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大規模言語モデル（LLM）の出力には、開発者が意識的・無意識的に埋め込んだ価値観が反映されています。2025年のACM FAccT会議で発表された研究では、システムプロンプトの位置と内容がモデルの出力バイアスに直接影響することが実証されました。また、PNAS Nexus誌の調査では、主要なLLMが一貫して西洋的・自己表現的価値観に偏っていることが107カ国の分析から明らかになっています。誰がAIの価値観を決定するのか、その決定はどのような倫理的責任を伴うのか。本記事では、LLMの価値観偏向の実態、システムプロンプトの構造的役割、そしてアライメント技術の限界について調査・考察してみました。AI開発や利用に関わる方の参考になれば幸いです。

生成AIの急速な発展に伴い、AI訓練データと著作権の関係が世界的な議論の焦点となっています。2024年から2025年にかけて、米国では151件以上のAI関連著作権訴訟が進行中であり、Anthropic社の2200億円規模の和解合意など、前例のない規模の法的紛争が発生しています。一方で日本は著作権法第30条の4により「AI学習天国」とも評される状況にあり、各国の対応には大きな差異が生じています。本記事では、この複雑な問題について調査・考察してみました。技術発展とクリエイター保護のバランスという難題に関心をお持ちの方の参考になれば幸いです。