AI用語集データベース一覧

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1人工知能 (AI)コンピュータが人間の知能を模倣し、学習・推論・問題解決などを行う技術の総称。機械学習や深層学習を基盤とする。
2機械学習データからパターンを自動的に学習し、予測や判断を行うAIの中核技術。教師あり学習、教師なし学習、強化学習などがある。
3深層学習多層のニューラルネットワークを用いた機械学習手法。画像認識、音声認識、自然言語処理などで革新的な成果を上げている。
4マルチモーダルAIテキスト、画像、音声、動画など複数種類のデータを統合的に処理・理解できるAI技術。
5AIエージェント自律的に目標を設定し、環境と対話しながらタスクを実行するAIシステム。計画立案や複数ステップの作業を遂行できる。
6生成AIテキスト、画像、音声、動画などの新しいコンテンツを創造できるAI。大規模言語モデルや拡散モデルを基盤とする。
7GPT-4oOpenAIが2024年5月に発表したマルチモーダルAIモデル。テキスト、音声、画像を統合的に処理し、リアルタイムの音声会話や画像理解が可能。oはomniの略。
8Claude 3.7 SonnetAnthropicが開発した大規模言語モデルClaude 3ファミリーの中位モデル。コーディング、分析、創作など幅広いタスクに対応し、安全性と有用性のバランスを重視。
9AIアシスタントユーザーとの対話を通じて情報提供、タスク支援、質問応答などを行うAIシステム。ChatGPT、Claude、Geminiなどが代表的なサービス。
10自然言語処理（NLP）人間の言語をコンピュータで処理・理解・生成する技術分野。機械翻訳、感情分析、文書要約などに応用される。
12強化学習試行錯誤を通じて報酬を最大化する行動を学習する機械学習手法。ゲームAI、ロボット制御などで活用される。
13説明可能AI（XAI）AIの判断根拠や推論過程を人間が理解できる形で説明する技術。医療診断や金融審査など説明責任が求められる分野で重要。
14連合学習複数のデバイスに分散したデータを集約せずに機械学習モデルを訓練する技術。プライバシー保護とデータセキュリティを両立。
16ニューロシンボリックAIニューラルネットワークとシンボリック推論を組み合わせたAIアプローチ。学習能力と論理的推論を統合する。
17エンドツーエンド学習入力から出力まで一貫したニューラルネットワークで処理する学習手法。データから自動的に最適な表現を学習する。
18マルチモーダル学習テキスト、画像、音声など異なる種類のデータを組み合わせて学習する手法。各モダリティの情報を相互に補完する。
19RAG（検索拡張生成）外部知識ベースから関連情報を検索し、言語モデルの生成に活用する技術。ハルシネーション抑制と最新情報の反映が可能。
20エッジAI
21トランスフォーマー2017年にGoogleが発表した深層学習アーキテクチャ。自己注意機構により系列データを効率的に処理し、現代LLMの基盤となる。
22エンコーダ・デコーダモデル入力を圧縮表現に変換するエンコーダと、出力を生成するデコーダで構成されるモデル構造。機械翻訳などで使用。
23アテンション機構入力系列の各要素間の関連性を動的に計算し、重要な部分に注目する機構。トランスフォーマーの中核技術。
24混合専門家モデル（MoE）複数の専門家ネットワークを持ち、入力に応じて適切な専門家を選択的に活用するアーキテクチャ。計算効率とモデル容量を両立。
25グラフニューラルネットワーク（GNN）グラフ構造のデータを処理するニューラルネットワーク。ソーシャルネットワーク分析、分子構造予測などに応用。
26リカレントニューラルネットワーク（RNN）時系列データを処理するために内部状態を持つニューラルネットワーク。LSTMやGRUが代表的な改良版。
27生成的敵対的ネットワーク（GAN）生成器と識別器が互いに競い合いながら学習するニューラルネットワーク。リアルな画像生成などで成果を上げた。
28オートエンコーダ入力データを圧縮した潜在表現に変換し、元のデータを復元するように学習するニューラルネットワーク。次元削減に使用。
29カプセルネットワークジェフリー・ヒントンが提案した、空間的階層関係を保持するニューラルネットワーク。物体の姿勢や部分関係を学習する。
31レトリーバー拡張生成（RAG）
32PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）大規模モデルの全パラメータを更新せず、少数のパラメータのみを調整する効率的な微調整手法。計算コストを大幅に削減。
33モデル量子化モデルの重みを低精度の数値表現に変換し、メモリ使用量と計算コストを削減する技術。エッジデバイスへの展開を可能にする。
34プロンプトチューニングモデルのパラメータを固定し、入力プロンプトを最適化することでタスク性能を向上させる手法。
35モデル蒸留（Model Distillation）大規模な教師モデルの知識を小規模な生徒モデルに転移する技術。モデルサイズ削減と性能維持を両立。
