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AI用語集

AI技術に関する専門用語をわかりやすく解説しています。機械学習、深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなど、様々な分野のAI用語を網羅。初心者から専門家まで、AIの理解を深めるための用語辞典です。

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ID	用語	カテゴリ	説明
124	AI導入格差	社会課題	AI技術の採用と活用における異なる人口グループ・企業間の不均衡。年齢、性別、社会経済的背景、企業規模などによって生じる格差で、AIによる経済成長や生産性向上の恩恵が偏って分配される原因となる。GoogleのAI Worksレポートなどで指摘されている社会的課題。
588	AI店舗運営	AI応用分野	AIシステムが実店舗の運営を自律的に行う技術および概念。商品選定、価格設定、在庫管理、顧客サービス、財務管理などの複合的ビジネスタスクを包含する。従来の業務自動化を超えて、戦略的判断や創造的問題解決を含む包括的な店舗管理を実現する。Project Vendの実験により、技術的実現可能性と同時に重要な課題も明らかになり、AI経済参加の具体的モデルケースとして重要な知見を提供している。
690	AI強化	AI応用	人工知能を活用して人間の能力を拡張・増強するアプローチ。AI が人間を置き換えるのではなく、人間の認知能力、創造性、問題解決力を支援・向上させることを目的とする。教育、医療、専門分野での応用が進み、人間の主体性を維持しながら生産性と効果を向上させる手法として注目されている。
340	AI強化フィードバックシステム	AIと教育	学習者のパフォーマンスに対して、具体的、建設的、パーソナライズされたフィードバックを自動生成するAIシステム。単なる正誤判定を超え、誤りの根本原因の診断、改善のための具体的アドバイス、長期的な成長を促す視点の提供などを含む。特に文章作成、プログラミング、問題解決など複雑なスキルの習得において効果が高く、模範解答との比較、一般的な誤りパターンの検出、個々の学習者の過去のパフォーマンスデータの活用などを通じて質の高いフィードバックを提供する。Grammarly for Education、GitHub Copilot for Classrooms、Gradescope AIなどで実装されており、教育者の負担軽減と学習者の自己調整学習促進に貢献している。
129	AI意識	AI哲学	AIシステムが主観的経験や自己認識を持つ可能性についての哲学的・科学的議論。技術の進展に伴い「内面的体験」を持つAIが存在しうるかという問いは、倫理的配慮や法的地位に関わる重要な論点となっている。現在は深い不確実性があり、専門家間でも意見が分かれている領域。
651	AI戦略本部	AI政策	AI関連技術の研究開発・活用推進法に基づいて設置される、全閣僚で構成される日本政府の戦略組織。国家レベルでのAI政策の立案・推進・調整を担当し、AI技術の開発促進と安全確保の両立を図る。日本のAI戦略を統一的に推進する司令塔としての役割を担い、各省庁間の連携強化とAI政策の実効性向上を目的としている。
855	AI指導学習	AI応用分野	人工知能技術を活用して個別化された学習指導を提供する教育システム。学習者の理解度や進捗に応じてリアルタイムで教材や説明方法を調整し、従来のアクティブラーニングと比較して約2倍の学習効果を示すことがハーバード大学の研究で確認されている。
738	AI搭載UGX（ユーザー生成コンテンツ）システム	ゲーム技術	ユーザーが音声コマンドなどの簡単な操作でゲームコンテンツを作成できるAI支援システム。マップ、キャラクター、武器、ゲームルールなどを自動生成し、専門的な開発スキルを持たないユーザーでも高品質なゲームコンテンツを作成することを可能にする。
888	AI教材支援政策	教育政策	政府がAI技術を活用した教材開発や教育支援を推進する政策。米国教育省のAI教育イニシアチブなど、各国で類似の政策が展開されている。教育格差解消、個別最適化学習の実現、教員負担軽減などを目的としている。
647	AI教育パーソナライゼーション	AI応用分野	AIを活用して教育内容、方法、進度を学習者個人の特性に合わせてカスタマイズする技術。学習履歴、理解度、興味関心、認知スタイル、学習目標などの多次元データを分析し、最適な学習体験を動的に生成する。従来の一斉授業では実現困難な真のパーソナライズド教育を可能にする革新的技術。
