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AI用語集

AI技術に関する専門用語をわかりやすく解説しています。機械学習、深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなど、様々な分野のAI用語を網羅。初心者から専門家まで、AIの理解を深めるための用語辞典です。

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全 956 件の用語が登録されています。 701〜750件を表示中

ID	用語	カテゴリ	説明
261	知識強化型推論	AI推論手法	外部知識源を活用して言語モデルの推論能力を拡張する技術フレームワーク。事前学習だけでは習得困難な専門知識、最新情報、具体的事実などを推論プロセスに組み込むことで、より正確で信頼性の高い回答を生成する。言語モデルと知識グラフ、検索エンジン、構造化データベースなどを連携させる手法が含まれ、特に事実依存性の高いドメインでの精度向上に寄与する。
260	合成データ生成	AI開発ツール	実データの統計的特性を保持しつつ、プライバシーリスクのない人工的なデータセットを生成する技術。生成モデル（特にGANやDiffusionモデル）を用いて、学習・テスト・評価に使用可能な大規模かつ多様なデータを作成する。医療画像、個人情報を含むテキスト、センシティブな行動データなど、プライバシー保護や希少事例の拡充が必要な領域で特に有用性が高く、AIシステム開発の障壁を下げる効果がある。
259	フェデレーテッドラーニング	プライバシー保全AI	データを中央サーバーに集約せず、各デバイスやクライアントが局所的にモデルを訓練し、モデルパラメータのみを共有する分散機械学習アプローチ。個人データのプライバシーを保護しつつ、集合的な知識から恩恵を受けられるようにする。医療データ分析、スマートフォンでのパーソナライズ、企業間協調など、データプライバシーが重要な領域で広く応用されている。
258	XAI（説明可能AI）フレームワーク	AI透明性	AIシステムの判断過程と根拠を人間が理解できる形で説明するための技術的・方法論的枠組み。事後説明手法（ブラックボックスモデルの決定を解釈するアプローチ）と本質的に解釈可能なモデル設計の両方を包含する。特に医療診断、金融与信、法的判断など高リスク領域での信頼性と説明責任の確保に不可欠とされ、規制対応や社会的受容のためにも重要性が高まっている。DARPAのXAIプログラムなどを通じて体系的研究が進められている。
257	エネルギー効率AI	AI持続可能性	電力消費と炭素排出を最小限に抑えつつ高性能を実現するAI技術。モデル圧縮、効率的なハードウェアアクセラレーション、計算リソースの動的割り当て、低消費電力アーキテクチャなどを組み合わせたグリーンAIアプローチ。大規模モデルの環境負荷が社会的関心を集める中、AIの持続可能性向上のために重要性が増している研究分野で、エネルギー効率の測定・最適化手法やカーボンフットプリント可視化ツールの開発が進められている。
256	人間中心AIデザイン	AIインタラクション	人間のニーズ、能力、価値観を中心に据えたAIシステム設計哲学。技術主導ではなく、ユーザー体験と人間の福祉を最優先し、人間とAIの相互作用を最適化するアプローチ。ユーザーリサーチ、参加型デザイン、継続的評価と改善のプロセスを通じて、人間の自律性を尊重し、能力を拡張するAIシステムの開発を目指す。透明性、説明可能性、制御可能性などの原則に基づき、人間とAIの協調関係を促進する。
255	連続的知識蒸留	AI効率化	大規模な教師モデルから小規模な生徒モデルへと知識を段階的に転移する技術プロセス。モデルサイズを大幅に削減しつつ性能を維持することで、計算資源の少ない環境でのAI実行を可能にする。特に言語モデルの軽量化において効果を発揮し、モバイルデバイスやエッジコンピューティング環境でのAI応用の拡大に貢献している。最新の研究では、特定ドメインへの適応や複数の教師モデルからの効率的な知識統合手法が開発されている。
254	バイオインスパイアードAI	AIアーキテクチャ	生物学的神経系や認知プロセスから着想を得たAIシステム設計アプローチ。脳の構造や機能、生物の学習メカニズム、進化プロセスなどを模倣または抽象化し、より効率的で適応力の高い人工知能の開発を目指す。スパイキングニューラルネットワーク、ニューロモーフィックコンピューティング、神経進化アルゴリズムなど多様な技術を包含し、低消費電力・高効率のAIシステム実現に向けた研究が進められている。
