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AI用語集

AI技術に関する専門用語をわかりやすく解説しています。機械学習、深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなど、様々な分野のAI用語を網羅。初心者から専門家まで、AIの理解を深めるための用語辞典です。

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全 956 件の用語が登録されています。 301〜350件を表示中

ID	用語	カテゴリ	説明
669	Gemini Robotics On-Device	AIモデル	Googleが開発したロボット用のオンデバイスAIモデル。クラウドに依存せずロボット内部で動作し、リアルタイムでの環境認識、判断、行動制御を可能にする。産業用ロボットの自律性向上に貢献する。
668	材料科学AI	科学応用AI	新材料の特性予測や設計最適化にAI技術を活用する研究分野。分子シミュレーション、物性予測、合成プロセスの最適化などを通じて、従来数年かかる材料開発期間を大幅に短縮することを目指している。
667	肺がんリスク予測AI	医療AI	医療画像解析と臨床データを組み合わせて肺がんの発症リスクを予測するAIシステム。CT画像の異常所見検出、患者の病歴分析、遺伝的要因の評価などを統合し、早期発見と個別化医療を支援する。
666	EU AI規制法	AI法律	欧州連合が制定した世界初の包括的AI規制法。AIシステムのリスクレベルに応じて規制を定め、高リスクAIには厳格な要件を課す。2025年8月から段階的に施行される予定で、世界のAI規制のモデルとなる。
665	AI世論調査	調査研究	人工知能技術に対する社会的認識や受容度を測定する世論調査。AI技術の普及に伴い、市民の理解度、期待、懸念などを定期的に調査し、政策形成や技術開発の参考とされている。
664	地政学的圧力	政治経済	国際政治における地理的要因と政治的関係が経済活動に与える影響。AI分野では米中技術競争、輸出規制、データ主権などが企業戦略や技術開発に大きな影響を与えている。
663	AIサーバー	ハードウェア	AI処理に特化したサーバーシステム。GPU、TPU、専用AIチップなどを搭載し、機械学習の訓練や推論処理を高速化する。データセンターでのAI処理需要増加に伴い市場が急拡大している。
662	Data Factory	AI技術	企業内のデータを統合的に管理・処理し、AI分析に適した形で提供するプラットフォーム。データの収集、清浄化、変換、配信を自動化し、AI活用のためのデータ基盤を構築する概念。
661	Agentic AI	AI概念	自律的な判断力と行動能力を持つAIシステムの概念。従来の受動的なAIとは異なり、環境を理解し、目標に向けて自ら計画を立て、実行することができる。AIエージェントの高度化された形態として注目されている。
660	Scale AI	AI企業	AI開発に必要な高品質なトレーニングデータの作成・管理を専門とする企業。自動運転、ロボティクス、国防などの分野でデータラベリングサービスを提供し、AI企業のモデル訓練を支援している。
659	Elior Group	企業	フランスを拠点とする多国籍レストランサービス企業。企業向け食堂、学校給食、ヘルスケア施設への食事サービスなどを提供している。IBMとの提携によりAI技術の導入を進め、運営効率化を図っている。
658	Google	AI企業	検索エンジンの世界的リーダーであり、AI研究開発の最前線を走る企業。GeminiシリーズやBardなどの大規模言語モデル、TPUなどの専用ハードウェアを開発し、AI技術の商用化をリードしている。
657	Meta	AI企業	旧Facebook社。ソーシャルメタディアプラットフォームの運営に加え、AI研究開発に積極的に投資している。メタバース構想とAI技術の融合を目指し、LLaMAシリーズなどの大規模言語モデルも開発している。