36強化学習からのモデル微調整（RLFT）人間のフィードバックや報酬信号を用いて、事前学習済みモデルを特定のタスクに合わせて微調整する手法。
37グラウンディング（Grounding）AIモデルの出力を現実世界の知識や文脈に紐づける技術。ハルシネーション防止に重要。
38ニューラルスケーリング法則モデルサイズ、データ量、計算量と性能の関係を記述する法則。効率的なリソース配分の指針となる。
39エマージェント能力モデル規模が閾値を超えると突然現れる能力。算術推論など小規模モデルでは見られない能力が大規模化で発現する現象。
40チェーン・オブ・ソート（Chain-of-Thought）問題解決の過程を段階的に言語化させることで、AIの推論能力を向上させるプロンプト技術。
42量子機械学習量子コンピュータの特性を活用した機械学習手法。特定の最適化問題で古典的手法を上回る可能性がある。
43ニューロモーフィックコンピューティング脳の神経回路を模倣したハードウェアとソフトウェア。低消費電力でリアルタイム処理が可能。
44TPU（Tensor Processing Unit）
46ファウンデーショナルモデル
47プロンプトエンジニアリングAIモデルから望ましい出力を引き出すためのプロンプト（指示文）を設計する技術。明確な指示、例示、役割設定などの技法がある。
48Speculative Decoding小さなドラフトモデルで複数トークンを先読み生成し、大きなモデルで検証することで推論を高速化する技術。
49継続学習（Continual Learning）新しいタスクを学習する際に、過去に学習した知識を忘れない機械学習手法。生涯学習能力の実現を目指す。
50マルチエージェントAI複数のAIエージェントが競争または協調しながらタスクを遂行するシステム。分散問題解決や交渉に応用。
52ニューラル機械翻訳 (NMT)ニューラルネットワークを用いた機械翻訳技術。エンコーダ・デコーダ構造やアテンション機構により高精度な翻訳を実現。
53知識蒸留大規模モデルの知識を小規模モデルに転移する技術。教師モデルの出力分布を生徒モデルが模倣するよう学習する。
54フェデレーテッドラーニングデータを中央に集約せず、分散したまま機械学習モデルを協調的に訓練する技術。プライバシー保護に有効。
55ゼロショット学習学習時に見たことのないクラスを、属性や説明から認識する機械学習手法。補助情報を活用して未知カテゴリを分類。
56フューショットラーニングごく少数の例示（数個〜数十個）から新しいタスクを学習する手法。大規模言語モデルのin-context learningが代表例。
57差分プライバシー個人を特定できないようノイズを加えながらデータ分析を行う技術。プライバシーを数学的に保証する。
58自己教師あり学習ラベルなしデータから有用な表現を学習する手法。対照学習やマスク言語モデルなどがあり、事前学習の基盤技術。
59コンテキストウィンドウ言語モデルが一度に処理できるトークン数の上限。長文理解や長期記憶の制約となる重要なパラメータ。
60プロンプトインジェクション悪意ある入力でAIの動作を操作する攻撃手法。意図しない情報漏洩や有害出力を引き起こす可能性がある。
61パーセプトロン1958年にローゼンブラットが考案した最初期のニューラルネットワーク。線形分離可能な問題を解くことができる。
62AI冬の時代AIへの期待と実績のギャップにより研究資金が減少した時期。1970年代と1980年代末〜1990年代に発生した。
63エキスパートシステム専門家の知識をルールとして記述し、推論を行う初期のAIシステム。医療診断や故障診断などで実用化された。
64シンボリックAI記号とルールによる論理的推論に基づくAIアプローチ。知識表現と推論を明示的に記述する。
65チューリングテストアラン・チューリングが1950年に提案した、機械が知能を持つかを判定するテスト。人間と区別できなければ合格とする。
66LISPGoogleが開発したニューラルネットワーク用プログラミングフレームワーク。AI初期の主要言語として使用された。
67ニューラルネットワーク冬の時代1990年代のニューラルネットワーク研究の停滞期。SVMなど他の手法が優勢となり、研究資金が減少した。
68バックプロパゲーションニューラルネットワークの訓練に使用される勾配計算アルゴリズム。連鎖律を用いて出力から入力方向に誤差を伝播させる。
69知識表現概念や事実をコンピュータが処理できる形式で表現する技術。オントロジーや知識グラフなどの形式がある。
70ファジィ論理曖昧さや不確実性を0と1の間の連続値で表現する論理体系。人間の推論に近い柔軟な判断を可能にする。
71アライメント問題AIの目標と人間の価値観・意図を一致させる問題。高度なAIが人間にとって有益に動作することを保証する課題。
72AI安全性研究AIシステムが安全で有益に動作することを保証するための研究分野。アライメント、ロバスト性、解釈可能性などを含む。