253	透明性バイ・デザイン	AI倫理	AIシステムの設計・開発プロセスの初期段階から透明性を核心的要素として組み込むアプローチ。アルゴリズムの意思決定プロセス、データソース、学習方法、限界などを明示的に可視化・説明可能にする技術的・組織的実践を包含する。単なる事後的な説明ではなく、システムアーキテクチャ自体が本質的に解釈可能で検証可能になるよう設計することを重視し、AIの信頼性と説明責任の向上を目指す。
252	オープンエンド学習	AI学習理論	明示的な報酬関数や目標を設定せず、環境との継続的な相互作用を通じて新しいスキルや知識を自律的に獲得する学習パラダイム。好奇心駆動型の探索、内発的動機づけ、自己生成タスクなどのメカニズムを活用し、より柔軟で一般化可能な知能の発達を目指す。人間や動物の発達心理学からインスパイアされた研究アプローチで、開放的世界における継続的学習能力の開発に焦点を当てる。
251	生成的探索	AI研究手法	AIモデルが新しい仮説、実験設計、問題解決アプローチを生成することで科学的発見プロセスを支援する手法。既存知識の組み合わせと拡張を通じて、人間の研究者が見落としがちな創造的アイデアや非直観的な解決策を提案する。創薬、材料科学、量子物理学など複雑な研究領域での知識探索と仮説生成を加速すると期待されている。
250	言語-行動モデル	AIアーキテクチャ	自然言語理解と実世界での行動実行を橋渡しするAIモデル。言語による指示を具体的な行動計画に変換し、実行と結果のフィードバックを言語で表現・理解する能力を持つ。ロボット制御、仮想エージェント、スマートホームオートメーションなど、言語インターフェースを通じて物理的または仮想的な操作を行うシステムの中核技術として発展している。
249	連合学習フレームワーク	プライバシー保全AI	データを中央サーバーに集約せず、各デバイスやクライアントが局所的にモデルを訓練し、モデルパラメータのみを共有する分散機械学習アプローチ。個人データのプライバシーを保護しつつ、集合的な知識から恩恵を受けられるようにする。医療データ分析、スマートフォンでのパーソナライズ、企業間協調など、データプライバシーが重要な領域で広く応用されている。
248	メタバースAI	AI応用	3D仮想空間やデジタルツインなどのメタバース環境で動作するAIシステム。仮想アバターのアニメーション制御、リアルタイムの言語・行動理解、環境との物理的相互作用、仮想世界のダイナミクス管理などを担う。拡張現実（AR）・仮想現実（VR）体験の質を高め、教育、トレーニング、エンターテイメント、社会的交流など様々な応用領域でより自然で没入感のあるインタラクションを実現する。
247	ニューロシンボリックAI	AIアーキテクチャ	ニューラルネットワークの学習能力と記号的推論の解釈可能性を組み合わせたハイブリッドAIアプローチ。データ駆動型の知識獲得と論理的推論の両方の強みを活かすことで、より堅牢で説明可能な知的システムの構築を目指す。抽象的概念の操作、常識推論、複雑なルールベースの問題解決など、従来のニューラルネットワークが苦手とするタスクでの性能向上が期待されている。
246	適応型プロンプトエンジニアリング	AIインタラクション	AIモデルとのやり取りにおいて、ユーザーの意図とコンテキストに応じて最適な指示（プロンプト）を動的に生成・調整する技術。ユーザーの目標、背景知識、好みを考慮し、AIの能力を最大限に引き出すプロンプトを自動構築することで、AIとのインタラクション効率と満足度を高める。メタプロンプティングやプロンプト最適化アルゴリズムなどの手法を含む。
245	因果推論ニューラルネットワーク	AIアーキテクチャ	単なる相関関係ではなく因果関係を学習・推論できるよう設計されたニューラルネットワーク。介入（反事実的推論）の効果予測や、複雑なシステムにおける変数間の因果構造の発見を可能にする。医療、経済、政策決定など、「なぜ」という問いへの回答が重要な領域での活用が期待され、AIの説明可能性と意思決定支援能力の向上に貢献する。
