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AI用語集

AI技術に関する専門用語をわかりやすく解説しています。機械学習、深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなど、様々な分野のAI用語を網羅。初心者から専門家まで、AIの理解を深めるための用語辞典です。

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全 956 件の用語が登録されています。 201〜250件を表示中

ID	用語	カテゴリ	説明
769	エージェントモード	AI動作モード	AIシステムが人間の指示に基づいて自律的に複数のタスクを実行するモード。単純な質問応答を超えて、実際のアプリケーション操作や複雑なワークフローの実行を行う。ChatGPT Agentで実装された新しいAI動作形態で、AIの実用性を大幅に向上させる。
768	ChatGPT Agent	AIエージェント	OpenAIが2025年7月17日に発表したエージェント型AI機能。ChatGPTに統合され、ユーザーの代わりに実際のコンピューター操作を行い、複雑なタスクを自律的に完了できる。カレンダー操作、プレゼンテーション作成、コード実行などが可能で、Gmail、GitHubなどの外部アプリケーションとも連携する。従来の対話型AIから行動型AIへの進化を象徴する技術。
767	Microsoft	AI企業	アメリカの多国籍技術企業。Windows、Office、Azure等で知られ、AI分野では機械学習クラウドサービス、Copilotシリーズ、OpenAIとの戦略的パートナーシップを通じてAI技術の普及に取り組んでいる。教育分野でのAI導入支援において積極的な役割を果たしている。
766	多言語・多文化対応	技術要件	AI技術が世界の多様な言語と文化に対応する能力。単なる翻訳機能を超えて、各言語・文化の固有の表現方法、価値観、社会的文脈を理解し、適切に処理する技術的要件。グローバルなAI技術の普及と包摂性の確保に重要な要素。
765	環境持続可能性	環境政策	AI技術の発展と応用が環境に与える影響を考慮し、長期的な環境保護と両立させる概念。エネルギー効率的なAI システム、環境保護への AI活用、持続可能な開発目標の達成などを包括する。特に農業AI による環境負荷削減で具体的な成果が示されている。
764	AI倫理と実用性	技術哲学	AI技術の開発と応用において、倫理的な配慮と実用的な効果のバランスを取る概念。プライバシー保護、公平性、透明性などの倫理的要請と、効率性、利便性、経済性などの実用的な価値を両立させる必要性を表す。
763	地域間協力とコンペティション	国際関係	AI技術発展において、世界各地域が協力と競争を同時に行う複雑な関係性。技術標準の統一、人材交流、研究協力などの協力的側面と、技術覇権、市場競争、政治的影響力などの競争的側面が並存する現象。
762	教育者のAIリテラシー向上	教育政策	教育従事者がAI技術を理解し、教育現場で適切に活用できる能力を向上させる取り組み。AI技術の基本的な理解から、教育への応用方法、倫理的な配慮まで包括的な知識とスキルの習得を目指す。教育の質向上と効率化を実現するための重要な政策課題。
761	AI時代の労働権保護	社会制度	AI技術の発達により変化する労働環境において、労働者の権利と尊厳を保護するための制度的枠組み。デジタル複製技術、自動化による雇用への影響、新しい労働形態に対する適切な対価と保護措置を確保することを目的とする。
760	AI基盤技術	技術分野	AI システムの構築に必要な基盤となる技術群。半導体チップ、計算インフラ、データ処理システム、アルゴリズムフレームワークなどを含む。韓国はSamsung の半導体技術を基盤としたAI チップ開発により、この分野での競争力強化を図っている。
759	Farmonautの衛星ベースAI作物モニタリングサービス	農業AI	Farmonaut社が提供する衛星データとAI技術を組み合わせた作物監視サービス。衛星画像を AI分析により作物の健康状態、成長進度、病害の早期発見などをリアルタイムで監視する。農業従事者に精密な情報を提供し、効率的な農業管理を支援する。
758	精密農業技術	農業技術	センサー、GPS、AI、ドローンなどの先端技術を活用して、農業の効率性と持続可能性を向上させる技術群。土壌状態、気象条件、作物の成長状況を精密に監視し、最適な栽培管理を実現する。水や肥料の使用量削減、収穫量の向上、環境負荷の軽減を同時に実現する。
757	Carbon Roboticsのレーザー除草ロボット	農業ロボット	Carbon Robotics社が開発した自律走行型除草ロボット。レーザー技術により雑草を選択的に除去し、化学農薬の使用を大幅に削減する。AI画像認識技術により作物と雑草を精密に識別し、持続可能な農業の実現に貢献している。
756	アグリテック投資	投資分野	農業技術（Agriculture Technology）分野への投資。AI、IoT、ロボティクス、センサー技術などを活用した農業の効率化、持続可能性向上、生産性改善を目指す技術開発に対する投資。2024年米国では66億ドルの投資が行われ、その多くがAI関連技術に集中している。