656	OpenAI	AI企業	ChatGPTやGPTシリーズを開発したAI研究企業。2015年に設立され、人工汎用知能（AGI）の安全な実現を目指している。GPT-4やDALL-E、ChatGPTなど革新的なAIモデルを次々と発表し、AI業界のリーダー的存在となっている。
655	AI Overviews	AI検索	GoogleがAI技術を活用して検索結果に表示する生成的要約機能。検索クエリに対してAIが自動生成した要約を表示することで、ユーザーの情報取得を効率化する。一方で、独立系欧州メディアからは、この機能がオリジナルニュースサイトへのユーザートラフィックを減少させているとして訴訟が提起されており、AI技術と既存メディア産業との利害調整が課題となっている代表的な事例である。
654	AIエージェント開発者	AI職種	AIエージェントシステムの設計・開発・運用を専門とする技術者。ライオン株式会社が2025年末までに100名の育成を目指す集中教育プログラムを開始するなど、企業におけるAI人材育成の重要な職種として注目されている。従来のソフトウェア開発者とは異なり、AI技術と業務プロセスの両方を理解し、自律的なAIシステムの構築を担当する新しい専門職として位置づけられている。
653	GS AIアシスタント	AIアシスタント	ゴールドマン・サックスが全社的に導入を発表した生産性向上を目的とした人工知能アシスタント。投資銀行業務における生成AIの本格活用事例として注目されており、金融業界でのAI導入の先進的な取り組みとして評価されている。従業員の業務効率化と意思決定支援を目的とし、金融サービス業界におけるAI活用のベンチマークとなることが期待されている。
652	AIスーパーコンピューター	AI基盤	ABCI 3.0として発表された日本の次世代AIコンピューティングインフラ。6 exaFLOPSの処理能力を持ち、生成モデル、ロボティクス研究、学術科学研究をサポートする。日本が米国・中国以外でのAIインフラリーダーとしてのポジションを築くことを目的とした国家戦略的な計算基盤で、AI研究開発の競争力向上を図る重要なインフラとして位置づけられている。
651	AI戦略本部	AI政策	AI関連技術の研究開発・活用推進法に基づいて設置される、全閣僚で構成される日本政府の戦略組織。国家レベルでのAI政策の立案・推進・調整を担当し、AI技術の開発促進と安全確保の両立を図る。日本のAI戦略を統一的に推進する司令塔としての役割を担い、各省庁間の連携強化とAI政策の実効性向上を目的としている。
650	AI関連技術の研究開発・活用推進法	AI法律	日本初のAI関連国内法として2025年に成立した法律。AI技術の開発促進と安全確保の両立を目的とし、全閣僚で構成するAI戦略本部の設置も含まれている。日本におけるAI政策の基盤となる重要な法整備で、国家としてのAI戦略推進を法的に裏付けるものとして位置づけられている。
649	DeepSeek	AIモデル	中国発の大規模言語モデルで、コスト効率性に優れていることで注目を集めている。従来の米国中心のAI市場に変化をもたらしており、HSBCやサウジアラムコなどの大手企業が採用を決定している。高性能でありながら運用コストが低いという特徴により、企業のAI導入における選択肢を多様化させている代表的なモデル。
648	システムアーキテクチャ図	技術仕様書	システム全体の構成要素とその関係性を視覚的に表現した図。ソフトウェアやハードウェアの構造、データフロー、コンポーネント間の依存関係などを明確に示すことで、システムの理解と設計の検証を支援する。UML（統一モデリング言語）を用いて作成されることが多い。
647	AI教育パーソナライゼーション	AI応用分野	AIを活用して教育内容、方法、進度を学習者個人の特性に合わせてカスタマイズする技術。学習履歴、理解度、興味関心、認知スタイル、学習目標などの多次元データを分析し、最適な学習体験を動的に生成する。従来の一斉授業では実現困難な真のパーソナライズド教育を可能にする革新的技術。
646	学習障壁除去	AI応用分野	従来の教育システムで学習者が直面していた様々な障壁をAI技術により取り除く取り組み。文章読解力不足、指導者の質による格差、地域格差、個人の認知特性による理解困難などの問題を、個別最適化された説明、質の一貫した指導、アクセシビリティ向上により解決する包括的なアプローチ。