244	自己教師あり表現学習	機械学習	ラベル付きデータを必要とせず、データ自体から有用な表現を学習する手法。データの一部を隠して予測する、異なる視点からの一貫性を保つなどの自己生成タスクを通じて、汎用的で転移可能な特徴表現を獲得する。大規模言語モデルや視覚-言語モデルの事前学習において中核的な役割を果たし、少数サンプル学習や領域適応の性能向上に寄与する。
243	量子ニューラルネットワーク	先端コンピューティング	量子力学の原理を活用したニューラルネットワークモデル。量子重ね合わせと量子もつれを利用して、指数関数的に大きな状態空間を効率的に処理できる可能性を持つ。特定のパターン認識や最適化問題において、古典的ニューラルネットワークを大幅に上回る性能を発揮すると期待されており、量子コンピュータの発展とともに実用化研究が進められている。
242	ハイブリッドインテリジェンス	AI応用	人間の認知能力とAIの計算能力を組み合わせた知的システム。それぞれの強みを相互補完的に活用することで、単独では達成困難な問題解決や創造性の発揮を可能にする。医療診断支援、科学的発見、複雑なデザインタスクなど、高度な専門知と直観的判断の両方が求められる領域で特に有効性を発揮する。
241	マルチエージェント協調学習	AI研究	複数のAIエージェントが協力して学習し、タスクを遂行する枠組み。エージェント間の通信プロトコル、役割分担、知識共有メカニズムの設計を通じて、単一エージェントでは解決困難な複雑な問題に対処する。チームスポーツ、災害対応シミュレーション、分散型問題解決など、複数の意思決定者による協調が必要なドメインで応用されている。
240	複合型強化学習	機械学習	複数の強化学習アルゴリズムやアプローチを組み合わせた高度な学習フレームワーク。モデルベースとモデルフリーの手法、オンラインとオフラインの学習、探索と活用の戦略を適応的に統合することで、従来の単一アプローチよりも効率的かつ堅牢な学習を実現する。複雑な意思決定問題や長期的な計画が必要なドメインでの性能向上を目指す。
239	ニューラル圧縮	AI効率化	ニューラルネットワークモデルのサイズと計算要件を削減しつつ、性能を維持するための技術群。知識蒸留、量子化、プルーニング、低ランク分解などの手法を組み合わせて、モデルの効率性と実用性を高める。エッジデバイスでのAI実行や、リソース制約のある環境でのAI導入を可能にする重要技術として急速に発展している。
238	リアルタイム推論	AI処理	AIモデルがユーザー入力や環境変化に即座に反応し、遅延なく推論結果を生成・提供する能力。エッジデバイスでの最適化、分散処理アーキテクチャ、計算効率の高いアルゴリズム設計などにより実現される。ロボット制御、自動運転、会話AIなど即時応答が求められるアプリケーションで重要な技術要素となっている。
237	自己整合性	AIアーキテクチャ	AIモデルが生成する出力が内部的に矛盾せず、一貫した論理構造を維持する能力。自己矛盾の検出と修正、推論チェーンの整合性確保、複数の視点からの検証などのメカニズムを含む。高度な言語モデルにおける重要な品質指標で、特に事実に基づく回答や複雑な推論を必要とするタスクでの信頼性向上に寄与する。
236	マルチモーダル生成	生成AI	テキスト、画像、音声、動画など複数の表現形式（モダリティ）を同時に生成・処理できるAI技術。単一のモデルが異なるタイプのコンテンツを相互に関連づけながら創出することで、より自然で文脈に沿ったマルチメディアコンテンツの作成が可能になる。GPT-4V、Gemini、Claude Visionなどの最新モデルで実装され、クリエイティブ表現や情報伝達の新たな可能性を開拓している。
235	Google AI Mode	検索エンジン	Googleが2025年に導入した新しい検索体験。従来の検索結果表示に代わり、AIが質問の意図を理解し、ウェブ上の情報を分析して直接的な回答や会話形式のレスポンスを提供する。ソースへのリンクと説明が常に表示され、透明性と正確性を確保。特に複雑な質問や多段階の情報収集に効果的で、ユーザーの時間節約とより深い理解を促進する目的で設計されている。
234	コ・インテリジェンス	プルラリティ	人間とAIの知性が相互に強化し合い、どちらも単独では達成できない理解や問題解決を実現する共創的知性の形態。単なる道具としてのAIや人間の代替としてのAIではなく、相補的なパートナーシップに基づく新しい知的協働モデル。プルラリティのビジョンにおける人間と技術の理想的関係性として、拡張知能研究やヒューマンAIインタラクション分野で概念化されている。
