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 技術と学びの記録  

カテゴリー: AIインフラストラクチャ

NVIDIA CES2026発表考察|フィジカルAI時代の幕開けとAlpamayo自動運転AI

2026年1月5日、NVIDIAのジェンスン・フアンCEOはCES2026の基調講演で「フィジカルAIのChatGPTモーメントが到来した」と宣言しました。約2時間にわたる講演では、自動運転AIプラットフォーム「Alpamayo」や次世代GPU「Vera Rubin」など、現実世界で動作するAI技術の発表が相次ぎました。本記事では、NVIDIAが提唱する「フィジカルAI」の概念と主要発表内容について調査・考察してみました。AI産業の次なる展開を理解する上で参考になれば幸いです。
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自宅デバイスでAIクラスター構築「Exo」技術分析|分散推論の民主化が始まった

iPhone、iPad、MacBook、古いPCなど、自宅にある複数のデバイスを連携させて1つのAIクラスターとして動作させるオープンソースツール「Exo」がGitHubで急上昇しています(32,700スター以上)。高価なNVIDIA製GPUを購入せずとも、手持ちのデバイスを束ねてローカルLLMを動かす「分散コンピューティングの民主化」について調査・考察してみました。参考になれば幸いです。
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オルターマグネット研究の考察|AI時代を支える第三の磁性材料

2025年12月26日、物質・材料研究機構(NIMS)を中心とする日本の研究チームが、酸化ルテニウム(RuO₂)薄膜における「オルターマグネティズム」の実証に成功したと発表しました。従来の強磁性・反強磁性に続く「第三の磁性」として注目されるこの現象が、次世代AIインフラを支える高速・高密度メモリの実現につながる可能性について調査・考察してみました。参考になれば幸いです。
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AI時代の研究環境考察|個人研究が大学を超える可能性

AIの急速な発達により、従来は大学や研究機関でしか行えなかった高度な研究活動が、個人でも可能になりつつある。本記事では、AIが指導教員の役割をどこまで代替できるのか、そして制度に依存しない「純粋な研究」の可能性について考察してみました。知的探求の本質に興味のある方の参考になれば幸いです。
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電力網老朽化問題の検討|インフラ更新と停電リスクの現状分析

日本の電力インフラは高度経済成長期に整備されたものが多く、建設から50年以上が経過する設備が急増しています。2016年の新座市送電ケーブル火災による大規模停電など、老朽化に起因する事故も報告されるようになりました。私たちの生活を支える電力網が今後どのような課題に直面するのか、個人的な関心から調査・考察してみました。同じように電力インフラの将来に関心をお持ちの方の参考になれば幸いです。
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