Docker入門
更新日：2025年12月27日
本コンテンツは、Dockerによるコンテナ仮想化技術の体系的ガイドである。Dockerの基本概念から始まり、Dockerfile作成、Docker Composeによる複数コンテナ管理、ボリューム・ネットワーク設定までを4章に分けて解説する。AIエージェントのSandbox環境構築など、実務でコンテナ技術を活用するエンジニアを対象とし、理論と実装の両面から知識を整理することを目的とする。
1. 概要
Dockerは2013年にSolomon Hykes氏によって公開されたオープンソースのコンテナ仮想化プラットフォームである。従来の仮想マシン（VM）と比較して軽量かつ高速に動作し、アプリケーションとその依存関係を「コンテナ」としてパッケージ化することで、開発環境と本番環境の一貫性を確保できる。
本コンテンツでは、Dockerの基本概念、Dockerfileによるイメージ作成、Docker Composeによる複数コンテナ管理、そしてボリューム・ネットワーク設定までを4章に分けて解説する。特にAIエージェント開発におけるSandbox環境構築を最終目標として、実践的な知識の習得を目指す構成となっている。
2. 章一覧
Table 1. 章構成一覧
| 章 | タイトル | 内容 |
|---|---|---|
| 第1章 | Docker基本概念 | コンテナ仮想化、イメージ・コンテナ・レイヤー、Docker Hub、基本コマンド |
| 第2章 | Dockerfile入門 | FROM/RUN/COPY/CMD命令、Python環境構築、ベストプラクティス |
| 第3章 | Docker Compose | YAML構文、サービス定義、depends_on、環境変数、複数コンテナ管理 |
| 第4章 | ボリュームとネットワーク | バインドマウント、名前付きボリューム、ブリッジネットワーク、Sandbox環境構築 |
3. 前提知識
本コンテンツを効果的に学習するためには、以下の知識が前提となる。
Table 2. 前提知識一覧
| 分野 | 内容 | 推奨レベル |
|---|---|---|
| Linux | 基本コマンド、ファイルシステム、パーミッション | 初級以上 |
| コマンドライン | ターミナル操作、シェルスクリプト基礎 | 初級以上 |
| ネットワーク | IPアドレス、ポート、DNS基礎 | 初級以上 |
| Python（任意） | 基本構文、pip、仮想環境 | 初級以上 |
4. 学習の進め方
本コンテンツは全4章で構成され、約8〜11時間での完了を想定している。各章は独立して参照可能であるが、順番に学習することで体系的な理解が得られる。
Table 3. 推奨学習時間
| 章 | 学習時間目安 | 習得目標 |
|---|---|---|
| 第1章 | 2〜3時間 | Docker基本概念の理解、基本コマンド操作 |
| 第2章 | 2〜3時間 | Dockerfile作成、Python環境構築 |
| 第3章 | 2〜3時間 | Docker Composeによる複数コンテナ管理 |
| 第4章 | 1〜2時間 | データ永続化、コンテナ間通信 |
5. 参考文献
[1] Docker Documentation, https://docs.docker.com/
[2] Docker Hub, https://hub.docker.com/
[3] Docker Compose Documentation, https://docs.docker.com/compose/
[4] Dockerfile reference, https://docs.docker.com/engine/reference/builder/
参考・免責事項
本コンテンツは2025年12月時点の情報に基づいて作成されています。Dockerは活発に開発が進められており、コマンドや機能が変更される可能性があります。最新情報は公式ドキュメントをご確認ください。
本コンテンツは2025年12月時点の情報に基づいて作成されています。Dockerは活発に開発が進められており、コマンドや機能が変更される可能性があります。最新情報は公式ドキュメントをご確認ください。