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AI用語集

AI技術に関する専門用語をわかりやすく解説しています。機械学習、深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなど、様々な分野のAI用語を網羅。初心者から専門家まで、AIの理解を深めるための用語辞典です。

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全 977 件の用語が登録されています。 201〜250件を表示中

ID	用語	カテゴリ	説明
790	National AI Supercomputer \"Nexus\"	AI研究インフラ	Georgia Techが建設するAI研究専用の国家レベルスーパーコンピューター。2026年から稼働開始予定で、全米の研究者がアクセス可能。気候科学、健康、航空宇宙、ロボティクス等の分野で活用され、科学的ブレークスルーの加速を目指す先進的AI研究インフラ。
789	Georgia Tech	教育研究機関	ジョージア工科大学（Georgia Institute of Technology）。米国ジョージア州アトランタに本部を置く工科大学で、AI研究分野でも著名。2025年7月15日に国家AIスーパーコンピューター「Nexus」の建設を発表し、米国科学財団から20億円の助成を受けている。
788	人工超知能	AI概念	人間の知能を全般的に上回る人工知能（Artificial Superintelligence: ASI）。現在のAIを大幅に超える認知能力を持ち、科学研究、創造性、社会問題解決などあらゆる分野で人間を凌駕する理論上のAI。Meta Superintelligence Labsなどが研究対象とする次世代AI。
787	Meta Superintelligence Labs	AI研究機関	Metaが2025年6月30日に設立した人工超知能（ASI）研究に特化した研究所。元Scale AI CEOアレクサンダー・ワン氏をChief AI Officerに迎え、元GitHub CEOナット・フリードマン氏も参加。OpenAIなどから11名の主要人材を獲得し、AI人材争奪戦の激化を象徴。
786	SuperGrok Heavy	AIサービスプラン	xAIが提供するGrok 4の高性能版サービスプラン。月額300ドルで提供され、より高度な推論能力や処理速度を提供する。AI市場での高価格帯サービスの例で、企業や研究機関向けの専門的利用を想定している。
785	ARC-AGI-2ベンチマーク	AI評価指標	AI推論能力を測定する高度なベンチマーク。Abstract Reasoning Corpus（ARC）の第2版で、AIの抽象的推論能力と一般化能力を評価する。Grok 4が15.9%のスコアで商用モデル中最高性能を記録し、xAIの技術力を示す指標となった。
784	Grok 4	AIモデル	xAIが2025年7月9日に発表した最新AI推論モデル。ARC-AGI-2ベンチマークで15.9%のスコアを達成し、前商用モデルの約2倍の性能を記録。独立テストで初めてxAIがトップ性能を獲得し「世界で最も知能の高いAIモデル」と主張。月額300ドルのSuperGrok Heavyティアでも提供。
783	レガシーシステム問題	システム課題	長期間使用され技術的に古くなったコンピューターシステムが抱える問題。保守困難、技術者不足、新技術との連携困難、高い運用コストなどが特徴。日本企業に特に多く、DXの阻害要因となっている。AIによる現代化支援が期待される分野。
782	IBM共通コード基盤モデル	AI開発ツール	日本IBMが開発するレガシーシステム現代化のためのAIコード基盤。COBOL、PL/Iなどの古いプログラミング言語から現代的な言語への移行や、システム理解・保守を支援する。日本企業特有のレガシーシステム問題に対する実用的解決策。
781	COBOL・PL/I学習モデル	プログラミング言語AI	日本IBMが開発する日本向けレガシープログラミング言語に特化したAIモデル。COBOL（Common Business Oriented Language）とPL/I（Programming Language One）のコード理解・生成・現代化を支援する。日本企業の基幹システム移行を加速する技術。