73LLMハルシネーション大規模言語モデルが事実と異なる情報をもっともらしく生成する現象。知識の欠如や過信が原因となる。
74敵対的攻撃AIモデルを誤動作させるために意図的に設計された入力。人間には知覚できない微小な摂動で誤分類を引き起こす。
75ジェイルブレイクAIの安全機能や制限を回避するための攻撃手法。悪意ある出力を引き出すためのプロンプト操作技術。
76人間のフィードバックによる強化学習（RLHF）人間の評価フィードバックを報酬信号として使用し、モデルを微調整する手法。ChatGPTなどの訓練に使用される。
77AI透明性AIシステムの動作原理、訓練データ、限界などを開示する原則。信頼性と説明責任の基盤となる。
78AIガバナンスAIの開発・展開・利用に関する規則、政策、監督の枠組み。倫理的・法的・社会的影響を管理する。
79Red-teamingAIシステムの脆弱性や有害な動作を発見するために、意図的に攻撃的なテストを行う手法。
80フェアネスインAIAIシステムが特定のグループに対して不当な偏見や差別を示さないようにする原則と技術。
81古典的条件づけパブロフの犬で知られる、刺激と反応の連合による学習。中性刺激が条件刺激となり、条件反応を引き起こす。
82オペラント条件づけスキナーが体系化した、行動の結果（強化・罰）によって行動頻度が変化する学習。報酬と罰による行動形成。
83潜在学習明示的な報酬なしに環境を探索することで獲得される学習。トールマンのネズミの迷路実験で実証された。
84洞察学習ケーラーのチンパンジー実験で示された、試行錯誤なしに突然解決策を発見する学習。問題の構造を理解することで生じる。
85社会的学習理論バンデューラが提唱した、他者の行動を観察することによる学習理論。モデリングや代理強化の概念を含む。
86分散学習と集中学習学習セッションを時間的に分散させる（分散学習）か集中させる（集中学習）かの比較。分散学習が長期記憶に有効。
87プライミング効果先行する刺激が後続の処理に無意識的に影響を与える現象。意味的プライミングや知覚的プライミングがある。
88強化スケジュール強化子が与えられるタイミングや頻度のパターン。連続強化と部分強化、固定比率と変動比率などがある。
89メタ認知自分自身の認知過程を認識し、制御する能力。「考えることについて考える」能力であり、学習の効率化に重要。
90転移学習（学習の転移）ある課題で学んだ知識やスキルが別の課題に影響を与える現象。正の転移と負の転移がある。
91生涯学習生涯を通じて継続的に学習し、能力を発達させ続けること。成人学習や自己主導学習を含む概念。
92学習の階層理論ガニェが提唱した、学習成果を階層的に分類する理論。知的技能、認知的方略、言語情報、運動技能、態度の5分類。
93消去条件づけられた反応が、強化なしに徐々に弱まり消失する現象。完全には消えず、自発的回復が起こりうる。
94過剰学習効果習得基準を超えても練習を続けることで、記憶の保持と転移が向上する現象。自動化と流暢性の獲得に寄与。
95潜在制止事前に無関係な刺激として経験した刺激は、後の条件づけが遅れる現象。親近性が新奇性を減少させる。
96神経科学的学習理論神経科学の知見に基づく学習メカニズムの理論。シナプス可塑性、神経回路の変化、神経伝達物質の役割などを含む。
97神経可塑性のクリティカルピリオド神経系の発達において、特定の経験が特に強い影響を与える時期。言語習得や視覚発達などに見られる。
98予測的コーディングモデル脳が感覚入力を予測し、予測と実際の入力の誤差を最小化するように学習するという理論。ベイズ推論に基づく。
99エピジェネティクスと学習遺伝子発現の変化を通じて環境が学習と記憶に影響を与えるメカニズム。DNA配列の変化を伴わない遺伝的変化。
100注意と神経修飾機構注意がドーパミン、ノルエピネフリン、アセチルコリンなどの神経修飾物質によって調節されるメカニズム。
101統計的学習理論学習アルゴリズムの性能を数学的に分析する理論。汎化誤差の上界やサンプル複雑度を研究する。
102多重記憶システム記憶が単一ではなく複数のシステム（宣言的記憶、手続き的記憶など）から構成されるという理論。海馬と大脳基底核が異なる役割を担う。
103脳のデフォルトモードネットワーク外部タスクに従事していない時に活性化する脳領域のネットワーク。内省、自己参照、将来の計画などに関与。
104状態依存学習学習時と想起時の内的状態（気分、薬物状態など）が一致すると記憶成績が向上する現象。
105神経回路の精緻化と刈り込み発達過程でシナプス結合が選択的に強化または除去されるプロセス。経験依存的に神経回路が最適化される。
106報酬予測誤差期待した報酬と実際に得た報酬の差を信号化するドーパミンニューロンの活動。強化学習の神経基盤となる。
107認知的制御と前頭前皮質前頭前皮質が担う、目標指向的行動の計画、実行、監視の機能。ワーキングメモリや注意制御を含む。
109概念形成と抽象化具体的な経験から一般的な概念やカテゴリーを形成する認知プロセス。帰納的推論と演繹的推論を含む。