792	AI教育市場	市場・経済	人工知能技術を活用した教育・学習支援システムの世界市場。2025年7月現在882億ドル規模に達し、個別最適化学習や認知分析技術の普及により急成長している分野。適応学習プラットフォーム、AIチューター、認知状態監視システムなどが主要セグメントを形成している。
761	AI時代の労働権保護	社会制度	AI技術の発達により変化する労働環境において、労働者の権利と尊厳を保護するための制度的枠組み。デジタル複製技術、自動化による雇用への影響、新しい労働形態に対する適切な対価と保護措置を確保することを目的とする。
906	AI法	AI規制	欧州連合（EU）が2024年に制定した世界初の包括的AI規制法。正式名称は「人工知能に関する規則」。リスクベースアプローチを採用し、AIシステムを4つのリスクカテゴリー（最小リスク、限定リスク、高リスク、許容できないリスク）に分類。高リスクAIには厳格な要件を課し、許容できないリスクのAIは禁止。透明性、説明可能性、人間による監督などを重視し、違反には最大3000万ユーロまたは年間売上高の6%の制裁金が科される。
777	AI版Signal	プライバシー保護技術	Signal メッセンジャーアプリのようなエンド・ツー・エンド暗号化をAI処理に適用する技術コンセプト。Confident SecurityのCONFSECが実装し、機密性の高い業界でのAI活用を可能にする。医療、金融、政府などの高度規制業界での利用を想定。
712	AI理解度スコア	AI評価指標	AIの判断根拠や動作原理に対する理解度を測定する指標。段階的認知負荷管理において、学習者がAIの能力と限界を適切に理解しているかを評価する。AIの推論プロセス、学習メカニズム、出力の信頼性などに関する理解度を定量化する。高いAI理解度スコアは、AIとの効果的な協調と適切な制御能力を示し、AIに過度に依存することなく活用できる能力を表す。
671	AI生態系	AI応用分野	AI技術、企業、投資、規制、市場が相互作用する複合的システム。単独の技術や企業ではなく、これらの要素が有機的に結びついて形成される産業構造全体を指す。2025年7月現在、投資環境の変化、規制の多極化、技術の実用化が同時進行し、生態系全体の構造変化が加速している。
736	AI生成による「インタラクティブ」広告	広告技術	AI技術を使用して動的に生成される双方向性のある広告コンテンツ。視聴者の反応や行動に応じてリアルタイムで内容が変化し、より高いエンゲージメントと効果的な広告体験を提供する。個別化された広告メッセージの配信を可能にする。
732	AI生成コンテンツの透明性要件	規制要件	AI技術を使用してコンテンツを生成する際に、その事実を明確に示すことを求める規制要件。消費者や視聴者が人工的に生成されたコンテンツを識別できるよう、適切な表示や説明を義務付ける枠組み。
581	AI研究エコシステム	AI応用分野	Sakana AI、OpenAI、Anthropicの技術が統合され形成される、AI主導の研究開発環境。仮説生成、実験実行、結果分析、実装まで一貫して自動化され、従来不可能な規模とスピードでの知識創造を可能にする。
595	AI経済指標	評価指標	Anthropicが開発するAIシステムの経済的影響を測定する指標体系。AIと人間の相互作用が経済的に関連するタスクにどのように対応するかを分析し、AI技術の社会実装を評価する。個別のAIアシスタント利用から包括的な経済活動まで、AIの経済的価値創出を定量的に測定する。Project Vendの実験データもこの指標体系に組み込まれ、AI経済参加の影響評価における重要なツールとして機能している。
731	AI複製作成時間	労働用語	AI技術を使用してパフォーマーの複製を作成する際の作業時間に対する概念。従来の撮影や録音に代わる新しい作業形態として、適切な労働対価の算定や労働時間の管理が重要な課題となっている。
674	AI覇権競争	AI政策	AI技術の優位性を巡る国家間・企業間の戦略的競争。技術開発、人材獲得、投資規模、規制環境整備など多面的な競争が展開されている。2025年現在、米国（技術革新重視）、中国（データ主権重視）、EU（規制枠組み重視）、日本（促進重視）の4つの異なるアプローチが確立され、グローバルなAI戦略の多極化が進行している。
