コンテキストの提供方法

プロジェクトの背景や要件を効果的に伝えて精度の高い回答を得る

目次

コンテキスト提供の重要性

AI との協働において、コンテキストの提供は成功の鍵となります。Claude は提供された情報に基づいて回答を生成するため、コンテキストが不足していると一般的で表面的な回答しか得られません。逆に、豊富で構造化されたコンテキストを提供することで、プロジェクトに特化した実用的な解決策を得ることができます。

効果的なコンテキスト提供により、以下のような恩恵を得ることができます：

コンテキストの有無による違い

以下の例で、コンテキストの有無がどれほど結果に影響するかを見てみましょう：

// 悪い例：コンテキストなしの質問 「ユーザー認証機能を実装してください」 → 結果：一般的な認証コードが生成されるが、プロジェクトの要件に合わない可能性が高い
// 良い例：コンテキストありの質問 「React 18とTypeScriptを使用したSPAで、JWTトークンベースの認証機能を実装してください。 バックエンドはExpress.jsで、既存のユーザーテーブル（PostgreSQL）があります。 メールアドレスとパスワードでログインし、24時間有効なトークンを発行します。 既存のAPIエンドポイントは /api/auth/login です。」 → 結果：プロジェクトに最適化された、すぐに使える認証コードが生成される

効果的なコンテキストの構造

コンテキストを効果的に提供するには、情報を体系的に整理することが重要です。以下の5つの要素を含めることで、Claude はより正確で有用な回答を生成できます。

1. プロジェクトの概要

アプリケーションの種類、目的、ターゲットユーザーなどの基本情報を提供します。これにより、Claude は適切な設計パターンやアーキテクチャを選択できます。

プロジェクト概要の例： 「オンライン書店のWebアプリケーションを開発しています。 主なユーザーは一般消費者で、書籍の検索・購入・レビュー機能を提供します。 月間10万ユーザーを想定しており、将来的にはモバイルアプリも予定しています。」

2. 技術スタック

使用している言語、フレームワーク、ライブラリ、データベースなどの技術情報を明記します。バージョン情報も重要です。

技術スタックの例： - フロントエンド：React 18.2.0, TypeScript 5.0, Tailwind CSS 3.3 - バックエンド：Node.js 18.x, Express.js 4.18, TypeScript - データベース：PostgreSQL 15.x - 認証：JWT, bcrypt - テスト：Jest, React Testing Library - デプロイ：Vercel (フロントエンド), Railway (バックエンド)

3. 既存の実装

関連する既存のコード、ファイル構造、命名規則などを共有します。これにより、一貫性のあるコードが生成されます。

既存実装の例： 「ユーザー管理は User エンティティで実装済みです。 ファイル構造は src/components/, src/services/, src/types/ に分かれています。 命名規則はキャメルケースで、インターフェースには I プレフィックスを使用しています。」

4. 具体的な要件

機能要件、非機能要件、制約条件、期待される動作を詳細に説明します。エッジケースや例外処理についても言及することが重要です。

具体的要件の例： - ログイン試行は5回まで、その後30分間アカウントロック - パスワードは8文字以上、大文字・小文字・数字を含む - ログイン状態は24時間保持、自動延長なし - 同時ログインは3デバイスまで許可 - セキュリティログは全て記録

5. 期待する出力

コードの形式、ファイル分割、コメントの詳細度などを指定します。これにより、すぐに使えるコードが得られます。

期待する出力の例： 「TypeScriptで型定義も含めて実装してください。 コンポーネントはファイル分割し、Propsと戻り値の型も明記してください。 エラーハンドリングとローディング状態の管理も含めてください。 JSDocコメントで関数の説明も追加してください。」

