AI用語集
AI技術に関する専門用語をわかりやすく解説しています。機械学習、深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなど、様々な分野のAI用語を網羅。初心者から専門家まで、AIの理解を深めるための用語辞典です。
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全 9 件の用語が登録されています。 1〜9件を表示中
| ID | 用語 | カテゴリ | 説明 |
|---|---|---|---|
| 307 | Tabnine | AIツール | 機械学習を活用したコード補完ツール。開発者のコーディングパターンを学習し、コンテキストに基づいたコード提案を行う。GitHub Copilotと同様に、プログラマーの生産性向上を目的としているが、完全な自律性は持たない。 |
| 423 | Tabnine | AIツール | 機械学習を活用したコード補完ツール。開発者のコーディングパターンを学習し、コンテキストに基づいたコード提案を行う。GitHub Copilotと同様に、プログラマーの生産性向上を目的としているが、完全な自律性は持たない。 |
| 729 | Takane | AIモデル | 富士通が開発した日本語に特化した大規模言語モデル。日本語の自然言語処理に最適化された設計により、日本企業のビジネス用途に適した高品質な言語処理を提供する。Nutanix Enterprise AIプラットフォームで提供される日本初の本格的な商用LLM。 |
| 753 | Thinking Machines Lab | AI企業 | 元OpenAI CTOのMira Murati氏が創業したAI研究開発企業。AI安全性と実用性の両立を重視し、より責任あるAI技術の開発を目指している。2025年に20億ドルの資金調達を完了し、評価額120億ドルに達した注目のAIスタートアップ。 |
| 810 | Thompson Samplingによるベイズ的意思決定 | 統計手法 | 多腕バンディット問題において、ベイズ統計を用いて最適な選択を行う手法。TreeQuestのAB-MCTSアルゴリズムで、探索と活用のバランス最適化に使用されている。 |
| 357 | TinyML最適化 | エッジAIとIoT | 極小マイクロコントローラーなどの非常に限られたリソース（数KB〜数MBのメモリ、数MHz〜数百MHzのプロセッサ）上でAIモデルを実行するための最適化技術。モデル圧縮、量子化、プルーニング、特殊な低計算量アーキテクチャなどを組み合わせ、数ワット以下の電力消費でインテリジェントな機能を実現する。特にバッテリー駆動のIoTセンサー、ウェアラブルデバイス、スマート農業センサーなど、長期間の自律動作が必要なアプリケーションで重要性が高い。TensorFlow Lite Micro、Edge Impulseなどのフレームワークが開発環境を提供し、組み込みAIアプリケーションの民主化を促進している。 |
| 670 | TPU v6e | ハードウェア | Googleが開発したAI推論専用チップの第6世代エッジ版。データセンターでのAI推論処理を高速化し、エネルギー効率を向上させる。2025年前半から本格導入が開始され、Googleの AI サービス基盤を支えている。 |
| 44 | TPU（Tensor Processing Unit） | ハードウェア | Googleが開発した機械学習専用のASIC（特定用途向け集積回路）。行列演算や畳み込み演算などのテンソル計算を高速化するために最適化されており、特にディープラーニングの訓練と推論に高い効率性を発揮する。Google CloudのAIサービスやGoogle検索、Androidの音声認識など多くのGoogle製品で使用されている。 |
| 803 | TreeQuest | AIシステム | Sakana AIが開発したAdaptive Branching Monte Carlo Tree Search (AB-MCTS)アルゴリズムを核心とする集合知AIフレームワーク。複数のLLMを動的に協調させ、ARC-AGI-2ベンチマークで30%以上の問題解決率を実現。 |