288	AI評議会	AI統治	AIシステムの開発・展開における倫理的判断や重要決定を多角的視点から評価するための組織体制。技術専門家、人文科学者、法律家、社会科学者などの多様なステークホルダーで構成され、AIの社会的影響や倫理的課題に関する集合的意思決定を行う。Anthropic、OpenAI、Googleなど主要AI企業で導入されており、製品リリース判断、安全性評価、倫理的ジレンマの解決などを担う。AI統治の民主化と多様な価値観の反映を目指す重要なガバナンスメカニズムとして注目されている。
77	AI透明性	AI倫理	AIシステムの意思決定プロセスや機能に関する情報を明確かつアクセス可能にする原則。システムがどのようにデータを処理し、結論に至ったかを理解可能にすることを目指す。特に医療や司法など重要な意思決定に関わる場面で重要視され、説明可能なAI（XAI）の開発などを通じて実現が試みられている。
650	AI関連技術の研究開発・活用推進法	AI法律	日本初のAI関連国内法として2025年に成立した法律。AI技術の開発促進と安全確保の両立を目的とし、全閣僚で構成するAI戦略本部の設置も含まれている。日本におけるAI政策の基盤となる重要な法整備で、国家としてのAI戦略推進を法的に裏付けるものとして位置づけられている。
734	AI駆動のパーソナライゼーション機能	AI技術	ユーザーの視聴履歴、嗜好、行動パターンをAIが分析し、個人に最適化されたコンテンツ推薦やインターフェースを提供する機能。機械学習アルゴリズムにより、ユーザーの好みを継続的に学習し、より精度の高いパーソナライゼーションを実現する。
779	AI駆動ビジネス通話機能	音声AI技術	Googleが2025年7月16日に発表したAIが代理で企業に電話をかける機能。営業時間、料金、空席状況などの情報を自動取得し、ユーザーの代わりに問い合わせを行う。Gemini 2.5 ProをAI ModeとSearch Labsに統合して実現。
193	AlexNet	モデル	Krizhevsky らが2012年に開発した深層畳み込みニューラルネットワーク。ImageNetコンテストで画像分類タスクにおいて従来手法を大幅に上回る性能を示し、深層学習ブームの引き金となった。5つの畳み込み層と複数の全結合層からなる。
474	AlphaEvolve	AI研究ツール	Google DeepMindが開発した、Geminiを活用した進化的コーディングエージェント。大規模言語モデルと進化的アルゴリズムを組み合わせ、新しいアルゴリズムの発見と最適化を自動化する。データセンター効率化、ハードウェア設計、AI訓練の高速化などで実績を上げており、56年ぶりに行列乗算の数学的記録を更新した。
457	Amazon CodeWhisperer	AIサービス	Amazonが開発したAIコーディングアシスタント。AWSの内部リポジトリと許可されたオープンソースコードで訓練された大規模言語モデルを基盤としている。コード生成、セキュリティスキャン、オープンソースコード参照追跡などの機能を提供し、AWS環境との深い統合が特徴。Python、Java、JavaScriptなど複数の言語をサポートし、特にAWSサービスとAPIに関するコード生成で高いパフォーマンスを発揮する。企業向け機能とセキュリティ面での強みがある。
593	Andon Labs	AI企業	AI安全性評価を専門とする企業。Project VendにおいてAnthropicのパートナーとして実験環境の構築と物理的サポートを提供した。AI研究分野で先進的な評価手法を開発しており、特にVending-Benchという仮想自動販売機ビジネス運営能力テストを開発・公開している。AIシステムの実世界適用における安全性と有効性の評価において重要な役割を果たし、AI研究コミュニティにおいて信頼性の高い評価基準を提供している企業。
543	Andrej Karpathy	AI研究者	OpenAI共同創業者でTeslaの元AI部門ディレクター。2025年2月にバイブコーディングの概念を提唱。深層学習とAI研究の第一人者として知られ、「最もホットな新プログラミング言語は英語だ」という予言的な発言でも有名。
506	Android XR	ハードウェア	Googleが発表した拡張現実（XR）プラットフォーム。スマートグラスやヘッドセットでの統合AI体験を提供し、2025年後半から製品展開予定。
