「データを美しくわかりやすく表現したい」という感覚から生み出すバイブコーディング実践
Karpathyの「Vibes」概念で、複雑なデータサイエンスや統計理論ではなく「一目で分かりやすく美しいグラフ」という感覚から始めます。従来の詳細なデータ分析や可視化理論ではなく、「見る人が直感的に理解できる」という雰囲気を伝達し、AIと協働して美しい可視化を構築します。
従来： データ分析 → 統計処理 → グラフライブラリ → デザイン調整
バイブ： 「パッと見て分かる美しいグラフ」という雰囲気 → AIとの協働で実現
技術仕様ではなく、理想的な視覚体験を感覚的に伝えます：
"データが一目で分かるような美しいグラフを作って。
色使いもカラフルで見ていて楽しくなる感じで。
インタラクティブに操作できて、詳細も見られるように。
専門知識がなくても直感的に理解できる雰囲気にしたい。"詳細な統計理論ではなく、視覚体験の「美しさ」を重視：
バイブコーディングで実現されたデータ可視化を体験してください。複雑な理論よりも、視覚的な美しさと理解しやすさを重視した設計です。
開発者：「もっと見ていて楽しくなる感じにしたい」
AI：カラフルな色彩設計、スムーズアニメーション追加
開発者：「数字だけじゃなく傾向も感覚的に分かるように」
AI：トレンドライン、成長率表示、視覚的インジケーター
バイブコーディングでは美しさが優先ですが、参考として以下が使用されています：
// Chart.jsで美しいグラフ（視覚的魅力）
// カラーパレット設計（美しさの実現）
// アニメーション効果（動的な魅力）
// レスポンシブデザイン（どこでも美しく）基本的な可視化から、さらなる「雰囲気」で機能拡張：
従来： データ分析 → 統計処理 → 可視化ライブラリ学習（数週間）
バイブ： 美しい表現の伝達 → AIと協働で美的体験創造（数時間）