110エンコーディング特異性原理記憶の符号化時の文脈と検索時の文脈が一致すると想起が促進されるという原理。タルヴィングが提唱。
111自動化ワークフロー
112基盤モデル (Foundation Model)
113Gemini
114LLaMA (Large Language Model Meta AI)
115ナレッジマネジメント
116Constitutional AI (CAI)AI倫理の原則を学習プロセスに組み込む手法。Anthropicが開発し、Claudeの訓練に使用されている。
117Stable Diffusion
118Sora
119Mixtral 8x7B
120Phi-3
121DALL-E 3
122ZAPBench
1234D記録
124AI導入格差
125AIプロンプティング基礎
126Model Welfare Research Program
127モデル・ウェルフェア
128Global Workspace Theory
129AI意識
130オプトアウト API
131AI Works
132報酬ハッキング
133CoTモニタリング
134思考の連鎖（Chain-of-Thought）
135System Card
136C2PA
137オムニモーダル
138画像思考
139視覚的推論
140意識判定メトリクス
141プレファレンス検出
142拡散モデルノイズを徐々に除去することで高品質なデータを生成するモデル。Stable Diffusionなど画像生成で革新をもたらした。
143VAE (変分オートエンコーダ)確率的な潜在変数を用いて、データの生成過程をモデル化するニューラルネットワーク。画像生成や異常検知に使用。
144プロンプト・テイラリング
145プロトコル
146ソフトプロンプト（Soft Prompt）
147LoRA (Low-Rank Adaptation)事前学習済みモデルに学習可能な低ランク行列を追加する効率的な微調整手法。メモリ効率が良く広く普及。
148テキスチャル・インバージョン
149プロンプト漏洩
150シードナンバー
151インペインティング
152神経可塑性経験に応じて神経回路の構造や機能が変化する脳の性質。学習と記憶の神経基盤であり、リハビリテーションの基礎。
153長期増強（LTP）シナプスの伝達効率が持続的に増強される現象。学習と記憶の細胞レベルのメカニズムとして重要。
154長期抑圧（LTD）シナプスの伝達効率が持続的に減弱する現象。LTPと相補的に働き、シナプス可塑性の双方向性を実現。
155STDP（Spike Timing-Dependent Plasticity）シナプス前後のニューロンの発火タイミングに依存してシナプス強度が変化する可塑性。ヘブ則の精緻化。
156ミラーニューロン他者の行動を観察した時と自分が同じ行動をする時の両方で活動するニューロン。模倣学習や共感の神経基盤とされる。
157大脳皮質の層構造大脳皮質が6層構造を持ち、各層が異なる入出力と機能を担う解剖学的構造。情報処理の階層性を実現。
158作業記憶情報を一時的に保持し操作する認知システム。バドリーのモデルでは中央実行系、音韻ループ、視空間スケッチパッドから構成。
159海馬と記憶形成海馬が宣言的記憶（エピソード記憶と意味記憶）の形成に重要な役割を果たすこと。空間記憶にも関与。
160ニューロン多様性脳内に存在する様々な種類のニューロン（興奮性、抑制性など）と、その機能的多様性。
161神経伝達物質シナプスで信号伝達を行う化学物質。ドーパミン、セロトニン、グルタミン酸、GABAなどがあり、学習に重要な役割を果たす。
162神経振動（ニューラルオシレーション）神経細胞集団が示すリズミカルな電気活動。アルファ波、ベータ波、ガンマ波などがあり、認知機能と関連。
163脳の予測符号化脳が常に感覚入力を予測し、予測誤差を最小化するように処理するという理論。知覚と学習の統合的説明。
164皮質-基底核ループ大脳皮質と大脳基底核を結ぶ神経回路。運動制御、習慣形成、報酬学習に関与する。
165双方向性予測符号化脳の階層的構造において、上位領域が下位領域の活動を予測し、予測誤差が双方向に伝播するモデル。
166スパースコーディング情報を少数の活性化ニューロンで表現する神経符号化方式。効率的な情報表現と記憶容量の増大を実現。
167認知神経科学認知機能の神経基盤を研究する学際的分野。脳イメージングや神経心理学的手法を用いる。
168脳の機能的ネットワーク脳の異なる領域間の機能的・構造的な接続パターン。コネクトームとも呼ばれ、認知機能の基盤となる。
169視覚的注意のスポットライト理論視覚的注意が狭い範囲に集中し、その領域の処理が促進されるという理論。ポズナーらが提唱。
170マインドワンダリングと創造性課題に関係ない自発的思考（マインドワンダリング）がデフォルトモードネットワークと関連し、創造性に寄与する現象。
171ワーキングメモリの容量限界ミラーの法則として知られる、ワーキングメモリが約7±2項目しか保持できないという制約。チャンク化で克服可能。