755	AI営業プラットフォームのUnify	企業	AI技術を活用した営業支援プラットフォームを提供する企業。顧客データの分析、営業プロセスの自動化、パーソナライゼーションされた営業アプローチの提案などを通じて、営業効率の向上を支援する。B2B AI分野の成長企業として注目を集めている。
754	企業向けAI検索のGlean	企業	企業内の情報検索にAI技術を活用したソリューションを提供する企業。自然言語処理により、企業内の膨大なデータから関連情報を効率的に検索・抽出する機能を提供する。2025年に1億5,000万ドルの資金調達を完了し、評価額72.5億ドルに達している。
753	Thinking Machines Lab	AI企業	元OpenAI CTOのMira Murati氏が創業したAI研究開発企業。AI安全性と実用性の両立を重視し、より責任あるAI技術の開発を目指している。2025年に20億ドルの資金調達を完了し、評価額120億ドルに達した注目のAIスタートアップ。
752	元OpenAI CTOのMira Murati氏	技術者	OpenAIの元最高技術責任者（CTO）として、ChatGPTやGPT-4などの開発を技術的に統括した人物。AI安全性と技術革新の両立に深い見識を持ち、OpenAI退職後はThinking Machines Labを創業し、より安全で信頼性の高いAIシステムの開発に取り組んでいる。
751	8Bと70Bパラメータ版	AIモデル仕様	大規模言語モデルの規模を示すパラメータ数。8B（80億）パラメータ版は比較的軽量で実用的な用途に適し、70B（700億）パラメータ版はより高度な言語処理能力を持つ。異なる規模のモデルを提供することで、様々な用途とリソース要件に対応する。
750	15兆トークン	AI技術指標	大規模言語モデルの訓練に使用されるテキストデータの量を示す単位。1つのトークンは単語の一部または全体を表し、15兆トークンは膨大な量のテキストデータを意味する。このような大規模データセットでの訓練により、高度な言語理解能力を持つAIモデルが構築される。
749	1	000言語以上に対応する完全オープンソースの大規模言語モデル	AIモデル
748	EPFL	教育機関	スイス連邦工科大学ローザンヌ校。ETH Zurichと並ぶスイスの代表的な理工系大学。AI研究において国際的な評価を受けており、ETH Zurichとの共同研究により、1,000言語以上に対応する大規模言語モデルの開発を進めている。
747	ETH Zurich	教育機関	スイス連邦工科大学チューリッヒ校。世界屈指の理工系大学として知られ、AI研究分野でも最先端の研究を行っている。EPFLと共同で多言語対応のオープンソース大規模言語モデルの開発を進めている。
746	学習者エンゲージメント	教育概念	学習者が学習活動に対して示す関心、参加度、積極性の度合い。AI技術を活用したパーソナライゼーションやインタラクティブな学習体験により、学習者の動機と参加を高めることが現代教育の重要な課題となっている。
745	デジタル化の加速	教育トレンド	教育機関における情報技術の導入と活用の急速な進展。オンライン学習、デジタル教材、AI支援システムなどの普及により、従来の教育手法からデジタル技術を統合した教育への転換が加速している現象。
744	AI執筆フィードバック	教育技術	学習者の文章作成に対してAIが自動的に分析・評価・改善提案を行う技術。文法、構成、内容の適切性などを多面的に評価し、個別化されたフィードバックを提供する。特に多言語学習者の言語習得支援に有効とされている。
743	ユタ州のCopper Hills高校	教育機関	米国ユタ州にある公立高校。AI技術を活用した教育支援システムの導入において先進的な取り組みを行い、特にAI執筆フィードバックシステムにより多言語学習者の学習参加改善で成果を上げている。
742	AI個別指導システム	教育技術	学習者の個別のニーズや学習進度に応じて、AIが最適化された指導を提供するシステム。学習者の理解度や弱点を分析し、個人に合わせた学習プログラムや課題を自動生成する。教師の負担軽減と学習効果の向上を同時に実現する。
741	サンタフェ公立学校	教育機関	米国ニューメキシコ州サンタフェ市の公立学校システム。AI技術を活用した教育イノベーションの先進事例として知られ、AI個別指導システムの導入により教師の評価業務の効率化を大幅に実現している。
740	国立AI教育アカデミー	教育機関	ニューヨーク市に設立予定の教育者向けAI研修専門機関。Microsoft、OpenAI、Anthropicなどの技術企業と米国教員連盟の共同出資により運営され、教育者のAIリテラシー向上を目的とした包括的な研修プログラムを提供する。
739	米国教員連盟（AFT）	教育団体	American Federation of Teachersの略称。米国の教師と教育関係者の権利を代表する労働組合。AI技術の教育分野への導入において、教師の職業的発展とAI技術の適切な活用を促進するため、技術企業との連携を積極的に進めている。
738	AI搭載UGX（ユーザー生成コンテンツ）システム	ゲーム技術	ユーザーが音声コマンドなどの簡単な操作でゲームコンテンツを作成できるAI支援システム。マップ、キャラクター、武器、ゲームルールなどを自動生成し、専門的な開発スキルを持たないユーザーでも高品質なゲームコンテンツを作成することを可能にする。
737	EA	企業	Electronic Artsの略称。世界的なビデオゲーム開発・販売企業。AI技術を活用したゲーム開発において先進的な取り組みを行い、特にユーザー生成コンテンツ（UGC）の分野でAI支援システムの開発を進めている。
