バイブコーディングとAI協調プログラミングの基本を学びます。

• バイブコーディングとは何か
• Andrej Karpathyの定義と背景
• 従来のプログラミングとの違い
• Claudeの特性理解
• プロンプトプログラミングの基礎
• AI協調の考え方
• 人間とAIの役割分担
• 検証と責任の重要性
• 効果的な協働パターン
• 学習の進め方

Claude DesktopとMCPのインストールから設定まで、AI協調プログラミング環境の構築方法を詳しく解説します。

• Claude Desktopのインストール
• MCP（Model Context Protocol）の基礎
• Windows環境でのMCPセットアップ
• ファイルシステムMCPの設定
• GitHub MCPの設定
• Slack MCPの設定
• VSCodeとの統合
• 環境の最適化

AI協調プログラミングの具体的な技法とベストプラクティスを学びます。

• MCPを活用したファイル操作
• エラー解決の協働
• コンテキストの提供方法
• テストコードの自動生成
• リファクタリング指示
• 関数単位でのコード生成
• 効果的な指示の書き方
• 段階的な要求の組み立て

実際のプロジェクトでバイブコーディングを活用する方法を学びます。

• 要件定義の協働作成
• アーキテクチャ設計相談
• 技術選定の支援
• CRUD操作の自動生成
• API連携コード作成
• フロントエンド開発
• コードレビューの活用
• セキュリティチェック

実際のプロジェクト開発でバイブコーディングの実践力を身につけます。

• 実用ToDoアプリ構築
• 知的チャットボット開発
• インタラクティブデータ可視化
• 堅牢なAPIクライアント作成
• インタラクティブゲーム開発
• プロフェッショナルポートフォリオサイト
• 高機能メモ&ノートアプリ
• 業務自動化ツール構築

AI時代のプログラミング革命と次世代開発者の展望を探究します。

• AI時代の開発倖理と責任
• プログラマーからAIオーケストレーターへ
• AI時代を勝ち抜くキャリア戦略
• 2025年の最新AI技術動向
• 完全自動プログラミングの将来
• 必要なスキルセット
• 学習の継続方法
• 倫理と責任
• コミュニティ参加