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AI用語集

AI技術に関する専門用語をわかりやすく解説しています。機械学習、深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなど、様々な分野のAI用語を網羅。初心者から専門家まで、AIの理解を深めるための用語辞典です。

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ID 用語 カテゴリ 説明
6 生成AI 概念 既存データから学習して新しいコンテンツ(テキスト、画像、音楽、動画など)を自律的に生成するAI技術。GANやTransformerベースの言語モデル、拡散モデルなどが代表的で、創造的タスクや表現力を持つ応用が急速に発展している。
5 AIエージェント AI応用 自律的に動作し、環境を認識して目標達成のために行動するAIシステム。従来の受動的なAIとは異なり、能動的にツールを使用し、計画を立案し、タスクを実行する能力を持つ。外部APIとの連携、データ分析、意思決定、問題解決などを組み合わせて複雑なワークフローを自動化できる。2025年は「エージェント時代」と呼ばれ、実用的なAIエージェントが急速に普及している。
4 マルチモーダルAI 概念 テキスト、画像、音声、動画など複数の種類のデータ(モダリティ)を同時に処理できるAI技術。人間のように多様な情報を統合して理解・生成する能力を持ち、より複雑なタスク処理を可能にする。
3 深層学習 概念 多層のニューラルネットワークを用いる機械学習手法の総称。音声認識や画像認識などで高い性能を示し、2010年代後半以降のAIブームを牽引した。
2 機械学習 概念 データ(経験)から学習し、その結果をもとに予測や判断を行うアルゴリズムと研究分野。AIの主要手法の一つであり、データに基づいてモデルを自動的に改善することを特徴とする。
1 人工知能 (AI) 概念 コンピュータが人間の知能的な働きを模倣・実現する技術・研究分野。自動化や推論、学習などの機能を含み、機械学習や深層学習がその主要な手段となっている。

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