172神経言語処理モデル言語処理の神経基盤を研究する分野。ブローカ野、ウェルニッケ野などの言語関連領域の機能を解明する。
173予測的視覚処理視覚システムが網膜入力を予測し、予測誤差のみを上位領域に伝達するという視覚処理モデル。
174神経振動の同期と情報統合異なる脳領域の神経活動が同期することで、情報の統合や意識が実現されるという理論。
175意味記憶のハブ・アンド・スポークモデル意味記憶が前側頭葉のハブ領域と、各感覚モダリティのスポーク領域から構成されるという理論。
176記憶の固定化と再固定化記憶が海馬から大脳皮質へ徐々に移行する過程（固定化）と、想起時に記憶が一時的に不安定化する過程（再固定化）。
177構造的接続性と機能的接続性脳領域間の物理的な神経線維結合（構造的）と、活動の相関関係（機能的）の両面から脳ネットワークを理解する枠組み。
178行為としての知覚（エナクティブ視覚）知覚が受動的な情報受容ではなく、身体を通じた環境との能動的相互作用であるという理論。ヴァレラらが提唱。
179自己モニタリングと誤差検出自分の認知過程や行動を監視し、誤りを検出・修正する能力。前帯状皮質が重要な役割を果たす。
180認知的情報処理容量認知システムが単位時間あたりに処理できる情報量の制限。注意やワーキングメモリの容量制限と関連。
181大脳皮質の予測性階層処理大脳皮質が階層的に組織され、各階層が下位からの入力を予測し、予測誤差を処理するという理論。
182神経可塑性と行動変容経験依存的な神経可塑性が行動パターンの変化をもたらすメカニズム。学習とリハビリテーションの基盤。
183パープレキシティ言語モデルの性能を測る指標。次の単語を予測する際の「困惑度」を表し、低いほど高性能。
184F1スコア適合率（Precision）と再現率（Recall）の調和平均。分類タスクの性能評価に広く使用される。
185AUC-ROC分類器の性能を閾値非依存で評価する指標。ROC曲線下の面積で、1に近いほど高性能。
186交差検証データを複数の部分集合に分割し、訓練と評価を繰り返すモデル評価手法。過学習の検出と汎化性能の推定に有効。
187ウィノグラードスキーマチャレンジ代名詞の指示対象を文脈から推論する課題。常識推論能力を評価するベンチマークとして使用される。
188MMLU (Massive Multitask Language Understanding)57分野にわたる多肢選択問題で言語モデルの知識と推論能力を評価するベンチマーク。
189ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation)要約や翻訳の品質を参照文との重複で評価する指標。n-gramの再現率を測定する。
190グリーディデコーディング各ステップで最も確率の高いトークンを選択する生成手法。高速だが多様性に欠ける場合がある。
191ビームサーチ複数の候補系列を並行して探索し、累積確率が最も高い系列を選択する生成手法。
192核サンプリング（Nucleus Sampling）累積確率が閾値pを超えるまでの上位トークンからサンプリングする手法。多様性と品質のバランスを取る。
193AlexNet2012年にImageNetコンペで圧勝した畳み込みニューラルネットワーク。深層学習ブームの火付け役となった。
194畳み込みニューラルネットワーク (CNN)画像認識に特化したニューラルネットワーク。畳み込み層で局所的特徴を抽出し、階層的に統合する。
195ReLU (Rectified Linear Unit)負の入力を0に、正の入力をそのまま出力する活性化関数。勾配消失問題を緩和し、深層学習の標準となった。
196プーリング層畳み込み層の出力を縮小し、位置不変性を獲得する層。最大プーリングや平均プーリングがある。
197ドロップアウト訓練時にランダムにニューロンを無効化する正則化手法。過学習を防ぎ、汎化性能を向上させる。
198ImageNet1000クラス以上の画像分類タスク用の大規模データセット。深層学習の発展に大きく貢献した。
199GPT (Generative Pre-trained Transformer)OpenAIが開発した事前学習済み言語モデルシリーズ。自己回帰的にテキストを生成し、様々なタスクに適用可能。
200教師なし事前学習ラベルなしデータで言語モデルを事前学習する手法。次単語予測やマスク単語予測などのタスクを使用。
201微調整 (Fine-tuning)事前学習済みモデルを特定のタスク用データで追加訓練する手法。少量のデータで高性能を達成できる。
202言語モデルテキストの確率分布をモデル化し、次の単語や文を予測・生成するモデル。
203自己回帰モデル過去の出力を条件として次の出力を生成するモデル。GPTシリーズなどの言語モデルで使用される。
205自己注意機構 (Self-attention)入力系列内の各要素が他の全要素との関連性を計算する機構。長距離依存関係の学習を可能にする。
206位置エンコーディングトランスフォーマーで系列内の位置情報を付与する手法。正弦波関数や学習可能なベクトルを使用。
