はとはとブログ

ChatGPTなどの生成AIを頻繁に使用することで、「メタ認知的怠惰（Metacognitive Laziness）」と呼ばれる現象が生じることが複数の研究で報告されています。AI依存が人間の批判的思考力、記憶力、問題解決能力をどのように損なうのか、最新の研究を調査・考察してみました。AIとの健全な関係を構築する参考になれば幸いです。

大規模言語モデル（LLM）の出力には、開発者が意識的・無意識的に埋め込んだ価値観が反映されています。2025年のACM FAccT会議で発表された研究では、システムプロンプトの位置と内容がモデルの出力バイアスに直接影響することが実証されました。また、PNAS Nexus誌の調査では、主要なLLMが一貫して西洋的・自己表現的価値観に偏っていることが107カ国の分析から明らかになっています。誰がAIの価値観を決定するのか、その決定はどのような倫理的責任を伴うのか。本記事では、LLMの価値観偏向の実態、システムプロンプトの構造的役割、そしてアライメント技術の限界について調査・考察してみました。AI開発や利用に関わる方の参考になれば幸いです。

ChatGPTをはじめとする対話型AIの普及により、私たちの思考プロセスそのものが変化しつつあることが複数の研究で示唆されています。2025年に発表されたMIT Media Labの脳波研究やMicrosoft・カーネギーメロン大学の共同研究は、AIへの過度な依存が批判的思考力の低下を招く可能性を実証的に明らかにしました。一方で、AIを適切に活用すれば思考を補強できるという知見も得られています。本記事では、認知科学の観点から「認知的オフローディング」という概念を中心に、AIとの対話が言語思考に与える影響について考察してみました。AIと共存する時代において、思考の自律性をいかに維持するかを検討する際の参考になれば幸いです。