645	学習継続促進	AI応用分野	AIを活用して学習者の動機維持と継続的な学習習慣の形成を支援する技術。学習進捗の可視化、達成感の提供、適切なタイミングでの励まし、個人に合わせた学習計画の調整などにより、長期的な学習継続を促進する。ドロップアウト率の低下と学習成果の向上に貢献する重要な要素。
644	プロテウス効果	認知心理学	VR（バーチャルリアリティ）環境においてアバターを装着することにより、そのアバターの外見や特性に応じて実際の行動、認知、能力に変化が生じる心理的現象。教育分野では学習能力向上や自己効力感の向上に応用され、「なりたい自分」のアバターを通じた学習効果の向上が研究されている。
643	AI学習支援	AI応用分野	人工知能技術を活用して学習者の理解度や進捗に応じた個別最適化された学習支援を提供するシステムの総称。アダプティブラーニング、個別指導AI、学習分析、自動採点、質問応答システムなどを含む包括的な教育支援技術。従来の教育課題解決と学習効果向上を目的とする。
642	学習挫折防止	AI応用分野	学習者が困難に直面した際に挫折することなく学習を継続できるよう支援するAI技術。理解度の即座な分析、適切な難易度調整、励ましのフィードバック、段階的な問題提示などにより、学習者の心理的負担を軽減し、自己効力感を維持する仕組み。教育における継続率向上の重要な技術。
641	個別最適化学習	AI応用分野	学習者一人ひとりの理解度、学習スピード、興味関心、認知特性に合わせて、教材や問題、学習経路をリアルタイムに最適化する学習手法。AIによるデータ分析と機械学習アルゴリズムを活用し、従来の画一的な教育では実現困難だった真の個別指導を大規模に提供することが可能。
640	ハイブリッド認知システム	AIアーキテクチャ	人間の認知能力とAIの計算能力を組み合わせた統合的な情報処理システム。人間が得意な直感的判断、創造的思考、文脈理解と、AIが得意なパターン認識、大量データ処理、計算処理を効果的に組み合わせることで、単独では達成できない高度な認知パフォーマンスを実現する。認知的オフローディングの負の影響を最小化しながら、AIの利益を最大化する戦略的アプローチとして注目されている。
639	拡張心理論（EMT）	認知理論	Extended Mind Theoryの略で、Andy ClarkとDavid Chalmersによって提唱された認知科学の理論。認知プロセスが脳内だけでなく、環境やツールを含む外部要素にも拡張されるという考え方。スマートフォンやAIなどの外部ツールが認知システムの一部として機能し、人間の心の境界が物理的な脳を超えて広がるとする。AIと人間の認知的関係を理解する上で重要な理論的枠組みを提供している。
638	デジタル認知症	症候群	デジタル技術への過度の依存により、記憶力、注意力、批判的思考能力が低下する現象。スマートフォンやAIツールに依存することで、自分で考える機会が減少し、認知機能が退化する状態を指す。症状には記憶力低下、集中力不足、問題解決能力の低下、創造性の減退などがある。Google効果（デジタル健忘症）と密接に関連し、現代社会における新たな認知的健康リスクとして注目されている。
637	遠隔連想課題（RAT）	評価指標	Remote Associates Taskの略で、創造性を測定する心理学的テスト。3つの単語に共通して関連する4つ目の単語を見つけさせ、収束的思考能力を評価する。例：「チーズ」「ネズミ」「穴」→「ハウス」のように、一見関連性の薄い概念間の隠れた関係性を発見する能力を測定する。洞察問題解決や創造的な統合思考の評価に用いられ、AI使用による創造性への影響研究で重要な指標となっている。
636	代替用途課題（AUT）	評価指標	Alternative Uses Taskの略で、創造性を測定する心理学的テスト。日常的な物体（例：新聞紙、クリップ）の通常とは異なる用途を可能な限り多く考案させ、発散的思考能力を評価する。回答の流暢性（数）、柔軟性（カテゴリの多様性）、独創性（珍しさ）、精巧性（詳細さ）の4つの観点から創造性を定量的に測定する。AI使用が創造的思考に与える影響の研究で頻繁に使用される。