207相対位置表現絶対位置ではなく要素間の相対的な位置関係を表現する手法。長い系列での汎化性能が向上。
208BLEU (Bilingual Evaluation Understudy)機械翻訳の品質を参照訳とのn-gram一致度で評価する指標。0から100のスコアで表される。
209マルチヘッド注意機構複数の注意機構を並列に適用し、異なる表現部分空間からの情報を統合する手法。
210ソフトマックス関数入力ベクトルを確率分布に変換する関数。各要素を正規化し、合計が1になるようにする。
211スケーリングされたドット積注意クエリとキーの内積を次元の平方根で割ってスケーリングする注意機構。トランスフォーマーの基本構成要素。
212層正規化 (Layer Normalization)各層の入力を正規化する手法。バッチ正規化と異なり、バッチサイズに依存せず安定した学習が可能。
213WMT (Workshop on Machine Translation)
214多元協働技術
215シンギュラリティ技術の発展が加速し、人工知能が人間の知能を超える転換点。レイ・カーツワイルが普及させた概念。
216デジタル民主主義
217対立転換アルゴリズム
218集合知最適化
219四象限協働システム
220デジタル社会契約
221開放型ガバナンス
222差異マッピング
223協調的AI訓練
224社会的インテリジェンス
225協働型コンピューティング
226マルチスケール熟議
227包摂的アルゴリズム
228創発民主主義
229集合的知性アーキテクチャ
230意見ブリッジング
231デジタル共有地
232ラディカル相互運用性
233意思決定空間設計
234コ・インテリジェンス
235Google AI Mode
236マルチモーダル生成
237自己整合性
238リアルタイム推論
239ニューラル圧縮ニューラルネットワークの中間表現を圧縮・効率化する技術。モデルサイズ削減と推論高速化に貢献。
240複合型強化学習
241マルチエージェント協調学習
242ハイブリッドインテリジェンス
243量子ニューラルネットワーク量子ビットと量子ゲートを用いてニューラルネットワークを構成するアーキテクチャ。量子並列性を活用。
244自己教師あり表現学習
245因果推論ニューラルネットワーク因果関係の推論能力を持つニューラルネットワーク。相関と因果を区別し、介入効果を予測できる。
246適応型プロンプトエンジニアリング
248メタバースAI
249連合学習フレームワーク
250言語-行動モデル
251生成的探索
252オープンエンド学習
253透明性バイ・デザイン
254バイオインスパイアードAI生物の神経システムや進化から着想を得たAIアーキテクチャ。効率性やロバスト性の向上を目指す。
255連続的知識蒸留
256人間中心AIデザイン
257エネルギー効率AI
258XAI（説明可能AI）フレームワークAIシステムの判断過程を人間が理解できる形で提示するフレームワーク。規制対応や信頼構築に重要。
260合成データ生成
261知識強化型推論
262クリティカル推論
263レーザーニングアーキテクチャ
264パーミッションAIAIが訓練データから実世界に存在する偏見やステレオタイプを学習し、出力に反映してしまう問題。
265AI主権国家がAI技術の開発・運用において自律性と管理権を維持する概念。データ主権やデジタル主権と関連。
266倫理的赤チーム倫理的観点からAIシステムの脆弱性や有害な出力を発見するためのテスト手法。
267小言語モデル最適化大規模言語モデルの知識を保持しながら、パラメータ数を削減する最適化技術。
268恒久的理解
269メタ認知AI自身の認知過程を監視・評価・制御できるAIシステム。不確実性の認識や学習戦略の調整が可能。
270データセット蒸留大規模データセットの本質的な情報を少数の合成サンプルに圧縮する技術。学習効率の向上に貢献。
271トラスト・トゥ・トラスト人間とAIの間で信頼関係を構築・維持するための原則と技術。透明性、説明可能性、一貫性が重要。
272シンバイオニックAI人間とAIが共生的に協力し、互いの能力を補完するシステム設計思想。
273文脈認識コンピューティング
274レスポンシブルAIオペレーションAIの開発・運用において倫理的原則を実践に落とし込むオペレーション体制。
275NVIDIA Blackwell
276非線形注意機構標準的なアテンション機構に非線形変換を導入し、表現力を向上させた機構。
277合成フィードバックAIが生成したフィードバックを用いてモデルを改善する訓練技術。人間のフィードバックを補完する。
278Pythia
279敵対的トレーニング防御敵対的攻撃に対するロバスト性を向上させるため、敵対的サンプルを訓練データに含める手法。
281量子化対応トランスフォーマー量子化による精度低下を最小限に抑えるよう設計されたトランスフォーマーアーキテクチャ。
282マルチモーダル基盤モデル
283リサーチエージェント
284AIプロンプトの権利
285自己編集モデル
