AIの種類と分類

1. 能力による分類

弱いAI（特化型AI）

特定のタスクや領域に特化したAIです。現在存在するすべてのAIがこのカテゴリーに属します。

特徴

• 限定された領域での高い性能
• 人間の知能の一部を模倣
• 学習した範囲外では機能しない

具体例

• 画像認識システム
• 音声認識システム
• 推薦システム
• ゲームAI（チェス、囲碁など）

強いAI（汎用AI）

人間と同等かそれ以上の汎用的な知能を持つAIです。現在は理論上の存在です。

特徴

• あらゆるタスクに対応可能
• 人間レベルの推論能力
• 自己学習・自己改善能力

超知能AI

人間の知能を大きく上回るAI。SF的な概念として議論されています。

2. 機能による分類

認識系AI

データを認識・理解するAI

• 画像認識
• 音声認識
• 自然言語理解
• パターン認識

予測系AI

データから未来を予測するAI

• 需要予測
• 株価予測
• 天気予報
• 故障予測

生成系AI

新しいコンテンツを生成するAI

• テキスト生成（ChatGPT等）
• 画像生成（DALL-E等）
• 音楽生成
• 動画生成

制御系AI

システムや機械を制御するAI

• 自動運転
• ロボット制御
• プロセス制御

3. 技術による分類

機械学習ベース

データから学習するAI

• 教師あり学習
• 教師なし学習
• 強化学習

深層学習ベース

ニューラルネットワークを使用

• CNN（畳み込みニューラルネットワーク）
• RNN（再帰ニューラルネットワーク）
• Transformer

ルールベース

事前に定義されたルールに従って動作

• エキスパートシステム
• 決定木
• if-thenルール

ハイブリッド

複数の技術を組み合わせたAI

4. 応用分野による分類

ビジネス・産業AI

• マーケティングAI
• 製造業AI
• 物流AI
• 金融AI

生活・消費者向けAI

• スマートホーム
• エンターテイメント
• ショッピング支援
• 健康管理

社会インフラAI

• 交通管理
• エネルギー管理
• 防災・安全
• 都市計画

研究・学術AI

• 医療診断
• 創薬
• 科学研究支援
• 教育支援