学際的アプローチによる植物生態学・保全生物学の統合研究
淀川流域の植物研究は、基礎生態学から応用保全科学まで幅広い分野で展開されている。現在25の研究機関が参画し、45の研究プロジェクトが並行して進行中。分子レベルから生態系レベルまでの多階層アプローチにより、植物多様性の包括的理解を目指している。
機関（大学・研究所）
件（2024年現在）
人（研究者・大学院生）
円（公的研究費合計）
種（河川水・土壌試料）
従来調査との一致率
従来手法との比較
調査コスト削減効果
淀川流域の重要植物群について、種判別・系統解析・集団遺伝学解析用の分子マーカーを開発。特にSSRマーカー・SNPマーカーによる高解像度遺伝解析体系を確立。
種/100m²（立地間変異）
Sorensen指数（群落間）
種（流域全体）
種数の年間変動幅
中性理論・ニッチ理論・メタ群集理論の比較検証により、淀川流域植物群集の形成・維持メカニズムを解明。確率的過程と決定論的過程の相対的重要性を定量評価。
個体（種・環境依存）
100年後（現況維持時）
有害遺伝子の累積効果
緊急・重要・経過観察
分子系統解析・集団遺伝学解析により、遺伝的に固有な進化的重要単位（ESU）および管理単位（MU）を科学的に設定。地域個体群の独立性・適応的意義を評価。
基（3温度×8反復）
現況との比較
項目（成長・繁殖・生理）
長期応答の評価
衛星画像解析・自動撮影システム・市民参加調査により、開花・展葉時期の長期変化を高精度で検出。生物季節と気象要因の統計的関係を定量化。
t-C/ha/年（復元林）
流入負荷からの削減
Shannon多様度（復元後）
円/ha/年（生態系サービス）
機械学習・AI技術を活用した復元成功確率予測システムを開発。立地条件・復元手法・管理方法の最適組み合わせを科学的に決定。
東南アジア・南米
復元・調査・分析手法
/年（技術研修）
/年（国際共著）
生物・化学・物理・数学・工学・社会・経済・政策
遺伝子→個体→群集→生態系→景観
多源データ融合解析
統合モデル予測
基礎研究成果の社会実装を重視した研究開発。政策提言・技術移転・人材育成・市民参加を統合した持続可能な研究システムの構築。SDGs達成への科学的貢献。