AI用語集
AI技術に関する専門用語をわかりやすく解説しています。機械学習、深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなど、様々な分野のAI用語を網羅。初心者から専門家まで、AIの理解を深めるための用語辞典です。
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全 956 件の用語が登録されています。 401〜450件を表示中
| ID | 用語 | カテゴリ | 説明 |
|---|---|---|---|
| 569 | 査読通過AI論文 | AI成果 | AI システムが完全自律で作成し、人間研究者と同等の査読プロセスを通過した学術論文。2025年3月にSakana AI Scientist-v2の論文「Compositional Regularization」が史上初の事例となり、科学研究におけるAIの自律性を実証。 |
| 568 | ICLR 2025 | 学会・会議 | International Conference on Learning Representations 2025。機械学習分野の最高峰会議の一つ。2025年にSakana AI Scientist-v2が生成した論文が初めてAI生成論文として査読を通過したワークショップ「I Can't Believe It's Not Better」を開催。 |
| 567 | Claude 4 Sonnet | AIモデル | Claude 4ファミリーの中核モデル。Opus 4より効率的で実用的なバランスを重視し、SWE-benchで72.7%の成績を達成。Claude 3.7 Sonnetの後継として、コーディングと推論能力が大幅に向上。 |
| 566 | Claude 4 Opus | AIモデル | Anthropicが2025年5月に発表した最高性能のAIモデル。7時間の連続自律作業が可能で、SWE-benchで72.5%の成績を記録。世界最高のコーディングモデルとして位置付けられ、ハイブリッド推論システムを搭載。 |
| 565 | OpenAI Deep Research | AI研究ツール | OpenAIが開発した複雑な研究タスクを数時間で完遂するAI研究支援システム。o3モデルの推論能力を活用し、博士研究員レベルの研究能力を月額200ドルで提供。文献調査、データ分析、論理構築を大幅に効率化する。 |
| 564 | AI Scientist-v2 | AI技術 | Sakana AIが開発した完全自律型の科学研究システム。研究仮説の生成から実験実行、データ分析、論文執筆まで全工程を人間の介入なしに実行可能。2025年3月にICLR 2025ワークショップで史上初のAI生成論文の査読通過を実現した。 |
| 563 | フェルミ・バイブ統合手法 | 手法・メソッド | フェルミ推定とバイブコーディングを統合した開発手法。不確実性の中で効率的な問題解決を実現 |
| 562 | フェルミ推定 | 手法・メソッド | 限られた情報から論理的推論により概算値を導出する推定手法 |
| 561 | エンリコ・フェルミ | 人物 | イタリア出身の物理学者。原子炉の開発者であり、フェルミ推定の名前の由来 |
| 560 | 研究パイプライン自動化 | AI応用技術 | 研究プロセスの各段階（文献調査、仮説生成、実験設計、データ分析、論文執筆）を統合的に自動化すること。AI Scientistはこの完全な自動化を実現した初のシステムであり、研究の効率を劇的に向上させる。 |
| 559 | コスト効率的研究 | 研究手法 | 従来の研究手法と比較して大幅にコストを削減しながら研究を実施すること。AI Scientistは論文1本あたり15-20ドルで生成可能で、従来の10万ドル以上と比較して99.95%のコスト削減を実現している。 |
| 558 | 査読AI | AI応用技術 | 学術論文の品質を評価し、改善提案を行うAIシステム。AI Scientistには査読機能も組み込まれており、生成した論文の自己評価が可能。ただし、人間の査読者による評価とは異なる基準を持つ可能性がある。 |
