Collaborative AI Literacy
概要
Collaborative AI Literacyとは、AIと効果的に協働するために必要な知識・スキル・態度の総体です。従来の「AIリテラシー」（AIとは何かを理解する）を超え、「AIと共に働く」ための実践的能力を指します。
従来のAIリテラシーとの違い
| 従来のAIリテラシー | Collaborative AI Literacy |
|---|---|
| AIの仕組みを理解する | AIと協働して成果を出す |
| AIの限界を知る | 限界を踏まえて活用する |
| 知識中心 | スキル・実践中心 |
3つの核心スキル
1. Planning（計画）
- タスクをAI向け・人間向けに分解する能力
- AIに何を依頼すべきか判断する
- 必要なコンテキストを事前に準備する
2. Monitoring（監視）
- AI出力の品質をリアルタイムで評価する
- 誤りや不適切な出力を検出する
- 期待と結果のギャップを認識する
3. Evaluation（評価）
- 最終成果物の品質を判断する
- 協働プロセス全体を振り返る
- 次回への改善点を特定する
メタ認知の重要性
Collaborative AI Literacyの核心はメタ認知（自分の思考を客観視する能力）です。
- 「この出力は正しいか？」と自問できる
- 「自分はこのコードを理解しているか？」と確認できる
- 「AIに頼りすぎていないか？」と振り返れる
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→ 検証と責任
参考文献
Human-Computer Interaction (2025) "Collaborative AI Literacy and Metacognition Scales"
Borgonovi et al. (2023) "The relationship between AI literacy and AI anxiety"
Human-Computer Interaction (2025) "Collaborative AI Literacy and Metacognition Scales"
Borgonovi et al. (2023) "The relationship between AI literacy and AI anxiety"