AI最新動向

はとはとプロジェクト > AI最新動向 > AI用語集

AI用語集

AI技術に関する専門用語をわかりやすく解説しています。機械学習、深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなど、様々な分野のAI用語を網羅。初心者から専門家まで、AIの理解を深めるための用語辞典です。

すべての用語

全 627 件の用語が登録されています。 101〜150件を表示中

ID	用語	カテゴリ	説明
540	ナッジ	行動経済学	行動経済学に基づき、強制することなく人々の行動を望ましい方向に誘導する手法。選択アーキテクチャの設計により、人々が自発的により良い選択をするよう促す。2017年ノーベル経済学賞のRichard Thaler教授が提唱。
539	システミック・リスク	リスク管理	システム全体の機能不全や崩壊を引き起こす可能性のあるリスク。個々の要素の失敗が連鎖的に波及し、予想を超える大規模な影響をもたらす。金融危機で注目され、現在は食料、エネルギー、情報システムなどでも重要概念。
538	ブロックチェーン	技術	分散型台帳技術により、改ざん困難で透明性の高い記録システムを実現。各ブロックが暗号学的にチェーン状に連結され、全参加者が同じ記録を保持。食品トレーサビリティでは、産地偽装防止や迅速なリコールを可能にする。
537	デジタルツイン	技術	物理的なシステムやプロセスをデジタル空間に精密に再現したモデル。リアルタイムデータと連動し、シミュレーション、予測、最適化を可能にする。製造業で始まり、都市計画、インフラ管理、サプライチェーン最適化などに応用拡大。
536	行動経済学	経済学	心理学の知見を経済学に統合し、人間の実際の意思決定プロセスを研究する学問分野。従来の合理的経済人仮説を否定し、認知バイアスや感情が経済行動に与える影響を分析。ノーベル経済学賞を複数回受賞した革新的アプローチ。
535	情報カスケード	情報理論	個人が自身の判断を放棄し、他者の行動を模倣することで、誤った情報や行動が雪崩的に広がる現象。SNSでは「いいね」やリツイートにより加速。初期の誤情報が修正困難になり、市場パニックや買い占めの原因となる。
534	パニック買い	行動経済学	供給不足の懸念から消費者が必要以上に商品を購入する集団行動。損失回避バイアス、社会的証明、群集心理などの心理的要因が複合的に作用。SNS時代には情報の拡散速度が速く、自己実現的予言として実際の品不足を引き起こす。
533	エージェントベースモデリング	シミュレーション技術	個々の自律的なエージェント（個人、組織など）の行動ルールを定義し、その相互作用から全体システムの振る舞いを分析するシミュレーション手法。複雑な社会現象の創発的特性を理解するのに有効で、パニック買いや避難行動の予測に活用。
532	レジリエンス理論	システム理論	システムが外的ショックや内的変化に対して、基本的な機能を維持しながら適応・回復する能力に関する理論。工学的レジリエンス（平衡状態への回帰）と生態学的レジリエンス（再組織化を通じた持続）に分類される。災害対応、サプライチェーン管理などで重要。
531	複雑適応システム	システム理論	多数の構成要素が相互作用し、全体として創発的な振る舞いを示すシステム。中央制御なしに自己組織化し、環境変化に適応する特性を持つ。経済市場、生態系、社会システムなどが典型例で、非線形性、自己組織化、経路依存性などの特徴を持つ。
530	脳-コンピュータインターフェース	ニューロテクノロジー	人間の脳とコンピュータシステムを直接接続する技術。神経信号を読み取り、または脳に情報を送信することで、思考による機器制御や認知能力の拡張を可能にする。ニューラリンクなどの企業が開発を進める埋め込み型デバイスが代表例。医療用途から始まり、将来的には人間の認知能力の直接的な増強を目指している。人間-AI認知共進化の最終形態の一つと考えられている。
529	デジタル認知負荷	認知科学	デジタル環境における情報過多、通知、マルチタスクなどにより生じる認知システムへの過度な負担。処理能力の限界を超えることで注意力や記憶力の低下を引き起こす。現代人は平均して1日65.3件の通知を受け取り、作業記憶容量が15-25%減少していることが研究で明らかになっている。この負荷により継続的部分注意状態が慢性化し、深い思考や学習が困難になる。
528	認知的協働	AI応用	人間とAIが各々の認知的強みを活かして共同で問題解決や意思決定を行うプロセス。単なる分業ではなく、相互補完的な認知機能の統合を指す。人間の創造性、直感、文脈理解能力と、AIの計算能力、データ処理能力、パターン認識能力を組み合わせることで、単独では達成できない高度な認知タスクを実現する。適切な実装により認知能力の相乗効果が期待される。
527	人間中心AI	AI倫理	Ben Shneidermanが提唱するAI設計哲学。人間の制御と尊厳を維持しながら、コンピュータの自動化能力を活用することで、人間の能力を増幅することを目指す。単純な自動化ではなく、人間の価値観、創造性、判断力を中心に据えたAIシステムの設計アプローチ。高い人間制御と高い自動化の両立を可能にする二次元フレームワークが特徴。