780	2025年AI戦略	企業戦略	日本IBMが策定した2025年を「AIをビジネス価値に転換する年」と位置付けた戦略。金融・製造系基幹システムでのコード生成本番適用拡大と、日本向けCOBOL・PL/I学習モデルの開発を含む。日本企業のDX加速を目指す。
779	AI駆動ビジネス通話機能	音声AI技術	Googleが2025年7月16日に発表したAIが代理で企業に電話をかける機能。営業時間、料金、空席状況などの情報を自動取得し、ユーザーの代わりに問い合わせを行う。Gemini 2.5 ProをAI ModeとSearch Labsに統合して実現。
778	エンド・ツー・エンド暗号化技術	セキュリティ技術	送信者から受信者まで全経路でデータを暗号化し、中間地点での盗聴や改ざんを防ぐ技術。AI処理に適用することで、プロンプト、処理結果、メタデータなどの機密情報を保護する。CONFSECがAI分野での実装例。
777	AI版Signal	プライバシー保護技術	Signal メッセンジャーアプリのようなエンド・ツー・エンド暗号化をAI処理に適用する技術コンセプト。Confident SecurityのCONFSECが実装し、機密性の高い業界でのAI活用を可能にする。医療、金融、政府などの高度規制業界での利用を想定。
776	CONFSEC	AIセキュリティ技術	Confident Securityが開発するAI向けエンド・ツー・エンド暗号化技術。基盤モデルを包み込む形でプロンプトとメタデータの保存、閲覧、AI訓練利用を完全に防止する。Apple Private Cloud Computeアーキテクチャをベースとした設計。
775	Confident Security	AI企業	サンフランシスコを拠点とする「AI版Signal」を開発するスタートアップ企業。2025年7月17日にステルスモードを脱却し、420万ドルのシード資金調達を発表。AIプロセシングにおけるエンド・ツー・エンド暗号化技術を専門とする。
774	推論モデル	AIモデル	複雑な論理的思考や問題解決を行うことに特化したAIモデル。単純な情報検索や生成を超えて、段階的な思考プロセスを経て結論に到達する。OpenAIのo1、o3シリーズやAnthropicのClaude推論モードなどが代表例。
773	デジタルアシスタント	AI応用	人間の日常業務やタスクをデジタル環境で代行するAIシステム。従来の音声アシスタントを発展させ、実際のコンピューター操作や複雑な業務プロセスを自動化する。ChatGPT Agentのような技術により、研究アシスタントやインターンレベルの作業を実行可能。
772	FrontierMath	数学ベンチマーク	AIモデルの数学的推論能力を評価する高度なベンチマーク。複雑な数学問題の解決能力を測定し、AIの論理的思考力を評価する。ChatGPT Agentでは27.4%のスコアを達成し、従来の6.3%から大幅な向上を示した。
771	Humanity's Last Exam	AI評価指標	AIモデルの高度な推論能力を測定するための困難なテストベンチマーク。人間にとっても解答が困難な問題で構成され、AIが人間レベルの知能に到達しているかを評価する。ChatGPT Agentは41.6%のスコアを記録し、従来モデルの約2倍の性能を示した。
770	汎用AIエージェント	AIシステム	特定の領域に限定されず、様々なタスクや環境で動作可能なAIエージェント。複数のアプリケーションやサービスを横断して作業を行い、人間の日常業務を代行できる能力を持つ。OpenAIのChatGPT Agentが代表例で、AI技術の汎化能力の高さを示す。
769	エージェントモード	AI動作モード	AIシステムが人間の指示に基づいて自律的に複数のタスクを実行するモード。単純な質問応答を超えて、実際のアプリケーション操作や複雑なワークフローの実行を行う。ChatGPT Agentで実装された新しいAI動作形態で、AIの実用性を大幅に向上させる。
768	ChatGPT Agent	AIエージェント	OpenAIが2025年7月17日に発表したエージェント型AI機能。ChatGPTに統合され、ユーザーの代わりに実際のコンピューター操作を行い、複雑なタスクを自律的に完了できる。カレンダー操作、プレゼンテーション作成、コード実行などが可能で、Gmail、GitHubなどの外部アプリケーションとも連携する。従来の対話型AIから行動型AIへの進化を象徴する技術。