233	意思決定空間設計	プルラリティ	協働的意思決定を促進するためのデジタル環境設計手法。参加者間の対話の質、情報アクセスの公平性、多様な視点の表出と統合を最適化する空間構成とインタラクションデザインを包含する。プルラリティにおける実践的側面として、台湾のvTaiwanプラットフォームやPol.isツールなどで具現化されている。
232	ラディカル相互運用性	プルラリティ	異なるシステム、プラットフォーム、データ形式間の徹底的な互換性と接続性を確保する設計原則。デジタル環境における多様性と選択肢を保証し、特定のプラットフォームによる独占やロックインを防止する技術的基盤。プルラリティの重要な要素として、分散型インターネットアーキテクチャやデータ主権イニシアチブにおいて実装が進められている。
231	デジタル共有地	プルラリティ	公共のデジタル資源とインフラストラクチャを共有財として管理・運営する概念。データ、ソフトウェア、計算資源などを特定の企業や政府の独占から解放し、市民社会の共同管理下に置くことで、公正なアクセスと民主的ガバナンスを実現する。プルラリティのビジョンにおける重要な構成要素として、デジタルコモンズ運動やガブゼロ（g0v）のような市民技術イニシアチブで実践されている。
230	意見ブリッジング	プルラリティ	異なる立場や視点を持つグループ間の建設的対話を促進する技術と方法論。共通の関心事や価値観を特定し、対立点を創造的な問題解決の機会として再構成することで、分断を超えた協働を可能にする。台湾のデジタル民主主義プラットフォームで実装されている機能で、AIによる意見分析と可視化技術を活用している。
229	集合的知性アーキテクチャ	プルラリティ	多数の人々の知識、経験、直観を効果的に組み合わせるためのシステム設計。認知バイアスの相互修正、情報の集約と精査、多様な視点の統合を促進する技術的・組織的フレームワーク。プルラリティの実践において中核的な役割を果たし、市民参加型の政策立案や複雑な社会問題の協働的解決に応用されている。
228	創発民主主義	デジタル民主主義	ボトムアップの市民参加と集合知を活用した新しい民主主義形態。従来の代表制民主主義や直接民主主義とは異なり、デジタルツールを活用した分散型の意思決定プロセスと、専門知と市民の知恵を組み合わせるハイブリッドなガバナンスモデルを特徴とする。プルラリティの政治的次元として、台湾の社会イノベーションや政策形成過程で実験的に導入されている。
227	包摂的アルゴリズム	AI倫理	多様な社会集団の視点や利益を公平に反映するよう設計されたアルゴリズム。社会的マイノリティや周縁化されたコミュニティの排除や不利益を防ぎ、アルゴリズムによる意思決定の公正性を高めることを目的とする。プルラリティの技術実装において重視される設計原則で、バイアス検出、多様性指標、包摂性評価などの手法を含む。
226	マルチスケール熟議	デジタル民主主義	小規模なグループ討議から大規模な社会的対話まで、異なる規模の民主的議論をシームレスに連携させる方法論。台湾のデジタル民主主義実践で発展した概念で、少人数の深い議論の質と多人数参加の包括性を両立させる。AIを活用した意見集約・可視化技術と、慎重に設計された参加プロセスを組み合わせることで実現される。
225	協働型コンピューティング	プルラリティ	人間とAIが対等なパートナーとして協力する計算パラダイム。AIが人間の認知能力を置き換えるのではなく、相互に強化し合うデザイン原則に基づく。ジャット・シン氏らが提唱する「人間中心AI」の発展形として、プルラリティの核心技術の一つ。専門知と多様な視点を最適に組み合わせるインターフェースとアルゴリズムの研究開発が進められている。
224	社会的インテリジェンス	AI能力	AIシステムが社会的文脈を理解し、適切に対応する能力。他者の意図や感情の認識、社会的規範の理解、協調的問題解決、倫理的判断などを含む。プルラリティの視点では、単なる知的能力の向上ではなく、人間と技術の共生的関係構築において不可欠な能力として位置づけられる。最新の大規模言語モデルでは、この能力の向上が重点的に研究されている。
223	協調的AI訓練	AI研究	複数のAIシステムが協力して学習する新しい訓練パラダイム。従来の競争的または個別最適化アプローチとは異なり、相互補完的な知識獲得と問題解決を促進する。プルラリティの技術的基盤として、多様なAIエージェント間の創発的協働を可能にし、単一モデルでは達成できない複雑なタスク処理や創造的問題解決能力の向上を目指す。