405	Anthropic	AI企業	2021年に元OpenAIの研究者らによって設立されたAI安全性研究企業。Constitutional AIなどの革新的な安全技術の開発で知られ、AIの有益性と安全性の両立を目指している。主力製品のClaudeシリーズは、企業向けAIアシスタントとして広く採用されている。GoogleやAmazonから大規模な投資を受け、AI安全性研究の最前線で活動している。
471	Anthropic経済指標	AI評価	Anthropic Economic Indexとして知られる、AIが労働市場と世界経済に与える影響を時系列で追跡・分析するための指標システム。Anthropic経済諮問委員会の助言を受けて開発され、AIの経済的影響を定量的に評価する。政策立案者、研究者、ビジネスリーダーがAIの経済的影響を理解し、適切な対応策を講じるための基礎データを提供することを目的としている。
470	Anthropic経済諮問委員会	AI統治	AnthropicがAI開発の経済的影響を評価するために2025年4月に設立した専門家グループ。8名の著名な経済学者で構成され、AIが労働市場、経済成長、社会経済システムに与える影響について研究・助言を行う。委員会の研究成果は、Anthropic経済指標の開発に活用され、政策立案者や企業の意思決定に貢献することを目指している。
614	Apache 2.0ライセンス	ソフトウェアライセンス	Apache Software Foundationが作成した、最も寛容なオープンソースライセンスの一つ。商用利用、改変、配布、特許使用を明示的に許可し、ソースコードの公開義務がない。貢献者による特許訴訟からの保護条項も含む。Gemini CLIがこのライセンスを採用したことで、企業での採用障壁が低くなり、自由なカスタマイズが可能となっている。
409	API	開発ツール	Application Programming Interfaceの略。ソフトウェアやサービス間でデータや機能をやり取りするための仕組み。開発者が外部サービスの機能を自分のアプリケーションに組み込むための標準化されたインターフェース。RESTful API、GraphQL、WebSocketなど様々な形式があり、現代のソフトウェア開発において不可欠な要素となっている。
407	APIトークン	開発ツール	APIへのアクセス権を持つ一意の識別子。認証と権限管理に使用される。通常は長い文字列形式で提供され、APIリクエストのヘッダーやパラメータとして送信される。トークンはユーザーやアプリケーションを識別し、適切なアクセス制御を可能にする。
449	AR/VR	AI応用分野	拡張現実（Augmented Reality）と仮想現実（Virtual Reality）の略で、現実世界に情報を重ねる技術や、完全にコンピュータ生成された環境を体験する技術。教育分野では、これらの技術と赤シートアプリの概念を組み合わせることで、空間的記憶を強化する新しい学習体験が創出されています。AIの発展により、よりインタラクティブで適応的なAR/VR学習環境の開発が進んでいます。
785	ARC-AGI-2ベンチマーク	AI評価指標	AI推論能力を測定する高度なベンチマーク。Abstract Reasoning Corpus（ARC）の第2版で、AIの抽象的推論能力と一般化能力を評価する。Grok 4が15.9%のスコアで商用モデル中最高性能を記録し、xAIの技術力を示す指標となった。
835	atama plus	AI応用分野	日本の教育テクノロジー企業が開発したAI個別学習システム。日本の塾文化に完全適応し、全47都道府県4000教室以上で導入されている。根本原因分析により学習者の「つまずき」を特定し、個別最適化された学習プランを提供。立命館大学など10大学30学部以上と連携し、大学入試改革にも対応している。
185	AUC-ROC	評価指標	受信者操作特性曲線（ROC曲線）の下部面積で、分類モデルの性能を評価する指標。偽陽性率と真陽性率のトレードオフをプロットした曲線で、完全なランダム予測は0.5、完全な予測は1.0となる。閾値に依存せずモデルの識別能力を評価できるため、様々な分類タスクで広く使用される。
699	AWS AI Agent Marketplace	AI応用システム	Amazon Web Servicesが構築する企業向けAIエージェント配布・販売プラットフォーム。Anthropicをパートナーとして、エンタープライズAI市場への本格参入を支援する。

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