「自然な会話ができるボットが欲しい」という感覚から生み出すバイブコーディング実践
Karpathyの「Vibes」概念を活用して、複雑な技術仕様ではなく「自然で親しみやすい会話ボット」という感覚から始めます。従来の詳細なNLP設計や会話フロー図を作成するのではなく、「人と話しているような自然さ」を雰囲気で伝達し、AIと協働してボットを構築します。
従来： 意図認識エンジン → 対話管理 → レスポンス生成 → コンテキスト管理
バイブ： 「人らしく話すボット」という雰囲気 → AIとの対話で実現
技術的な仕様書ではなく、理想的な会話体験を感覚的に伝えます：
"人と話しているような自然なチャットボットを作って。
親しみやすくて、質問に的確に答えてくれる感じで。
会話の流れを覚えていて、前の話題を参照できる賢さも欲しい。
見た目もモダンで、LINEみたいに使いやすい雰囲気にしたい。"詳細な技術アーキテクチャではなく、会話体験の「雰囲気」を重視して開発：
バイブコーディングで実現されたチャットボットを体験してください。技術的複雑さよりも、自然な会話体験を重視した設計です。
開発者：「もっと人間らしい返答にしたい」
AI：感情表現の追加、より自然な文体に調整
開発者：「会話の流れを覚えていない感じがする」
AI：コンテキスト管理機能の強化、会話履歴の活用
バイブコーディングでは技術は手段ですが、参考として以下が使用されています：
// WebSocketでリアルタイム通信（自然な会話感）
// ローカルストレージで会話履歴保存（記憶する感じ）
// 意図認識ロジック（賢い応答の雰囲気）
// レスポンシブデザイン（使いやすさ）基本的なチャットボットから、さらなる「雰囲気」で機能拡張：
従来： NLP技術学習 → アーキテクチャ設計 → 実装 → テスト（数週間）
バイブ： 理想の会話体験を伝達 → AIと協働調整（数時間）