コンテキストの種類と使い分け

状況に応じて、異なる種類のコンテキストを使い分けることで、より効果的な結果を得ることができます。

プロジェクトコンテキスト

プロジェクト全体の設定や方針を共有します。初回セッションや新しい機能の実装開始時に使用します。

コードコンテキスト

関連する既存コードを提供します。既存機能の修正や拡張時に重要です。

タスクコンテキスト

具体的なタスクの詳細を説明します。実装時に必要な詳細情報を含みます。

データコンテキスト

データ構造やスキーマ情報を提供します。データ処理やAPI連携時に必須です。

実践的なテンプレート

効率的にコンテキストを提供するためのテンプレートを紹介します。状況に応じて使い分けてください。

汎用コンテキストテンプレート

# プロジェクトコンテキスト ## プロジェクト概要 - 名称: [プロジェクト名] - 種類: [Webアプリ/モバイルアプリ/API等] - 目的: [プロジェクトの目的] - ユーザー: [対象ユーザー] ## 技術スタック - 言語: [使用言語とバージョン] - フレームワーク: [フレームワーク名とバージョン] - データベース: [DB種類とバージョン] - その他: [重要なライブラリ等] ## ディレクトリ構造 ``` [プロジェクトのディレクトリ構造] ``` ## コーディング規約 - 命名規則: [変数名、関数名の規則] - インデント: [スペース数またはタブ] - その他: [重要な規約] ## 現在のタスク [実装したい機能の詳細説明] ## 期待する出力 [どのような形式でコードが欲しいか]

機能実装用テンプレート

# 機能実装リクエスト ## 実装する機能 [機能名と概要] ## 関連する既存コード ```[言語] [既存のコード] ``` ## 詳細要件 1. [要件1] 2. [要件2] 3. [要件3] ## 入出力仕様 - 入力: [入力データの形式] - 出力: [出力データの形式] ## エラーハンドリング - [想定されるエラーと対処] ## テストケース - 正常系: [正常なケース] - 異常系: [エラーケース]

バグ修正用テンプレート

# バグ修正リクエスト ## 発生している問題 [具体的な問題の説明] ## 再現手順 1. [手順1] 2. [手順2] 3. [問題が発生] ## 期待される動作 [本来どうあるべきか] ## 関連コード ```[言語] [問題が発生しているコード] ``` ## エラーメッセージ ``` [エラーメッセージがある場合] ``` ## 環境情報 - OS: [OS情報] - ブラウザ: [ブラウザ情報] - その他: [関連する環境情報]

具体的な提供例

実際のプロジェクトでのコンテキスト提供例を見てみましょう。

例1：新機能の実装

「React TypeScript プロジェクトで商品検索機能を実装したいです。 ## プロジェクト概要 ECサイトのフロントエンド部分で、既に商品一覧表示は実装済みです。 ユーザーが商品名、カテゴリ、価格帯で検索できるようにしたいです。 ## 技術スタック - React 18.2.0 + TypeScript 4.9 - 状態管理: Zustand - スタイリング: Tailwind CSS - API通信: Axios ## 既存のコード構造 ```typescript // types/Product.ts interface Product { id: string; name: string; price: number; category: string; description: string; } // services/api.ts export const getProducts = async (): Promise => { // 既存のAPI呼び出し } ``` ## 要件 - 商品名での部分一致検索 - カテゴリでの絞り込み（複数選択可） - 価格帯での絞り込み（最小値・最大値） - 検索結果のリアルタイム更新 - 検索履歴の保存（ローカルストレージ） ## 期待する出力 - SearchBox コンポーネント - 検索用のカスタムフック - 型定義の拡張 - エラーハンドリングも含めて実装してください」

例2：パフォーマンス改善

「React アプリケーションの商品一覧ページが重く、改善したいです。 ## 現在の問題 - 1000件の商品データを一度に表示している - 画像読み込みで画面が重い - スクロール時にラグが発生 ## 既存実装 ```typescript function ProductList() { const [products, setProducts] = useState([]); useEffect(() => { fetchAllProducts().then(setProducts); }, []); return (
{products.map(product => ( ))}
); } ``` ## 技術制約 - React 18.2.0 使用 - 既存の ProductCard コンポーネントは可能な限り維持 - SEOを考慮してSSRまたはSSGを使用したい ## 要件 - 仮想スクロールまたは無限スクロールの実装 - 画像の遅延読み込み - 初期表示速度の向上 - スムーズなスクロール体験 どのようなアプローチが最適でしょうか？実装例も含めて教えてください。」

