はとはとブログ

ChatGPTをはじめとする対話型AIの普及により、私たちの思考プロセスそのものが変化しつつあることが複数の研究で示唆されています。2025年に発表されたMIT Media Labの脳波研究やMicrosoft・カーネギーメロン大学の共同研究は、AIへの過度な依存が批判的思考力の低下を招く可能性を実証的に明らかにしました。一方で、AIを適切に活用すれば思考を補強できるという知見も得られています。本記事では、認知科学の観点から「認知的オフローディング」という概念を中心に、AIとの対話が言語思考に与える影響について考察してみました。AIと共存する時代において、思考の自律性をいかに維持するかを検討する際の参考になれば幸いです。

AIが採用選考や信用評価、さらには刑事司法にまで活用される時代が到来しています。「人間の偏見を排除した公平な判断」という触れ込みで導入されるAI評価ですが、果たして本当に公平なのでしょうか。調査報道で明らかになった事例や社会学の知見をもとに、能力主義（メリトクラシー）とAIの関係について個人的に考察してみました。同じような問題意識をお持ちの方の参考になれば幸いです。

NeurIPS 2025でBest Paper Award（Datasets & Benchmarks Track）を受賞した「Artificial Hivemind: The Open-Ended Homogeneity of Language Models」は、現代のLLMが抱える深刻な問題を明らかにしました。異なる企業が開発した別々のモデルが、驚くほど似通った出力を生成する「人工ハイブマインド」現象です。この研究は、AIが人間の創造性と思考の多様性に与える長期的リスクを科学的に実証したものとして、AI安全性研究において重要な意味を持ちます。個人的な関心から、この論文の内容を整理・考察してみました。