バイブコーディングとAI協調プログラミングの基本を学びます。

• バイブコーディングとは何か
• Andrej Karpathyの定義と背景
• 従来のプログラミングとの違い
• Claudeの特性理解
• プロンプトプログラミングの基礎
• AI協調の考え方
• 人間とAIの役割分担
• 検証と責任の重要性
• 効果的な協働パターン
• 学習の進め方

Claude DesktopとMCPのインストールから設定まで、AI協調プログラミング環境の構築方法を詳しく解説します。

• Claude Desktopのインストール
• MCP（Model Context Protocol）の基礎
• Windows環境でのMCPセットアップ
• ファイルシステムMCPの設定
• GitHub MCPの設定
• Slack MCPの設定
• VSCodeとの統合
• 環境の最適化

AI協調プログラミングの具体的な技法とベストプラクティスを学びます。

• MCPを活用したファイル操作
• エラー解決の協働
• コンテキストの提供方法
• テストコードの自動生成
• リファクタリング指示
• 関数単位でのコード生成
• 効果的な指示の書き方
• 段階的な要求の組み立て

実際のプロジェクトでバイブコーディングを活用する方法を学びます。

• 要件定義の協働作成
• アーキテクチャ設計相談
• 技術選定の支援
• CRUD操作の自動生成
• API連携コード作成
• フロントエンド開発
• コードレビューの活用
• セキュリティチェック

具体的なアプリケーション開発を通じて実践力を身につけます。

• ToDoアプリを作る
• チャットボット構築
• データ可視化ツール
• ファイル処理自動化
• Webスクレイピング
• 定期実行タスク
• AI統合アプリ開発
• MCPプラグイン作成
• 実践プロジェクト集

AI協調プログラミングの最新動向と将来展望を探ります。

• 最新のClaude機能
• Extended Thinking活用
• マルチモーダル開発
• エージェント型開発
• AI時代の開発者像
• 必要なスキルセット
• 学習の継続方法
• 倫理と責任
• コミュニティ参加