| 557 | 実験自動化 | AI応用技術 | AIが実験計画を立案し、シミュレーションや計算実験を自動的に実行する技術。パラメータの最適化、結果の収集、統計分析までを含む。AI Scientistでは、この部分が最もコストがかかり（15-20ドル）、42%の失敗率という課題もある。 |
| 556 | 論文自動生成 | AI応用技術 | AIが研究結果を学術論文の形式で自動的に執筆する技術。導入、方法論、結果、考察、結論などの標準的な論文構造に従い、適切な引用も含めて生成する。AI Scientistは完全な論文を約5ドルのコストで生成できる。 |
| 555 | エージェント的ツリー検索 | AI技術要素 | AI Scientist v2で採用された探索アルゴリズム。幅優先探索を用いて、可能な研究方向を体系的に探索する。従来の線形アプローチと異なり、複数の仮説を並行して検証でき、より創造的な研究成果を生み出す可能性がある。 |
| 554 | 自動科学的発見 | AI応用分野 | AIシステムが人間の介入なしに新しい科学的知識や理論を発見するプロセス。データ分析、仮説生成、実験設計、結果の解釈までを自動的に行う。AI Scientistはこの概念を実装した先駆的な例であり、研究の民主化と加速化を可能にする。 |
| 553 | AI Scientist（AIサイエンティスト） | AIシステム | Sakana AIが開発した、科学研究の全プロセスを自動化するAIシステム。アイデア生成から論文執筆、査読まで、人間の介入なしに実行できる。2024年8月に初版がリリースされ、世界初の完全自動化された研究システムとして注目を集めている。 |
| 552 | セマンティックトランスレーター | AI技術 | 人間の自然言語による意図と機械実行可能なコードの間で意味的な翻訳を行うAIシステム。バイブコーディングにおける中核的な仲介機能。 |
| 551 | メタ抽象化 | プログラミング理論 | 従来のプログラミング言語の抽象化レベルを超えた、自然言語による意図表現の抽象化レベル。バイブコーディングが導入する新しい抽象化の階層。 |
| 550 | 協調知能 | AI概念 | 人間とAIが相互作用を通じて継続的に学習・改善する知能システム。従来の集合知能とは異なり、非匿名の参加と分散制御を特徴とする。 |
| 549 | 意図ベースプログラミング | プログラミング手法 | 「どのように動作させるか」ではなく「何を達成したいか」に焦点を当てるプログラミング手法。開発者は具体的な実装ではなく、望ましい結果を自然言語で記述する。 |
| 548 | セマンティック圧縮 | 情報理論 | 自然言語が持つ高い意味密度を活用して、プログラミング意図を効率的にエンコードする技術。単一の自然言語文で複雑なプログラミングパターンを表現可能にする。 |
| 547 | vibes | プログラミング概念 | バイブコーディングにおける直感的で流れるようなプログラミング感覚。技術的詳細にとらわれず、創造的な問題解決に集中する開発者のマインドセットを表す。 |
| 546 | Cursor Composer | AI開発ツール | Cursorエディタの高度なコード生成機能。複数ファイルの同時編集や大規模なコード変更を自然言語の指示で実行可能。バイブコーディングの実践において中核的なツール。 |
| 545 | Claude Sonnet | AIモデル | Anthropic社が開発した高性能AIモデル。Claude 3.5/3.7 Sonnetは、自然言語からの高品質なコード生成能力を持ち、バイブコーディングを可能にする主要な技術基盤の一つ。 |
| 544 | SuperWhisper | AI開発ツール | 高精度な音声認識機能を提供するツール。バイブコーディングにおいて、開発者の音声による自然言語指示をテキストに変換し、AIコーディングアシスタントに伝達する重要な役割を果たす。 |
