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AI用語集

AI技術に関する専門用語をわかりやすく解説しています。機械学習、深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなど、様々な分野のAI用語を網羅。初心者から専門家まで、AIの理解を深めるための用語辞典です。

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ID 用語 定義
1009 LLM 大規模なテキストデータで訓練された言語モデル。数十億〜数千億のパラメータを持ち、多様なタスクに対応。
1008 神経接続性 脳の領域間を結ぶ電気化学的信号の伝達パターン。機能的結合と構造的結合がある。
1007 EEG 脳の電気活動を頭皮上の電極で計測する非侵襲的手法。時間分解能が高く、認知研究で広く使用。
1006 Sam Altman
1004 ウォーターマーク
1003 マルチモーダルモデル
1002 音声同期
1001 テキストプロンプト
1000 ChatGPT Plus
999 ChatGPT Pro
998 ディープフェイク
996 オプトアウト制度
995 物理シミュレーション
994 Cameo機能
993 Sora 2
992 OSWorld
991 SWE-bench Verified
990 認知能力保護策 AI依存による認知能力低下を防ぐための方策。バランスの取れたAI活用と認知訓練を含む。
989 人間中心AIアプローチ AIの設計・開発において人間の価値観と福祉を中心に据えるアプローチ。
988 AI教育政策 教育分野におけるAI活用の方針、規制、支援に関する公共政策。倫理的配慮と効果的導入のバランス。
987 認知的二極化 AI依存度の違いにより認知能力に格差が生じる社会的現象。デジタルデバイドの新たな形態。
986 ニューラルネットワーク 生物の神経系を模倣した計算モデル。人工ニューロンを層状に接続し、学習により結合強度を調整。
985 学習心理学 学習の心理的過程を研究する分野。記憶、動機づけ、転移、個人差などを扱う。
984 実行制御 目標指向的行動の計画、開始、監視、調整を行う高次認知機能。前頭前皮質が中心的役割を担う。
983 注意機構 特定の情報に選択的に処理資源を配分する認知機能。トップダウンとボトムアップの制御がある。
982 ワーキングメモリ 情報を一時的に保持し操作する認知システム。注意制御、情報維持、処理の3機能を持つ。
981 電卓導入の歴史的教訓
980 AIデトックス
979 30-30-30ルール
978 ブルームの分類学 教育目標を認知過程の複雑さで分類した枠組み。記憶、理解、応用、分析、評価、創造の6段階。
977 批判的検証フェーズ
976 AI協働フェーズ
975 事前思考フェーズ
974 メタ認知的AI使用法
973 段階的AI離脱戦略
972 AIリテラシー AIツールの適切な利用能力。AIの特性理解、批判的評価、効果的活用のスキルを含む。
971 MIT認知負債研究
970 認知負債 AI依存により累積する認知能力の低下リスク。記憶、思考、問題解決力への長期的影響。
969 学習者モデル 学習者の知識状態、誤概念、学習スタイルなどを表現したモデル。適応型学習システムの基盤。
968 発見学習
967 Soar
966 認知主義 行動の背後にある精神過程(知覚、記憶、思考など)を重視する心理学的立場。
965 心理学的知見
964 認知メカニズム 認知機能の情報処理過程を研究する心理学的アプローチ。コンピュータのメタファーを用いる。
963 CAI
962 個別最適化
961 計算手法
960 学習プロセス 情報の取得から保持、活用に至る一連の認知活動。注意、符号化、貯蔵、検索を含む。
959 深い意味処理 表面的な処理ではなく、意味や関連性を考慮した深いレベルでの情報処理。長期記憶に有効。
958 脳科学 神経系の構造と機能を研究する分野。脳と行動、認知の関係を解明する。