286AI人格化
287ニューラルシンボリックAI
288AI評議会
289自律エージェントネットワーク
290現在性保証
291大規模エージェントシミュレーション
292知識編集
293自然言語パイプライン
294コンフォーマル予測
295バリューアライメントAIの目標や価値観を人間の意図と一致させるための技術と研究。AI安全性の中核的課題。
296言語モデルサーベイヤー
297シミュレーテッドユーザーテスト
298フォルス限界
299アーキテクチャサーチ
300ハイブリッドソートリスト
301自律型AIコーディングシステム
302DEVIN
303コーディング支援ツール
304自己改善能力AIが自身のアーキテクチャや学習アルゴリズムを改善する能力。再帰的な性能向上をもたらす可能性。
305技術的シンギュラリティ技術的特異点に向かうとされるAI能力の急速な向上。自己改善の連鎖による加速的発展の仮説。
306自己改善型AIAIシステムが自律的に自身を改善していく能力。コード修正やアルゴリズム最適化を含む。
307Tabnine
308サンドボックス環境
309自己再帰的改善AIが自身の出力を入力として再利用し、反復的に改善する学習プロセス。
310フィードバックベースの学習出力に対するフィードバック信号を用いてモデルを更新する学習パラダイム。強化学習の基盤。
311Cognition社
312メタ学習学習方法自体を学習する機械学習のアプローチ。新しいタスクへの素早い適応を可能にする。
314AIプロンプトエンジニア
315マルチエージェント協業複数のAIエージェントが協力してタスクを遂行する技術。分業と調整により複雑な問題を解決。
316デジタル製品パスポート
317インテント認識AI
318神経言語理解
319マルチリンガル共通表現空間
320ニューロシンボリック言語処理
321言語処理コンポジショナリティ
322文脈適応型言語生成
323統一マルチモーダル理解フレームワーク
324対称枠付け生成
325スタイルコードハードウェア
326創作者コントロールシステム
327適応型ノイズディフュージョン
328対照言語画像事前学習
329変分オートエンコーダディフュージョン
330ビジネスプロセスオーケストレーションAI
331AIオーグメンテッドアナリティクス
332インテントベースマーケティング
333AIドリブンタレントインテリジェンス
334サステナビリティパフォーマンスAI
335グリーンAIコンピューティング
336循環経済AI
337カーボンインテリジェントコンピューティング
338AIカリキュラムパーソナライゼーション
339コグニティブステート追跡
340AI強化フィードバックシステム
341知識グラフベース学習ナビゲーション
342マルチインテリジェンス学習最適化
344量子テンソルネットワーク
345量子ケルネル学習
346量子アニーリング強化学習
347量子敵対的生成ネットワーク
348量子転移学習
349ロボットインテント認識
350触覚インテリジェンス
351適応型ロボットモーション生成
352ロボティック共感システム
353マルチエージェントロボット協調
354エッジコンピューティングAI
355フェデレーテッドエッジラーニング
356分散型IoTインテリジェンス
357TinyML最適化
358自己修復型IoTネットワーク
359神経形態チップ脳を模倣した専用ハードウェア。スパイキングニューラルネットワークを低消費電力で実行。
360ブレインスケールAIモデル人間の脳の規模（約860億ニューロン）に匹敵するパラメータ数を持つAIモデル。
361神経記号的アーキテクチャニューラルネットワークと記号的推論を統合したアーキテクチャ。学習と論理的推論を両立。
362神経活動パターン解読脳活動パターンから認知状態や意図を推定する技術。ブレイン・コンピュータ・インターフェースの基盤。
363脳波ニューラルデコーディング脳波（EEG）信号をデコードして意図や状態を推定する技術。非侵襲的BCIに応用。
364分子シミュレーションAI
365シミュレーション強化AI
366デジタルツイン最適化
367実験設計最適化AI
368バイオミメティックスAI
369自己解釈型AI自身の推論過程を解釈・説明できるAIシステム。判断根拠の透明性を内在的に実現。
370反事実説明生成「もし〜だったら」という仮定に基づいて、異なる結果を説明として生成する技術。
371局所的特徴帰属モデルの予測に対する各入力特徴の貢献度を算出する技術。SHAPやLIMEなどの手法がある。
372XAIベンチマーク
373マルチモーダルXAI複数のモダリティ（テキスト、画像など）にまたがる説明を生成できるXAIシステム。
374ゼロショットオブジェクト認識
375ニューラルレンダリング
376ロングテールビジュアル認識
377時空間アクション理解
378マルチスペクトル画像解析
379認知アシスタントAI
380エージェントベースオーケストレーション
381マルチモーダル記憶アシスタント