635	fMRI研究	研究手法	機能的磁気共鳴画像法（functional Magnetic Resonance Imaging）を用いて、脳活動に伴う血流変化を測定し、脳機能を可視化する研究手法。神経活動に伴う酸素消費量の変化を血中酸素濃度依存信号（BOLD信号）として検出し、高い空間分解能で脳活動を観察できる。手書き、タイピング、AI使用時の脳領域活性化パターンの比較研究で重要な知見を提供している。
634	Dynamic Directed Transfer Function（dDTF）	解析手法	脳内の異なる領域間の情報の流れと因果関係を定量的に評価する先進的な解析手法。EEGやfMRIデータを用いて、脳領域間の結合性と情報伝達の方向性を時間的変化と共に分析できる。認知タスク実行時の脳ネットワークの動的変化を理解するために用いられ、AI使用時の脳活動低下の定量的評価に重要な役割を果たしている。
633	ChatGPT	AIモデル	OpenAIが開発した大規模言語モデルベースの対話型AIアシスタント。自然な会話形式で質問応答、文章作成、翻訳、プログラミング支援など様々なタスクを実行できる。GPTアーキテクチャを基盤とし、人間のフィードバックによる強化学習（RLHF）により人間の価値観に合致するよう調整されている。教育、ビジネス、研究分野で広く活用されている。
632	EEG研究	研究手法	脳波計（Electroencephalography）を用いて脳の電気的活動を測定・記録する研究手法。非侵襲的に脳機能をリアルタイムで観察でき、認知プロセスの時間的変化を高い時間分解能で追跡することが可能。アルファ波、ベータ波、シータ波、デルタ波などの脳波パターンを分析することで、学習、記憶、創造性などの認知機能の神経基盤を解明できる。
631	タスク単位課金	価格モデル	ワークフロー自動化サービスにおいて、個々のアクション、ステップ、オペレーションごとに課金する方式。例えば、データの読み取り、変換、書き込みがそれぞれ1タスクとしてカウントされる。シンプルなワークフローでは安価だが、複雑な処理や大量のデータを扱う場合は料金が急激に増加する。ZapierやMakeなど多くの自動化サービスが採用している。使用量に応じた従量課金のため、コスト管理が課題となることがある。
630	実行単位課金	価格モデル	ワークフロー自動化サービスにおいて、ワークフロー全体の実行を1単位として課金する方式。ワークフロー内のステップ数、処理されるデータ量、使用するノード数に関わらず、開始から終了までの1回の実行に対して固定の料金が発生する。料金の予測可能性が高く、複雑なワークフローでもコストが膨らまない利点がある。n8nが採用し、従来のタスク単位課金と比較して大幅なコスト削減を実現している。
629	Make（Integromat）	AI開発ツール	チェコ発のビジュアルワークフロー自動化プラットフォーム。2012年にIntegromatとして創業し、2022年にMakeにリブランド。複雑な分岐、ループ、エラーハンドリングに対応し、ZapierとCelery/Airflowの中間的な位置づけ。ビジュアルエディタで高度なロジックを実装でき、1,500以上のアプリと統合可能。オペレーション単位の課金で、データ変換やフィルタリング機能が充実している。中級者向けの自動化ツールとして人気。
628	Zapier	AI開発ツール	2011年に米国で創業された大手ノーコードワークフロー自動化サービス。5,000以上のアプリケーションとの統合を提供し、プログラミング知識なしでワークフローを構築できる。「Zap」と呼ばれる自動化フローを作成し、トリガーとアクションを組み合わせて業務を自動化する。使いやすさが特徴だが、タスク単位の課金体系のため、複雑なワークフローや大量処理では高額になる傾向がある。世界中で数百万のユーザーが利用している。