| 543 | Andrej Karpathy | AI研究者 | OpenAI共同創業者でTeslaの元AI部門ディレクター。2025年2月にバイブコーディングの概念を提唱。深層学習とAI研究の第一人者として知られ、「最もホットな新プログラミング言語は英語だ」という予言的な発言でも有名。 |
| 542 | 社会的連帯ネットワーク | 社会システム | 危機時に相互支援を行う地域コミュニティや組織間の協力関係。日本の町内会（自治会）のような伝統的組織から、SNSを活用した新しい形態まで含む。災害レジリエンスの重要な要素で、公助が届く前の共助を担う。 |
| 541 | リアルオプション理論 | 経済理論 | 不確実性下での投資判断に金融オプション理論を応用した手法。将来の選択権の価値を定量化し、柔軟性を保持することの経済的価値を評価。戦略的意思決定や資源配分の最適化に活用される。Black-Scholesモデルの実物資産への応用。 |
| 540 | ナッジ | 行動経済学 | 行動経済学に基づき、強制することなく人々の行動を望ましい方向に誘導する手法。選択アーキテクチャの設計により、人々が自発的により良い選択をするよう促す。2017年ノーベル経済学賞のRichard Thaler教授が提唱。 |
| 539 | システミック・リスク | リスク管理 | システム全体の機能不全や崩壊を引き起こす可能性のあるリスク。個々の要素の失敗が連鎖的に波及し、予想を超える大規模な影響をもたらす。金融危機で注目され、現在は食料、エネルギー、情報システムなどでも重要概念。 |
| 538 | ブロックチェーン | 技術 | 分散型台帳技術により、改ざん困難で透明性の高い記録システムを実現。各ブロックが暗号学的にチェーン状に連結され、全参加者が同じ記録を保持。食品トレーサビリティでは、産地偽装防止や迅速なリコールを可能にする。 |
| 537 | デジタルツイン | 技術 | 物理的なシステムやプロセスをデジタル空間に精密に再現したモデル。リアルタイムデータと連動し、シミュレーション、予測、最適化を可能にする。製造業で始まり、都市計画、インフラ管理、サプライチェーン最適化などに応用拡大。 |
| 536 | 行動経済学 | 経済学 | 心理学の知見を経済学に統合し、人間の実際の意思決定プロセスを研究する学問分野。従来の合理的経済人仮説を否定し、認知バイアスや感情が経済行動に与える影響を分析。ノーベル経済学賞を複数回受賞した革新的アプローチ。 |
| 535 | 情報カスケード | 情報理論 | 個人が自身の判断を放棄し、他者の行動を模倣することで、誤った情報や行動が雪崩的に広がる現象。SNSでは「いいね」やリツイートにより加速。初期の誤情報が修正困難になり、市場パニックや買い占めの原因となる。 |
| 534 | パニック買い | 行動経済学 | 供給不足の懸念から消費者が必要以上に商品を購入する集団行動。損失回避バイアス、社会的証明、群集心理などの心理的要因が複合的に作用。SNS時代には情報の拡散速度が速く、自己実現的予言として実際の品不足を引き起こす。 |
| 533 | エージェントベースモデリング | シミュレーション技術 | 個々の自律的なエージェント（個人、組織など）の行動ルールを定義し、その相互作用から全体システムの振る舞いを分析するシミュレーション手法。複雑な社会現象の創発的特性を理解するのに有効で、パニック買いや避難行動の予測に活用。 |
| 532 | レジリエンス理論 | システム理論 | システムが外的ショックや内的変化に対して、基本的な機能を維持しながら適応・回復する能力に関する理論。工学的レジリエンス（平衡状態への回帰）と生態学的レジリエンス（再組織化を通じた持続）に分類される。災害対応、サプライチェーン管理などで重要。 |
| 531 | 複雑適応システム | システム理論 | 多数の構成要素が相互作用し、全体として創発的な振る舞いを示すシステム。中央制御なしに自己組織化し、環境変化に適応する特性を持つ。経済市場、生態系、社会システムなどが典型例で、非線形性、自己組織化、経路依存性などの特徴を持つ。 |
