ドルの価値を生むとしましょう。その場合、AIを医師に使う機会費用は2,000ドルであり、純価値は実際にはマイナスになります。一方、人間医師の機会費用は遥かに低いのです。

さらに、「モラベックのパラドックス」と呼ばれる興味深い現象があります。1988年にハンス・モラベックが指摘したように、「コンピュータに知能テストで大人レベルのパフォーマンスを示させることは比較的簡単だが、知覚と移動性に関して1歳児のスキルを与えることは難しいか不可能だ」というものです。

2025年の現実と私たちの選択｜不確実な未来への備え

2025年の労働市場データが示すもの

2025年10月現在、実際の労働市場はどうなっているのでしょうか。ブルッキングス研究所とイェール予算ラボの共同研究（2025年）は、ChatGPT発表（2022年11月）以降33ヶ月の労働市場を詳細に分析しました。

結果は「安定、破壊ではない」というものでした。職業ミックスは安定を維持しており、高・中・低AI曝露の仕事における労働者の割合は不変で、失業者間でAI曝露の増加パターンは見られませんでした。変化のペースは歴史的な技術採用（コンピュータ、インターネット）と一致しています。

しかし、セントルイス連邦準備銀行（2025年8月）の分析は、異なる兆候を示しています。AI曝露・採用と失業率上昇の間に正の相関が見られ、最高AI採用の職業が最大の失業率増加を示しました（相関0.57）。特にコンピュータおよび数学の職業が影響を受けています。

ユニバーサル・ベーシック・インカムと経済システムの再構築

AIによる大規模な雇用喪失に備えて、ユニバーサル・ベーシック・インカム（UBI）の議論が活発化しています。サム・アルトマンは2019年にWorldcoin（現World）プロジェクトを立ち上げ、グローバルな身元確認と暗号通貨ベースのUBIを目指しています。2025年9月時点で、3,300万人のアプリユーザー、1,500万人の認証済みユーザーを獲得しています。

世界各地でUBI実験も進行中です。ケニアのGiveDirectlyプロジェクトは世界最大・最長のUBI実験で、195の農村村落で20,000人の受給者を対象に2016年から2029年まで実施されています。2020年のCOVID調査では、食料不安減少、健康改善、ビジネス起業率上昇、幸福度向上などの成果が報告されています。

しかし、UBIには課題もあります。フィンランドの実験（2017-2018）では、雇用レベルは不変だったものの、コストは「不可能なほど高額」で赤字を約5%増やすと試算されました。ジェフリー・ヒントンは2025年9月のインタビューで、UBIを「人間の尊厳に対処できない」として却下しています。

私たちは何を選択すべきか

2025年10月現在、「超優秀なエンジニアレベルのAIが人間を不要にする」という問いに対する答えは、依然として開かれており、私たちの選択に依存しています。

Anthropicのダリオ・アモデイCEOは、「Machines of Loving Grace」エッセイでこう述べています。「長期的には、AIは非常に広範囲で効果的かつ安価になり、比較優位はもはや適用されなくなる。その時点で私たちの現在の経済システムは意味をなさなくなり、経済がどのように組織されるべきかについての広範な社会的対話が必要になる」

言い換えれば、AIは最終的に本質的にすべての経済的に価値あるタスクで人間より優れる可能性が高いが、これは人間が時代遅れになることを意味しません。これは私たちが根本的に異なる経済的・社会的システムを必要とすることを意味し、その性質はまだ理解していないのです。

MIT経済学者のデイビッド・オートールは、2025年のカンファレンスでこう語っています。「AIについて2つの競合するビジョンがある。1つは機械が私たちを無関係にする。もう1つは機械が私たちをより有用にする。後者には多くの利点がある」

MITのイザベラ・ロアイザの言葉で締めくくりたいと思います。「多くの分野で労働者は完全に置き換えられない。破壊的イノベーションや真に変革的なビジネスを目指すなら、人間が果たすべき巨大な役割がある。発見は、AI戦略が労働者を置き換えるのではなく増強することを強調しなければならないという概念を強化する」

技術の未来は不確実ですが、人間性の未来は私たちが選択するものです。「人間が不要になる」は誤った質問かもしれません。より良い質問は「私たちはAIと共に、人間の尊厳、目的、充足感を維持する社会をどのように設計するか？」です。この質問への答えは技術によって決定されるのではなく、2025年から2030年の間に行う集団的選択によって決定されるのです。