植物生態学研究の学術基盤

学際的研究・革新的手法・統合データシステム

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研究活動の概要

淀川流域植物研究は、1998年の開始以来26年間にわたり、基礎植物学から応用保全科学まで幅広い分野で世界トップレベルの研究成果を創出している。25研究機関・180名の研究者が参画する大規模研究ネットワークにより、分子レベルから生態系レベルまでの多階層統合研究を実現。年間12億円の研究費により、革新的研究技術の開発と社会実装を推進している。

研究活動の規模と実績

参加研究機関

25

機関(大学・研究所)

研究プロジェクト

45

件(進行中)

研究従事者

180

人(研究者・院生)

学術論文

850

報(査読付き・累積)

研究の卓越性

本研究の特徴は、伝統的な記載分類学から最先端のゲノミクス・バイオインフォマティクスまでを統合した包括的アプローチにある。特に環境DNA解析・AI画像認識・IoTセンサーネットワーク等の革新技術により、従来不可能であった大規模・高精度・リアルタイム観測を実現している。

革新的研究成果

  • 分子系統学: カンサイタンポポ複合体の進化史解明
  • 群集生態学: 26年間長期観測による気候変動検出
  • 侵入生態学: 外来種早期警戒システム構築
  • 復元技術: AI統合復元手法で成功率30%向上

国際的評価と影響度

Impact Factor

8.2

平均(主要論文)

被引用数

12,500

回(累積)

国際共著

35%

割合(論文数)

特許出願

12

件(技術革新)

研究基盤

将来ビジョン

2030年代に向けて、デジタルトランスフォーメーション(DX)・グリーントランスフォーメーション(GX)・人工知能(AI)の技術革新を活用し、次世代植物生態学研究を牽引する。特にQuantum Biology・Synthetic Biology・Digital Twin等の最先端技術により、従来の研究パラダイムを根本的に変革する。

技術革新の方向性

次世代研究技術

  • 量子生物学: 光合成・DNA修復の量子効果解明
  • 合成生物学: 人工生物システムによる生態機能設計
  • デジタルツイン: 生態系の完全デジタル再現
  • 自律調査システム: AI・ロボットによる無人調査

社会貢献と国際展開

SDGs貢献

12目標

生物多様性・気候・社会

技術移転

8カ国

国際技術協力

人材育成

50名

/年(博士・ポスドク)

社会実装

25事業

政策・技術活用

持続可能な研究エコシステム

産学官民の連携強化により、基礎研究から社会実装まで一貫した研究開発システムを構築。特に民間企業のCSR・ESG投資、地方自治体の政策需要、市民の環境意識向上を背景とした多様な資金調達により、長期継続的な研究体制を確立する。

グローバル研究拠点化

アジア太平洋地域の植物生態学研究ハブとして、国際的な研究者・学生の交流促進、共同研究プロジェクトの企画・運営、技術移転・人材育成プログラムの展開により、世界トップクラスの研究拠点を目指す。

保全と管理 淀川の植物トップ