736	AI生成による「インタラクティブ」広告	広告技術	AI技術を使用して動的に生成される双方向性のある広告コンテンツ。視聴者の反応や行動に応じてリアルタイムで内容が変化し、より高いエンゲージメントと効果的な広告体験を提供する。個別化された広告メッセージの配信を可能にする。
735	縦型動画フィード	UI技術	スマートフォンの縦画面に最適化された動画コンテンツの表示形式。TikTokやInstagramリールに代表される形式で、短時間で多くのコンテンツを効率的に消費できる。Netflixの採用により、従来の横型動画中心のストリーミングサービスでも普及が進んでいる。
734	AI駆動のパーソナライゼーション機能	AI技術	ユーザーの視聴履歴、嗜好、行動パターンをAIが分析し、個人に最適化されたコンテンツ推薦やインターフェースを提供する機能。機械学習アルゴリズムにより、ユーザーの好みを継続的に学習し、より精度の高いパーソナライゼーションを実現する。
733	Netflix	企業	世界最大の動画ストリーミングサービス企業。AIを活用したコンテンツ推薦システムで知られ、2025年にはAI駆動のパーソナライゼーション機能と縦型動画フィードの導入により、12年ぶりの大規模インターフェース改革を実施している。
732	AI生成コンテンツの透明性要件	規制要件	AI技術を使用してコンテンツを生成する際に、その事実を明確に示すことを求める規制要件。消費者や視聴者が人工的に生成されたコンテンツを識別できるよう、適切な表示や説明を義務付ける枠組み。
731	AI複製作成時間	労働用語	AI技術を使用してパフォーマーの複製を作成する際の作業時間に対する概念。従来の撮影や録音に代わる新しい作業形態として、適切な労働対価の算定や労働時間の管理が重要な課題となっている。
730	パフォーマーのデジタル複製作成	技術用語	俳優や声優などのパフォーマンスをAI技術によってデジタル化し、実際の人物なしでコンテンツを作成する技術。外見、声、演技スタイルなどを学習し、新しいコンテンツでの活用を可能にするが、肖像権や労働権の観点から慎重な取り扱いが必要とされている。
729	Takane	AIモデル	富士通が開発した日本語に特化した大規模言語モデル。日本語の自然言語処理に最適化された設計により、日本企業のビジネス用途に適した高品質な言語処理を提供する。Nutanix Enterprise AIプラットフォームで提供される日本初の本格的な商用LLM。
728	富士通	企業	日本の総合IT企業。ハードウェア、ソフトウェア、サービスを包括的に提供し、特にエンタープライズ向けソリューションに強みを持つ。日本語特化型大規模言語モデル「Takane」の開発により、日本初の本格的な商用LLMを提供している。
727	Mach-1	AIチップ	韓国のSamsungとNaverが共同開発したAI専用チップ。機械学習の推論処理に特化した設計により、高速かつ低消費電力でのAI処理を実現する。韓国のAI技術独立性を高める重要な技術として位置づけられている。
726	Naver	企業	韓国最大の検索エンジンを運営する技術企業。AI技術を活用したサービス開発に積極的で、自然言語処理、画像認識、音声認識などの分野で先進的な技術を保有している。Samsungとの協業により、韓国独自のAI技術生態系の構築に貢献している。
725	Samsung	企業	韓国の多国籍企業グループ。半導体、スマートフォン、家電製品などの製造で世界的に知られ、AI技術分野でも重要な地位を占める。独自のAIチップ開発やAIプラットフォーム構築を進めており、韓国のAI産業発展の中核企業として機能している。
724	LG AI研究所	研究機関	韓国のLGグループが運営するAI専門研究機関。機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなどの分野で先進的な研究を行い、韓国のAI技術発展に重要な役割を果たしている。同研究所出身の研究者が政府の科学技術政策に参画している。
723	李在明大統領	政治人物	韓国の現職大統領。AI技術の発展を国家戦略の中核に位置づけ、100兆ウォン規模の大規模AI投資を主導している。テクノロジー分野の専門家を政府要職に起用し、韓国のAI競争力強化を積極的に推進している。
722	金融テクノロジー（FinTech）	技術分野	金融サービスと情報技術を融合した新しい金融サービス分野。モバイル決済、オンライン融資、投資支援、保険技術などを含み、従来の金融サービスをデジタル化・効率化する。AI技術との組み合わせにより、パーソナライゼーションや自動化が大幅に向上している。
721	リスク管理ガイドライン	規制政策	AI技術の金融分野への導入に際して、潜在的なリスクを特定し、適切な管理手法を定めた指針。データプライバシー、アルゴリズムの透明性、バイアスの防止、システムの安全性などを包括的に扱い、金融機関がAIを安全に活用するための基準を提供する。
720	SAG-AFTRA	労働組合	全米映画俳優組合・アメリカテレビ・ラジオ芸能組合の略称。映画、テレビ、ラジオ、ゲーム業界の俳優や声優などの権利を保護する労働組合。AI技術の進歩に伴い、デジタル複製や音声生成技術に関する労働者の権利保護を重要な課題としている。

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