222	差異マッピング	プルラリティ	多様な視点や意見の相違点を構造化して可視化する技術。単純な賛否の二項対立ではなく、多次元空間における「意見の地図」を作成することで、創造的妥協点や想定外の合意領域を発見するのに役立つ。プルラリティにおける対立転換の基礎技術として、Poliというオンライン熟議ツールなどに実装されている。
221	開放型ガバナンス	デジタル民主主義	政府の意思決定プロセスをオープンソース原則に基づいて再設計する統治手法。市民のデータアクセス権、政策形成への参加機会、意思決定の透明性を重視し、デジタルツールを活用して官民共創を促進する。プルラリティの実践的応用として、台湾のデジタル担当省や欧州のいくつかの都市で実験的に導入されている。
220	デジタル社会契約	プルラリティ	テクノロジーと社会の関係を再定義する概念的枠組み。技術開発者、市民、政府間の相互責任と権利を明確化し、技術の民主的ガバナンスを確立するための合意形成プロセス。プルラリティのビジョンにおいて中心的な位置を占め、技術の社会実装における透明性、参加性、公正性、説明責任を保証するための基盤となる。
219	四象限協働システム	プルラリティ	プルラリティ実践における協働フレームワークで、「創発・発散・集約・実装」の4段階を循環させる参加型システム設計手法。台湾のデジタル民主主義プラットフォームvTaiwanで実装され、多様な利害関係者間の創造的対話と合意形成を促進する。各象限に適したデジタルツールを組み合わせることで、大規模かつ複雑な社会的課題に対する協働的解決を可能にする。
218	集合知最適化	プルラリティ	多様な参加者の知識と経験を組み合わせて、単一の専門家よりも優れた解決策を導き出すプロセスを最適化する技術。認知バイアスの相互相殺、情報の多角的評価、創発的なアイデア生成を促進する方法論とアルゴリズムを包含する。プルラリティ技術の重要要素として、オンライン熟議システムやボトムアップ政策形成プラットフォームに実装されている。
217	対立転換アルゴリズム	プルラリティ	相反する意見や立場を建設的な議論へと変換するためのアルゴリズム。プルラリティ概念の核心技術の一つで、意見の対立を単なる二項対立ではなく、多次元空間における「視点の多様性」として捉え直し、共通点の発見と創造的解決策の導出を支援する。台湾のデジタル民主主義実践で活用されている参加型意思決定システムの基盤技術。
216	デジタル民主主義	社会的側面	デジタル技術を活用して民主的プロセスを強化・拡張する取り組み。市民参加、透明性、協働的意思決定を促進するためのデジタルツールや方法論を包括する。台湾のg0v（ガブゼロ）運動やvTaiwan（ブイタイワン）などが代表例で、オンライン熟議プラットフォームやオープンソースガバナンスツールの開発・活用を通じて実践されている。
215	シンギュラリティ	AI哲学	技術の単一進化という考え方。AIが人間の知能を超える転換点を指し、指数関数的な技術進歩により、人間の予測や制御を超えた変化が起こるという概念。レイ・カーツワイルによって広く知られるようになり、AIの急速な発展に伴う社会変革や倫理的課題の議論において中心的な概念となっている。
214	多元協働技術	社会的側面	「プルラリティ」とも呼ばれる、社会的差異を超えた協働を可能にする技術フレームワーク。台湾の元デジタル担当大臣オードリー・タン氏とMicrosoft Research経済学者グレン・ワイル氏が提唱した概念で、技術と民主主義の共生を目指す。対立を創造的エネルギーに転換し、多様な視点からの集合的意思決定を支援する技術体系。
213	WMT (Workshop on Machine Translation)	その他	機械翻訳の研究をリードする国際的なワークショップで、様々な言語ペアでの翻訳タスクを含むベンチマークを提供する。トランスフォーマーなど多くの革新的なモデルの評価に使用されている。
212	層正規化 (Layer Normalization)	技術	ニューラルネットワークの各層の出力を正規化する手法。バッチ正規化と異なり、バッチサイズに依存せず、RNNや自然言語処理タスクに適している。トランスフォーマーアーキテクチャでも広く使用される。

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