AI用語集
AI技術に関する専門用語をわかりやすく解説しています。機械学習、深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなど、様々な分野のAI用語を網羅。初心者から専門家まで、AIの理解を深めるための用語辞典です。
検索結果 頭文字: G
全 29 件の用語が登録されています。 1〜29件を表示中
| ID | 用語 | カテゴリ | 説明 |
|---|---|---|---|
| 113 | Gemini | モデル | Googleが2023年12月に発表したマルチモーダル大規模言語モデル。テキスト、画像、音声、動画など複数の入力形式を統合的に処理できる。Pro、Ultra、Nanoの3つのサイズがあり、Ultraは発表当時多くのベンチマークでGPT-4を上回る性能を示した。 |
| 503 | Gemini 2.5 Flash | AIモデル | Gemini 2.5ファミリーの効率特化版。20-30%のトークン削減により高速処理と低コストを実現しながら、高い性能を維持するモデル。 |
| 499 | Gemini 2.5 Pro | AIモデル | Googleが開発した最新の大規模言語モデル。Deep Think機能を搭載し、複雑な推論タスクで従来モデルを大幅に上回る性能を実現。LMArenaで全カテゴリー1位を獲得。 |
| 609 | Gemini CLI | AI開発ツール | Googleが2025年6月に発表したオープンソースのターミナルベースAIエージェント。Gemini 2.5 Proモデルの機能をコマンドラインから直接利用でき、コード生成、デバッグ、マルチモーダル対応などの機能を提供。Node.jsベースで実装され、Apache 2.0ライセンスで公開。60リクエスト/分、1,000リクエスト/日の寛大な無料枠を提供し、開発者のワークフローを大幅に効率化する。 |
| 460 | Gemini Coder | AIモデル | Googleが開発したGeminiファミリーのうち、コーディングタスクに特化した大規模言語モデル。長コンテキストウィンドウ（最大100万トークン）、効率的注意機構、Mixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを採用している。22以上のプログラミング言語をサポートし、テキスト、画像、音声などのマルチモーダル入力からコードを生成できる。Google CloudやAndroid Studioなどとの緊密な統合が特徴で、UIモックアップからコードへの変換が特に優れている。 |
| 513 | Gemini Live | AIアシスタント | Googleの双方向音声対話AI。自然な会話体験を提供し、リアルタイムでの質問応答や議論が可能な音声AIアシスタント。 |
| 669 | Gemini Robotics On-Device | AIモデル | Googleが開発したロボット用のオンデバイスAIモデル。クラウドに依存せずロボット内部で動作し、リアルタイムでの環境認識、判断、行動制御を可能にする。産業用ロボットの自律性向上に貢献する。 |
| 613 | GEMINI.mdファイル | 設定ファイル | Gemini CLIでプロジェクト固有のカスタマイズや設定を記述するためのMarkdownファイル。システムプロンプト、デフォルト動作、プロジェクト固有のコンテキストなどを定義でき、開発チーム内で統一された動作を保証する。階層的な設定システムの一部として機能し、環境変数やコマンドライン引数よりも優先度の高い設定として扱われる。 |
| 517 | Gemma 3 | AIモデル | Googleのオープンソース大規模言語モデルファミリー。軽量でありながら高性能を実現し、開発者コミュニティでの活用を促進する。 |
| 789 | Georgia Tech | 教育研究機関 | ジョージア工科大学（Georgia Institute of Technology）。米国ジョージア州アトランタに本部を置く工科大学で、AI研究分野でも著名。2025年7月15日に国家AIスーパーコンピューター「Nexus」の建設を発表し、米国科学財団から20億円の助成を受けている。 |
| 917 | Gerald Crabtree教授 | 人物 | スタンフォード大学医学部の病理学・発生生物学教授。幹細胞生物学と発生生物学の専門家として国際的に認知されている。2012年に「人類の知性は過去数千年間で低下している」という仮説をTrends in Geneticsに発表し、人類知性変化論争の発端となった。神経発達と遺伝子変異率の関係について深い知見を持つ。 |
| 433 | GitHub Copilot | AI開発ツール | GitHubとOpenAIが共同開発したAIペアプログラミングツール。コード補完や提案を行い、開発者の生産性向上を支援する。ユーザーの入力や既存コードを分析し、関連するコードスニペットやアルゴリズムを提案する機能を持つ。 |
| 128 | Global Workspace Theory | 認知科学 | 意識に関する認知科学理論で、脳内の情報処理において、特定の情報が「グローバルワークスペース」に入ることで意識的に認識されるという考え方。AIの意識を判定するための理論的枠組みの一つとして、モデルのアーキテクチャや情報処理パターンをこの理論にマッピングする研究が行われている。 |
| 658 | AI企業 | 検索エンジンの世界的リーダーであり、AI研究開発の最前線を走る企業。GeminiシリーズやBardなどの大規模言語モデル、TPUなどの専用ハードウェアを開発し、AI技術の商用化をリードしている。 | |
| 235 | Google AI Mode | 検索エンジン | Googleが2025年に導入した新しい検索体験。従来の検索結果表示に代わり、AIが質問の意図を理解し、ウェブ上の情報を分析して直接的な回答や会話形式のレスポンスを提供する。ソースへのリンクと説明が常に表示され、透明性と正確性を確保。特に複雑な質問や多段階の情報収集に効果的で、ユーザーの時間節約とより深い理解を促進する目的で設計されている。 |