| 530 | 脳-コンピュータインターフェース | ニューロテクノロジー | 人間の脳とコンピュータシステムを直接接続する技術。神経信号を読み取り、または脳に情報を送信することで、思考による機器制御や認知能力の拡張を可能にする。ニューラリンクなどの企業が開発を進める埋め込み型デバイスが代表例。医療用途から始まり、将来的には人間の認知能力の直接的な増強を目指している。人間-AI認知共進化の最終形態の一つと考えられている。 |
| 529 | デジタル認知負荷 | 認知科学 | デジタル環境における情報過多、通知、マルチタスクなどにより生じる認知システムへの過度な負担。処理能力の限界を超えることで注意力や記憶力の低下を引き起こす。現代人は平均して1日65.3件の通知を受け取り、作業記憶容量が15-25%減少していることが研究で明らかになっている。この負荷により継続的部分注意状態が慢性化し、深い思考や学習が困難になる。 |
| 528 | 認知的協働 | AI応用 | 人間とAIが各々の認知的強みを活かして共同で問題解決や意思決定を行うプロセス。単なる分業ではなく、相互補完的な認知機能の統合を指す。人間の創造性、直感、文脈理解能力と、AIの計算能力、データ処理能力、パターン認識能力を組み合わせることで、単独では達成できない高度な認知タスクを実現する。適切な実装により認知能力の相乗効果が期待される。 |
| 527 | 人間中心AI | AI倫理 | Ben Shneidermanが提唱するAI設計哲学。人間の制御と尊厳を維持しながら、コンピュータの自動化能力を活用することで、人間の能力を増幅することを目指す。単純な自動化ではなく、人間の価値観、創造性、判断力を中心に据えたAIシステムの設計アプローチ。高い人間制御と高い自動化の両立を可能にする二次元フレームワークが特徴。 |
| 526 | Google効果（デジタル健忘症） | 認知心理学 | 情報が外部に保存されることを知っている場合、その情報自体よりも情報の在り処を記憶する傾向。デジタル技術への依存により記憶能力が変化する現象。検索エンジンやクラウドストレージの普及により、人間は情報そのものを記憶するよりも、どこでその情報を見つけられるかを記憶するようになった。これにより従来の記憶プロセスが根本的に変化している。 |
| 525 | 継続的部分注意 | 認知心理学 | 複数の情報ストリームに同時に表面的なレベルで注意を向ける自動プロセス。デジタル環境で常に多くの情報源から刺激を受けることで生じる現代的な注意パターン。通知、メッセージ、ニュースフィードなどに対して継続的に部分的な注意を払い続ける状態を指す。この状態では深い集中や批判的思考が困難になり、情報処理の質が低下する。 |
| 524 | AIチャットボット誘発認知萎縮 | AI安全性 | AI支援ツールへの過度な依存により、問題解決、批判的思考、分析的推論などの基本的な認知スキルが低下する現象。「使わなければ失う」原理により、独立した思考能力が段階的に劣化する。2025年の研究では、頻繁なAIツール使用者の批判的思考能力が最大68.9%低下することが確認されている。特にGPTなどの大規模言語モデルへの過度依存で顕著に現れる。 |
| 523 | 認知的オフローディング | 認知科学 | 思考タスクや情報処理を外部ツールやシステム（メモ、デジタルデバイス、AI等）に委託することで、脳の認知負荷を軽減するプロセス。短期的には即時のパフォーマンス向上をもたらすが、長期的・過度の依存は基本的な認知スキルの低下につながる可能性がある。現代のデジタル環境では、スマートフォンや検索エンジン、AIアシスタントなどが主要なオフローディング先となっている。 |
| 522 | AI Mode | AI検索 | Googleの検索インターフェースにおけるAI駆動モード。従来のリンク表示に代わり、対話型AI応答によって検索体験を変革する機能。 |
| 521 | エージェントAI | AI概念 | 特定の目標達成のために自律的に行動し、環境を観察し、決定を下し、タスクを実行する人工知能システム。ユーザーの代理として複雑な作業を自動化する。 |
| 520 | SynthID Detector | AI安全性 | GoogleのAI生成コンテンツ検出技術。AI生成テキスト、画像、音声を識別し、偽情報対策とコンテンツ認証を強化する技術。 |