コンテキストの品質向上

提供するコンテキストの品質を向上させるためのポイントを説明します。

具体性の向上

曖昧な表現ではなく、具体的で測定可能な条件を示します。

// 悪い例 「高速に動作するアプリにしたい」 // 良い例 「初期表示は2秒以内、ページ遷移は500ms以内で完了させたい。 Core Web Vitals のスコア90以上を目標とする」

完全性の確保

必要な情報が漏れていないかチェックリストで確認します。

構造化の重要性

情報を階層構造で整理し、重要度を明確にします。

# 主要な要件 ## 必須機能 - [絶対に必要な機能] ## 推奨機能 - [あると良い機能] ## 将来的な拡張 - [後で追加予定の機能] # 技術的制約 ## 必須 - [絶対に守るべき制約] ## 推奨 - [可能であれば守りたい制約]

よくある落とし穴と対策

コンテキスト提供でよくある問題とその対策を紹介します。

情報過多

問題： 重要な情報が大量の詳細に埋もれてしまう

対策： 階層構造で整理し、重要度を明確にする。要約を最初に置く

# 要約 React TypeScript プロジェクトでユーザー認証機能を実装。 JWT使用、24時間有効期限、PostgreSQL連携。 # 詳細仕様 [詳細な技術仕様] # 補足情報 [追加の参考情報]

曖昧な表現

問題： 抽象的な説明で誤解が生じる

対策： 具体例やサンプルを提供する

// 悪い例 「ユーザーフレンドリーなUI」 // 良い例 「Material-UI風のデザインで、フォームバリデーションエラーは 赤色で表示、成功時は緑色のトーストメッセージを表示」

前提条件の省略

問題： 環境や依存関係が明記されていない

対策： 環境情報を明確に記載する

## 前提条件 - Node.js 18.x以上 - PostgreSQL 15.x - npm または yarn - 環境変数: DATABASE_URL, JWT_SECRET ## パッケージ依存関係 - @types/node: ^18.0.0 - jsonwebtoken: ^9.0.0 - bcrypt: ^5.1.0

更新忘れ

問題： 古い情報に基づく実装が生成される

対策： コンテキストのバージョン管理と定期更新

# プロジェクトコンテキスト v2.1 (2024-12-20更新) ## 変更履歴 - v2.1: React 18.2.0に更新、Tailwind CSS 3.3導入 - v2.0: TypeScript導入、ディレクトリ構造変更 - v1.0: 初期バージョン

ベストプラクティス

効果的なコンテキスト提供のためのベストプラクティスをまとめます。

段階的な詳細化

最初は概要から始め、必要に応じて詳細を追加します。Claude との対話を通じて、必要な情報を段階的に提供することで、効率的な協働が可能になります。

実例の活用

抽象的な説明よりも、具体的なコード例や実際のデータサンプルが効果的です。Claude は具体例から パターンを理解し、類似の実装を生成できます。

視覚的な整理

マークダウンや図表を使って情報を構造化します。見やすく整理された情報は、Claude がより正確に理解できます。

フィードバックループ

Claude の理解度を確認しながら情報を調整します。生成されたコードが期待と異なる場合は、コンテキストを追加・修正して再依頼します。

テンプレートの活用

頻繁に使用するコンテキストパターンはテンプレート化して、効率的に再利用します。プロジェクトチーム内でテンプレートを共有することで、一貫性も保てます。

継続的な改善

コンテキスト提供の効果を振り返り、より良い方法を模索します。どのような情報が最も効果的だったかを記録し、次回に活用します。

まとめ

効果的なコンテキストの提供は、AI協調プログラミングの成功の鍵です。プロジェクトの背景、技術的な詳細、具体的な要件を構造化して伝えることで、Claude はより正確で実用的なコードを生成できます。

重要なポイントは以下の通りです：

テンプレートを活用し、チェックリストで確認しながら、プロジェクトに最適なコンテキスト提供方法を確立していきましょう。適切なコンテキストの提供により、開発効率は大幅に向上し、より質の高いソフトウェアを短時間で構築できるようになります。