日本の主要AI資格
日本国内で認知度が高く、キャリアに活かせるAI関連資格です。
E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER）
日本ディープラーニング協会が主催するエンジニア向け資格。ディープラーニングの理論と実装能力を認定します。
- 年2回実施（2月・8月）
- 認定講座の修了が受験条件
- 数学・プログラミング・深層学習
- エンジニア向け実装重視
G検定（JDLA Deep Learning for GENERAL）
ビジネスパーソン向けのディープラーニング検定。AI活用の企画・推進に必要な知識を認定します。
- 年3回実施（3月・7月・11月）
- オンライン受験可能
- AI概論・法的倫理的課題
- ビジネス活用重視
統計検定
統計質保証推進協会が実施する統計学の検定。AI・データサイエンスの基盤となる統計知識を認定します。
- 4級から1級まで
- 年複数回実施
- 統計理論・応用統計
- データサイエンス基礎
データサイエンティスト検定
データサイエンティスト協会が実施する検定。データサイエンスの実務能力を包括的に評価します。
- リテラシーレベル中心
- CBT方式で随時受験可
- データサイエンス・統計・IT
- 実務スキル重視
国際的なAI・データサイエンス認定
グローバルに通用する国際的な認定資格です。
Google Cloud Professional ML Engineer
Google Cloud Platform上での機械学習エンジニアとしての専門性を認定する資格です。
- Google Cloud ML services
- 実務経験3年以上推奨
- 2時間の実技試験
- 有効期間2年
AWS Certified Machine Learning - Specialty
Amazon Web Services上での機械学習の設計・実装・運用能力を認定する専門資格です。
- AWS ML services
- 実務経験2年以上推奨
- 180分の選択問題
- 有効期間3年
Azure AI Engineer Associate
Microsoft Azure上でのAIソリューション設計・実装能力を認定する資格です。
- Azure Cognitive Services
- Azure Machine Learning
- 100-120分の試験
- 有効期間2年
TensorFlow Developer Certificate
TensorFlowを使った機械学習モデルの構築能力を認定するGoogle公式の資格です。
- TensorFlow 2.x使用
- 5時間の実技試験
- コンピュータビジョン・NLP
- 有効期間3年
大学・教育機関の認定プログラム
大学や教育機関が提供する質の高い認定プログラムです。
Stanford AI Professional Program
スタンフォード大学のAI専門プログラム。世界最高レベルの教育を受けて認定を取得できます。
- 1年間の集中プログラム
- Stanford教授による指導
- 機械学習・深層学習・NLP
- 修了証書授与
MIT MicroMasters in AI
MIT提供のマイクロマスターズプログラム。大学院レベルのAI教育を受けられます。
- 6-10ヶ月のプログラム
- 機械学習・ロボティクス
- 大学院単位認定可能
- MIT認定証書
University of Helsinki AI Ethics
ヘルシンキ大学のAI倫理に関する無料認定プログラム。AI社会実装の課題を学べます。
- 無料のオンラインコース
- AI倫理・社会的影響
- Elements of AI シリーズ
- 修了証明書発行
IBM AI Engineering Professional Certificate
IBMが提供するAIエンジニア向け専門認定プログラム。実務に直結するスキルを認定します。
- 6コース・3-6ヶ月
- 機械学習・深層学習
- TensorFlow・Keras使用
- ポートフォリオプロジェクト
キャリア支援サービス
AI・データサイエンス分野でのキャリア構築を支援するサービスです。
レバテックキャリア
ITエンジニア専門の転職エージェント。AI・機械学習エンジニアの求人に強みがあります。
- AI・ML専門エージェント
- 技術的バックグラウンド
- 年収アップ実績
- スキルシート添削
ビズリーチ
ハイクラス向け転職プラットフォーム。データサイエンティストや機械学習エンジニアの高年収求人が豊富です。
- 年収600万円以上中心
- 企業からスカウト
- AI・データサイエンス特集
- 業界レポート提供
LinkedIn Learning
プロフェッショナル向け学習プラットフォーム。スキル認定とネットワーキングを同時に行えます。
- スキルアセスメント
- 認定バッジ表示
- プロフェッショナルネットワーク
- 業界専門家とのつながり
GitHub Portfolio
GitHubを使ったポートフォリオ構築。AI・MLプロジェクトの実績を効果的にアピールできます。
- コード実績の可視化
- プロジェクトの詳細説明
- 技術スタックの明示
- 採用担当者への直接アピール
業界団体・コミュニティ
AI業界でのネットワーキングとキャリア発展を支援する団体です。
日本データサイエンティスト協会
データサイエンティストの職業を確立し、スキル体系の標準化を行う業界団体です。
- データサイエンス検定実施
- スキルチェックリスト
- イベント・セミナー開催
- 企業・個人会員制度
日本ディープラーニング協会
ディープラーニングの産業活用促進と人材育成を行う業界団体。G検定・E資格を実施しています。
- G検定・E資格の実施
- ディープラーニング白書発行
- 産業応用促進
- 企業・個人会員制度
人工知能学会
日本のAI研究の中心的学会。研究者・技術者のネットワーキングとキャリア発展を支援します。
- 全国大会・研究会開催
- 学会誌発行
- 研究者コミュニティ
- 学生・一般・賛助会員
Women in AI
AI分野における女性の活躍促進とダイバーシティ推進を目的とした国際的なコミュニティです。
- 女性エンジニア支援
- メンタリングプログラム
- キャリアイベント開催
- グローバルネットワーク
キャリア構築のコツ
明確な目標設定
研究者、エンジニア、データサイエンティストなど、目指したいキャリアパスを明確にして資格選択を行いましょう。
実務経験の重視
資格だけでなく、実際のプロジェクト経験やポートフォリオの充実が重要です。
継続的な学習
AI分野は日々進歩しているため、資格取得後も継続的な学習とスキルアップが必要です。
ネットワーキング
業界団体への参加やコミュニティ活動を通じて、専門家とのつながりを築きましょう。