767	Microsoft	AI企業	アメリカの多国籍技術企業。Windows、Office、Azure等で知られ、AI分野では機械学習クラウドサービス、Copilotシリーズ、OpenAIとの戦略的パートナーシップを通じてAI技術の普及に取り組んでいる。教育分野でのAI導入支援において積極的な役割を果たしている。
766	多言語・多文化対応	技術要件	AI技術が世界の多様な言語と文化に対応する能力。単なる翻訳機能を超えて、各言語・文化の固有の表現方法、価値観、社会的文脈を理解し、適切に処理する技術的要件。グローバルなAI技術の普及と包摂性の確保に重要な要素。
765	環境持続可能性	環境政策	AI技術の発展と応用が環境に与える影響を考慮し、長期的な環境保護と両立させる概念。エネルギー効率的なAI システム、環境保護への AI活用、持続可能な開発目標の達成などを包括する。特に農業AI による環境負荷削減で具体的な成果が示されている。
764	AI倫理と実用性	技術哲学	AI技術の開発と応用において、倫理的な配慮と実用的な効果のバランスを取る概念。プライバシー保護、公平性、透明性などの倫理的要請と、効率性、利便性、経済性などの実用的な価値を両立させる必要性を表す。
763	地域間協力とコンペティション	国際関係	AI技術発展において、世界各地域が協力と競争を同時に行う複雑な関係性。技術標準の統一、人材交流、研究協力などの協力的側面と、技術覇権、市場競争、政治的影響力などの競争的側面が並存する現象。
762	教育者のAIリテラシー向上	教育政策	教育従事者がAI技術を理解し、教育現場で適切に活用できる能力を向上させる取り組み。AI技術の基本的な理解から、教育への応用方法、倫理的な配慮まで包括的な知識とスキルの習得を目指す。教育の質向上と効率化を実現するための重要な政策課題。
761	AI時代の労働権保護	社会制度	AI技術の発達により変化する労働環境において、労働者の権利と尊厳を保護するための制度的枠組み。デジタル複製技術、自動化による雇用への影響、新しい労働形態に対する適切な対価と保護措置を確保することを目的とする。
760	AI基盤技術	技術分野	AI システムの構築に必要な基盤となる技術群。半導体チップ、計算インフラ、データ処理システム、アルゴリズムフレームワークなどを含む。韓国はSamsung の半導体技術を基盤としたAI チップ開発により、この分野での競争力強化を図っている。
759	Farmonautの衛星ベースAI作物モニタリングサービス	農業AI	Farmonaut社が提供する衛星データとAI技術を組み合わせた作物監視サービス。衛星画像を AI分析により作物の健康状態、成長進度、病害の早期発見などをリアルタイムで監視する。農業従事者に精密な情報を提供し、効率的な農業管理を支援する。
758	精密農業技術	農業技術	センサー、GPS、AI、ドローンなどの先端技術を活用して、農業の効率性と持続可能性を向上させる技術群。土壌状態、気象条件、作物の成長状況を精密に監視し、最適な栽培管理を実現する。水や肥料の使用量削減、収穫量の向上、環境負荷の軽減を同時に実現する。
757	Carbon Roboticsのレーザー除草ロボット	農業ロボット	Carbon Robotics社が開発した自律走行型除草ロボット。レーザー技術により雑草を選択的に除去し、化学農薬の使用を大幅に削減する。AI画像認識技術により作物と雑草を精密に識別し、持続可能な農業の実現に貢献している。
756	アグリテック投資	投資分野	農業技術（Agriculture Technology）分野への投資。AI、IoT、ロボティクス、センサー技術などを活用した農業の効率化、持続可能性向上、生産性改善を目指す技術開発に対する投資。2024年米国では66億ドルの投資が行われ、その多くがAI関連技術に集中している。
755	AI営業プラットフォームのUnify	企業	AI技術を活用した営業支援プラットフォームを提供する企業。顧客データの分析、営業プロセスの自動化、パーソナライゼーションされた営業アプローチの提案などを通じて、営業効率の向上を支援する。B2B AI分野の成長企業として注目を集めている。