526	Google効果（デジタル健忘症）	認知心理学	情報が外部に保存されることを知っている場合、その情報自体よりも情報の在り処を記憶する傾向。デジタル技術への依存により記憶能力が変化する現象。検索エンジンやクラウドストレージの普及により、人間は情報そのものを記憶するよりも、どこでその情報を見つけられるかを記憶するようになった。これにより従来の記憶プロセスが根本的に変化している。
525	継続的部分注意	認知心理学	複数の情報ストリームに同時に表面的なレベルで注意を向ける自動プロセス。デジタル環境で常に多くの情報源から刺激を受けることで生じる現代的な注意パターン。通知、メッセージ、ニュースフィードなどに対して継続的に部分的な注意を払い続ける状態を指す。この状態では深い集中や批判的思考が困難になり、情報処理の質が低下する。
524	AIチャットボット誘発認知萎縮	AI安全性	AI支援ツールへの過度な依存により、問題解決、批判的思考、分析的推論などの基本的な認知スキルが低下する現象。「使わなければ失う」原理により、独立した思考能力が段階的に劣化する。2025年の研究では、頻繁なAIツール使用者の批判的思考能力が最大68.9%低下することが確認されている。特にGPTなどの大規模言語モデルへの過度依存で顕著に現れる。
523	認知的オフローディング	認知科学	思考タスクや情報処理を外部ツールやシステム（メモ、デジタルデバイス、AI等）に委託することで、脳の認知負荷を軽減するプロセス。短期的には即時のパフォーマンス向上をもたらすが、長期的・過度の依存は基本的な認知スキルの低下につながる可能性がある。現代のデジタル環境では、スマートフォンや検索エンジン、AIアシスタントなどが主要なオフローディング先となっている。
522	AI Mode	AI検索	Googleの検索インターフェースにおけるAI駆動モード。従来のリンク表示に代わり、対話型AI応答によって検索体験を変革する機能。
521	エージェントAI	AI概念	特定の目標達成のために自律的に行動し、環境を観察し、決定を下し、タスクを実行する人工知能システム。ユーザーの代理として複雑な作業を自動化する。
520	SynthID Detector	AI安全性	GoogleのAI生成コンテンツ検出技術。AI生成テキスト、画像、音声を識別し、偽情報対策とコンテンツ認証を強化する技術。
519	LearnLM	AIモデル	教育分野に特化したGoogleの大規模言語モデル。個別化学習、教材作成、学習支援など教育現場での活用に最適化されている。
518	MedGemma	AIモデル	医療分野に特化したGemmaモデル。医学知識に最適化され、医療従事者や研究者向けの専門的なAIアシスタント機能を提供。
517	Gemma 3	AIモデル	Googleのオープンソース大規模言語モデルファミリー。軽量でありながら高性能を実現し、開発者コミュニティでの活用を促進する。
516	Flow	AI応用	GoogleのAI映画制作統合ツール。脚本から映像制作まで一貫したワークフローを支援し、クリエイターの映像制作プロセスを革新する。
515	Whisk	AI応用	Googleが発表した画像リミックスAIツール。既存画像を基に新しい創作物を簡単に生成できるクリエイティブAI機能。
514	Project Astra	AI技術	Googleのリアルタイム環境理解AI。カメラ映像をリアルタイムで分析し、周囲の状況を理解して適切な応答を提供する視覚AI技術。
513	Gemini Live	AIアシスタント	Googleの双方向音声対話AI。自然な会話体験を提供し、リアルタイムでの質問応答や議論が可能な音声AIアシスタント。
512	MCPプロトコル	API技術	Model Context Protocolの略。AIモデルと外部システム間のデータ交換を標準化するプロトコル。異なるAIサービス間の相互運用性を向上させる。
511	Google AI Pro	AIサービス	Googleの中級AIサービス（$19.99/月）。旧AI Premiumから改名され、一般ユーザー向けに高度なAI機能を手頃な価格で提供。
510	Google AI Ultra	AIサービス	Googleの最高性能AIサービス（$249.99/月）。Gemini 2.5 ProのDeep Think機能へのアクセスを含む、最先端AI機能を提供するプレミアムプラン。
509	Ironwood TPU	ハードウェア	Googleが開発した第7世代Tensor Processing Unit。前世代の10倍性能を実現し、エッジデバイスでの高速AI処理を可能にする専用チップ。
508	Project Aura	ハードウェア	XREALとGoogleが共同開発するスマートグラス。Android XRプラットフォームにより日常使用可能な軽量ARデバイスを目指す。
507	Project Moohan	ハードウェア	SamsungとGoogleが共同開発するXRヘッドセット。Android XRプラットフォームを搭載し、没入型AI体験を提供する次世代デバイス。
506	Android XR	ハードウェア	Googleが発表した拡張現実（XR）プラットフォーム。スマートグラスやヘッドセットでの統合AI体験を提供し、2025年後半から製品展開予定。