| 511 | Google AI Pro | AIサービス | Googleの中級AIサービス（$19.99/月）。旧AI Premiumから改名され、一般ユーザー向けに高度なAI機能を手頃な価格で提供。 |
| 617 | Google AI Studio | AI開発環境 | GoogleのAIモデルを試用・開発・デプロイするためのWebベースの統合開発環境。直感的なインターフェースでプロンプトの作成・テスト、モデルのファインチューニング、APIキーの管理などが可能。Gemini CLIユーザーは、ここでAPIキーを生成することで、無料枠を超えた利用や特定のモデルバージョンの指定などの高度な機能にアクセスできる。 |
| 510 | Google AI Ultra | AIサービス | Googleの最高性能AIサービス（$249.99/月）。Gemini 2.5 ProのDeep Think機能へのアクセスを含む、最先端AI機能を提供するプレミアムプラン。 |
| 808 | Googleのデータセンターで0.7%の計算リソース回復 | AI成果指標 | Google DeepMind AlphaEvolveが実現した継続的な最適化成果。Googleのデータセンターにおいて0.7%の計算リソース回復を1年以上にわたって継続的に達成している。 |
| 908 | Google効果 | 認知科学 | 2011年にHarvard大学のBetsy Sparrowらによって発見された現象で、デジタル技術により外部記憶に依存し、内部記憶が減少する現象。情報が後で利用可能であることを知っている場合、その情報を記憶する傾向が有意に低下（40%の記憶率低下）することが実験で確認されている。デジタル健忘症とも呼ばれる。 |
| 526 | Google効果（デジタル健忘症） | 認知心理学 | 情報が外部に保存されることを知っている場合、その情報自体よりも情報の在り処を記憶する傾向。デジタル技術への依存により記憶能力が変化する現象。検索エンジンやクラウドストレージの普及により、人間は情報そのものを記憶するよりも、どこでその情報を見つけられるかを記憶するようになった。これにより従来の記憶プロセスが根本的に変化している。 |
| 907 | GPAI（汎用目的AI） | AI分類 | General Purpose AI（汎用目的AI）の略称。特定のタスクに限定されず、幅広い用途に適用可能な大規模AIモデルを指す。ChatGPT、Claude、Gemini、LLaMAなどが代表例。EU AI法では特別な規制対象として位置づけられ、システミックリスクを持つGPAI（計算能力10^25 FLOPS以上）にはより厳格な要件が適用される。モデルの透明性、技術文書の作成、著作権遵守などが義務付けられる。 |
| 911 | GPS依存 | 認知科学 | GPS技術の使用による空間認知能力への影響。University College London（UCL）の2017年研究では、GPS使用により海馬後部の体積が平均7%減少し、空間記憶テスト性能が23%低下することが確認された。ただし、4週間のGPS使用中止により空間認知テストの成績が平均15%改善することも示されており、完全に不可逆的ではない。 |
| 199 | GPT (Generative Pre-trained Transformer) | モデル | OpenAIが開発した生成的事前学習トランスフォーマー。大規模なテキストデータを使用した教師なし事前学習と、特定タスク向けの教師あり微調整を組み合わせたアプローチで、多様な自然言語理解タスクで高い性能を示す。 |
| 903 | GPT-4.5 | 大規模言語モデル | 2025年2月28日にOpenAIがリリースした大規模言語モデル。GPT-4とGPT-5の間のバージョンとして位置づけられ、最後の非Chain-of-Thought（CoT）モデルとされる。従来の即座応答型のアーキテクチャを採用しており、GPT-4よりも高速で効率的な処理が可能。GPT-5以降は全てのモデルがCoT方式を採用するため、即座応答型としては最終バージョンとなる重要なマイルストーン。 |
| 7 | GPT-4o | モデル | OpenAIが開発したマルチモーダルモデル。テキスト、画像、音声、動画を統合的に処理し、高速応答性と多言語対応を特徴とする。約50言語に対応し、人間に近い応答速度を実現している。 |
| 901 | GPT-5 | 大規模言語モデル | OpenAIが開発中の次世代大規模言語モデル。2025年夏にリリース予定で、従来のGPTシリーズとoシリーズ（推論特化型）を統合した革新的なアーキテクチャを採用。Deep Research機能も統合され、より深い分析と情報収集が可能に。無料プランでも「通常モード」として利用可能で、有料プランではさらに高度な応答能力を提供。これまでのGPTシリーズの集大成として、より人間的な思考プロセスと高い精度を実現する。 |
| 784 | Grok 4 | AIモデル | xAIが2025年7月9日に発表した最新AI推論モデル。ARC-AGI-2ベンチマークで15.9%のスコアを達成し、前商用モデルの約2倍の性能を記録。独立テストで初めてxAIがトップ性能を獲得し「世界で最も知能の高いAIモデル」と主張。月額300ドルのSuperGrok Heavyティアでも提供。 |
| 653 | GS AIアシスタント | AIアシスタント | ゴールドマン・サックスが全社的に導入を発表した生産性向上を目的とした人工知能アシスタント。投資銀行業務における生成AIの本格活用事例として注目されており、金融業界でのAI導入の先進的な取り組みとして評価されている。従業員の業務効率化と意思決定支援を目的とし、金融サービス業界におけるAI活用のベンチマークとなることが期待されている。 |