754	企業向けAI検索のGlean	企業	企業内の情報検索にAI技術を活用したソリューションを提供する企業。自然言語処理により、企業内の膨大なデータから関連情報を効率的に検索・抽出する機能を提供する。2025年に1億5,000万ドルの資金調達を完了し、評価額72.5億ドルに達している。
753	Thinking Machines Lab	AI企業	元OpenAI CTOのMira Murati氏が創業したAI研究開発企業。AI安全性と実用性の両立を重視し、より責任あるAI技術の開発を目指している。2025年に20億ドルの資金調達を完了し、評価額120億ドルに達した注目のAIスタートアップ。
752	元OpenAI CTOのMira Murati氏	技術者	OpenAIの元最高技術責任者（CTO）として、ChatGPTやGPT-4などの開発を技術的に統括した人物。AI安全性と技術革新の両立に深い見識を持ち、OpenAI退職後はThinking Machines Labを創業し、より安全で信頼性の高いAIシステムの開発に取り組んでいる。
751	8Bと70Bパラメータ版	AIモデル仕様	大規模言語モデルの規模を示すパラメータ数。8B（80億）パラメータ版は比較的軽量で実用的な用途に適し、70B（700億）パラメータ版はより高度な言語処理能力を持つ。異なる規模のモデルを提供することで、様々な用途とリソース要件に対応する。
750	15兆トークン	AI技術指標	大規模言語モデルの訓練に使用されるテキストデータの量を示す単位。1つのトークンは単語の一部または全体を表し、15兆トークンは膨大な量のテキストデータを意味する。このような大規模データセットでの訓練により、高度な言語理解能力を持つAIモデルが構築される。
749	1	000言語以上に対応する完全オープンソースの大規模言語モデル	AIモデル
748	EPFL	教育機関	スイス連邦工科大学ローザンヌ校。ETH Zurichと並ぶスイスの代表的な理工系大学。AI研究において国際的な評価を受けており、ETH Zurichとの共同研究により、1,000言語以上に対応する大規模言語モデルの開発を進めている。
747	ETH Zurich	教育機関	スイス連邦工科大学チューリッヒ校。世界屈指の理工系大学として知られ、AI研究分野でも最先端の研究を行っている。EPFLと共同で多言語対応のオープンソース大規模言語モデルの開発を進めている。
746	学習者エンゲージメント	教育概念	学習者が学習活動に対して示す関心、参加度、積極性の度合い。AI技術を活用したパーソナライゼーションやインタラクティブな学習体験により、学習者の動機と参加を高めることが現代教育の重要な課題となっている。
745	デジタル化の加速	教育トレンド	教育機関における情報技術の導入と活用の急速な進展。オンライン学習、デジタル教材、AI支援システムなどの普及により、従来の教育手法からデジタル技術を統合した教育への転換が加速している現象。
744	AI執筆フィードバック	教育技術	学習者の文章作成に対してAIが自動的に分析・評価・改善提案を行う技術。文法、構成、内容の適切性などを多面的に評価し、個別化されたフィードバックを提供する。特に多言語学習者の言語習得支援に有効とされている。
743	ユタ州のCopper Hills高校	教育機関	米国ユタ州にある公立高校。AI技術を活用した教育支援システムの導入において先進的な取り組みを行い、特にAI執筆フィードバックシステムにより多言語学習者の学習参加改善で成果を上げている。
742	AI個別指導システム	教育技術	学習者の個別のニーズや学習進度に応じて、AIが最適化された指導を提供するシステム。学習者の理解度や弱点を分析し、個人に合わせた学習プログラムや課題を自動生成する。教師の負担軽減と学習効果の向上を同時に実現する。
741	サンタフェ公立学校	教育機関	米国ニューメキシコ州サンタフェ市の公立学校システム。AI技術を活用した教育イノベーションの先進事例として知られ、AI個別指導システムの導入により教師の評価業務の効率化を大幅に実現している。

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