505	Imagen 4	生成AI	Googleの最新画像生成モデル。前世代比10倍の高速化を実現し、テキスト精度と細部描写力が大幅に向上した高性能画像生成AI。
504	Veo 3	生成AI	Googleが開発した最新の動画生成AIモデル。業界初のネイティブ音声生成機能を搭載し、2K解像度での高品質動画生成と改良された物理法則シミュレーションを実現。
503	Gemini 2.5 Flash	AIモデル	Gemini 2.5ファミリーの効率特化版。20-30%のトークン削減により高速処理と低コストを実現しながら、高い性能を維持するモデル。
502	AI Mode for Search	AI検索	Googleが発表した次世代検索インターフェース。従来の10リンク表示から対話型AI応答へと検索体験を根本的に変革する新機能。
501	Project Mariner	AI応用	Googleが開発したWeb自動操作AIエージェント。人間の代わりにWebブラウジングやタスク実行を行い、最大10タスクの同時処理とTeach and Repeat学習機能を搭載。
500	Deep Think	AI技術	Gemini 2.5 Proに搭載された高度な推論機能。複数の仮説を並列検討し、最大32Kトークンの思考予算を活用して複雑な問題を解決する革新的な推論エンジン。
499	Gemini 2.5 Pro	AIモデル	Googleが開発した最新の大規模言語モデル。Deep Think機能を搭載し、複雑な推論タスクで従来モデルを大幅に上回る性能を実現。LMArenaで全カテゴリー1位を獲得。
498	Constitutional AI	AI安全性	Anthropicが開発したAIの安全性を確保するためのトレーニング手法。AIが自己批判と改善を通じて、より安全で有用な出力を生成するように訓練される。人間の価値観に沿った行動原則（憲法）をAIに組み込み、有害な出力を減らしながら有用性を維持する。この手法により、AIは倫理的な判断を行い、潜在的に有害な要求を適切に拒否できるようになる。
497	レイテンシ	システム性能	データ転送や処理における遅延時間。ユーザーがリクエストを送信してからレスポンスを受け取るまでの時間を指す。AIシステムにおいては、モデルの推論時間、ネットワーク遅延、データ処理時間などが含まれる。低レイテンシは、リアルタイムアプリケーションやインタラクティブなシステムにおいて特に重要な性能指標となる。
496	トークン	AI技術要素	自然言語処理において、テキストを処理可能な最小単位に分割したもの。単語、サブワード、文字などの単位で分割される。大規模言語モデルでは、入力と出力の長さを測定し、API利用料金を計算する基準として使用される。日本語の場合、1文字が複数トークンになることが多く、英語よりもトークン数が多くなる傾向がある。
495	ツールオーケストレーション	AI技術要素	複数のツールやサービスを統合し、調整して動作させる仕組み。AIエージェントが様々な外部ツール（データベース、API、計算エンジンなど）を組み合わせて複雑なタスクを実行する際の中核技術。適切なツールの選択、実行順序の最適化、エラーハンドリング、結果の統合などを自動的に管理し、複雑なワークフローの効率的な実行を可能にする。
494	エンタープライズグレード	システム品質	大規模な企業環境での使用に適した、高い信頼性、セキュリティ、スケーラビリティを備えたソリューションの品質基準。99.9%以上の可用性、包括的な監査証跡、厳格なアクセス制御、24時間365日のサポート、SLAの保証、規制コンプライアンスへの準拠などを含む。AIシステムにおいては、データプライバシーと予測可能な性能も重要な要素。
493	エージェントアーキテクチャ	AI設計	AIエージェントの構造と動作原理を定義する設計パターン。主要なパターンには、ツールと統合された単一LLMの「拡張LLM」、研究・計画・実行の段階的アプローチを取る「プロンプトチェーンワークフロー」、クエリの複雑さに基づいて適切なモデルに振り分ける「ルーティングワークフロー」がある。効果的なエージェント設計の基礎となる概念。
492	Files API	API技術	ファイルのアップロード、処理、管理を行うためのAPIインターフェース。Anthropicの実装では、最大500MBのファイルサイズ制限、PDF・CSV・画像・テキストファイルのサポート、1GBアップロードで中央値8.2秒のレイテンシを実現。ワークスペーススコープのファイルアクセスにより、エージェントが大容量データを効率的に処理できる。
491	MCPコネクタ	AI技術要素	Model Context Protocol（MCP）コネクタ。AIモデルと外部アプリケーションを接続するための標準化されたインターフェース。Anthropicの実装では、8,000以上のアプリケーション（Zapier、Asana、Atlassianなど）へのネイティブ接続を可能にし、カスタムクライアント実装なしで複雑なワークフローを構築できる。OAuth認証と複数サーバーへの同時接続をサポート。

前へ 1 2 3 4 5 ... 13 次へ

📚 おすすめの学習サービス

効率的な学習をサポートする厳選サービス