マルチエージェントシステム
概要
マルチエージェントシステムは、単一のAIではなく、複数の専門化されたAIエージェントが協調してタスクを遂行するアーキテクチャです。2025年後半、CursorやClaude Codeでsub-agent機能が実装され、注目を集めています。
エージェントの役割分担
計画エージェント(Planner)
- タスクの分解と順序付け
- 必要なリソースの特定
- 実行計画の策定
実装エージェント(Implementer)
- コードの生成
- ファイルの作成・編集
- コマンドの実行
テストエージェント(Tester)
- テストケースの生成
- テストの実行
- 結果の検証
レビューエージェント(Reviewer)
- コード品質のチェック
- セキュリティ上の問題検出
- 改善提案
現在の実装例(2025年11月)
Cursor Agent Mode
複数のsub-agentを自動的に起動し、並列でタスクを処理。ファイル編集、ターミナル操作、Web検索を同時に実行可能。
Claude Code
Anthropicのsub-agent機能。複雑なタスクを小タスクに分解し、それぞれを専門化されたプロンプトで処理。
人間の役割
マルチエージェントシステムでも、人間の役割は重要です。
- オーケストレーション:全体の方向性を指示
- 監督:エージェント間の連携を監視
- 最終判断:重要な意思決定の承認
- 介入:問題発生時の修正
課題と注意点
- エージェント間の整合性確保
- エラーの連鎖(1つの誤りが波及)
- コスト(API呼び出し回数の増加)
- 透明性の確保(何が行われたか把握)
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参考文献
Shuttle.dev "Multi-agent AI development" (Nov 2025)
Anthropic multi-agent research papers
Shuttle.dev "Multi-agent AI development" (Nov 2025)
Anthropic multi-agent research papers