627	Model Context Protocol (MCP)	AI技術標準	AIモデルとアプリケーション間の通信を標準化するプロトコル。異なるAIサービスやモデル間の相互運用性を向上させ、開発者が複数のAIプロバイダーを簡単に切り替えたり組み合わせたりできるようにする。コンテキスト情報の受け渡し、プロンプトの構造化、レスポンスの統一フォーマットなどを定義。AnthropicのClaudeが採用し、AIエコシステムの断片化を解消する取り組みとして注目されている。
626	Webhook	API技術	Webアプリケーション間でリアルタイムに情報を送信するための仕組み。特定のイベントが発生した際に、事前に登録されたURLに対して自動的にHTTPリクエスト（通常はPOST）を送信する。ポーリングと異なり、イベント駆動型でリソース効率が高い。GitHubのプッシュ通知、決済システムの取引通知、チャットボットの応答など、様々なシステム間連携で活用される。RESTful APIと組み合わせて使用されることが多い。
625	ETLパイプライン	データ処理	Extract（抽出）、Transform（変換）、Load（読み込み）の頭文字を取った、データ処理の基本的なワークフロー。複数のソースからデータを抽出し、分析や利用に適した形式に変換・加工し、最終的にデータウェアハウスやデータベースに格納する一連のプロセス。ビジネスインテリジェンス、データ分析、機械学習の前処理などで不可欠な技術。最近ではリアルタイム処理に対応したストリーミングETLも普及している。
624	Human-in-the-loop	AI安全性	AIシステムの判断や処理プロセスに人間の確認、承認、修正を組み込むアプローチ。完全自動化ではなく、重要な意思決定ポイントで人間の介入を可能にすることで、AIの誤判断リスクを軽減し、説明責任を確保する。医療診断、金融取引、法的判断など、高い精度と信頼性が求められる分野で特に重要。人間の専門知識とAIの処理能力を組み合わせることで、より安全で効果的なシステムを実現する。
623	セルフホスティング	インフラストラクチャ	ソフトウェアやサービスを外部のクラウドプロバイダーではなく、自社や個人が管理するサーバーやインフラストラクチャ上で運用すること。データの完全な制御、プライバシーの確保、カスタマイズの自由度、長期的なコスト削減などのメリットがある。一方で、サーバーの管理、セキュリティ対策、バックアップ、スケーリングなどの責任も自己負担となる。データ主権やコンプライアンスが重要な組織に選ばれることが多い。
622	ローコード開発	開発手法	最小限のコーディングでアプリケーションやワークフローを開発できるアプローチ。ビジュアル開発環境、事前構築されたコンポーネント、ドラッグ＆ドロップインターフェースを活用し、必要に応じてカスタムコードを追加できる。開発速度の向上、技術的障壁の低減、ビジネスユーザーとIT部門の協業促進などのメリットがある。完全なノーコードと従来のコーディングの中間に位置し、柔軟性と生産性のバランスを提供する。
621	ノードベースエディタ	開発インターフェース	ビジュアルプログラミング環境の一種で、機能単位（ノード）をグラフィカルに配置し、それらを線（エッジ）で接続してデータフローやプロセスフローを構築するインターフェース。各ノードは特定の処理や機能を表し、ドラッグ＆ドロップで直感的に操作できる。複雑なロジックを視覚的に理解しやすく、非プログラマーでも基本的なワークフローを構築できる利点がある。Unreal EngineのBlueprintやn8nなどで採用されている。
620	Fair-codeライセンス	ソフトウェアライセンス	オープンソースの透明性と商用ソフトウェアの持続可能性を組み合わせたライセンスモデル。ソースコードの閲覧、修正、自己ホスティングを許可する一方で、商用利用には一定の制限や条件を設ける。開発者やコミュニティに対してはオープンでありながら、プロジェクトの持続的な開発資金を確保できる仕組み。n8nなどが採用し、オープンソースの理念を保ちながらビジネスモデルを確立している。

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