382脳インスパイアードAI脳の構造や機能から着想を得たAIアーキテクチャ設計。効率性や汎用性の向上を目指す。
383認知アーキテクチャAI人間の認知過程をモデル化したAIシステム設計。ACT-RやSoarなどの認知アーキテクチャに基づく。
384バイブコーディング
387マルチモーダルプログラミング
388VibeOps
389Cursor
390Windsurf
391理解不能コード問題
392AI
394プログラミング言語
397大規模言語モデル
401アルゴリズムコンピュータが行う計算や問題解決の手順を明確に定義したもの。AIの基盤となる概念。
402Claude
403MCP
404チャットボット
405Anthropic
406サーバー
407APIトークン
408ボット
409API
410エコシステム
411AIワークスペースエージェント
412マルチモーダル
413Model Context Protocol
414MCPホスト
415MCPクライアント
416MCPサーバー
431Cognition AI
432自律型AIソフトウェアエンジニア
433GitHub Copilot
434AIコーディング支援ツール
435微調整
436AGI人間レベルの汎用的な知的能力を持つAI。特定タスクに限定されない、幅広い問題解決能力を目指す。
437ディープラーニング多層ニューラルネットワークによる機械学習。特徴の自動抽出と階層的表現学習が特徴。
438再帰的自己改善AIが自身の能力を再帰的に向上させる過程。知能爆発につながる可能性が議論される。
439アクティブリコール学習した情報を能動的に想起することで記憶を強化する学習法。テスト効果とも呼ばれる。
440認知心理学人間の認知過程（知覚、記憶、思考、言語など）を科学的に研究する心理学の分野。
441空欄補充法学習内容の一部を空欄にして想起を促す学習技法。アクティブリコールを活用した効果的な方法。
442ゲシュタルト心理学知覚や認知が要素の総和以上であるという心理学派。「全体は部分の総和に勝る」が基本原理。
443自己生成効果自分で情報を生成・作成することで記憶が強化される現象。受動的学習より能動的学習が効果的。
444テスト効果テストを受けること自体が記憶を強化する現象。想起練習が長期記憶の定着に効果的。
445記憶固定化短期記憶から長期記憶への変換過程。睡眠中の記憶再生が固定化を促進する。
446間隔効果学習セッション間に間隔を置くことで記憶が強化される現象。分散学習の効果を説明する。
447EdTech
448適応学習
449AR/VR
450ニューロフィードバック
451想起記憶から情報を取り出すこと。再生、再認、再学習などの形式がある。
452再生手がかりなしに記憶内容を思い出すこと。自由再生と手がかり再生がある。
453再認以前に経験した項目を見分ける能力。再生より容易で、親近性と回想の過程を含む。
454ニューラリンク
455AIコーディングアシスタント
456OpenAI Codex
457Amazon CodeWhisperer
458SWE-bench
459Claude Code
460Gemini Coder
461Mixture-of-Experts
462LiveCodeBench
463AI-人間協調開発
464パラメータ効率的微調整
465自己再帰学習AI
466知能爆発
467フィードバックループ
468自己報酬型学習
469自律型AIエージェント
470Anthropic経済諮問委員会
471Anthropic経済指標
472AI労働市場影響
473経済学的AI評価
474AlphaEvolve
475進化的コーディングエージェント
476進化的アルゴリズム
477ハイブリッドLLMアンサンブル
478自己改善型システム
479アルゴリズム発見の民主化
480計算資源の民主化
481シンボリック推論
482アルゴリズム格差
483Bolt.new
484WebContainers
485ローカルプロンプティング
486バイリンガルプロンプティング
487自然言語処理
488プロンプトキャッシング
489OAuth
490コンテナ化
491MCPコネクタ
492Files API
493エージェントアーキテクチャ
494エンタープライズグレード
495ツールオーケストレーション
496トークン
497レイテンシ
498Constitutional AI
499Gemini 2.5 Pro
500Deep Think
501Project Mariner
502AI Mode for Search
503Gemini 2.5 Flash
504Veo 3
505Imagen 4
506Android XR
507Project Moohan
508Project Aura
509Ironwood TPU
510Google AI Ultra
511Google AI Pro
512MCPプロトコル
513Gemini Live
514Project Astra
515Whisk
516Flow
517Gemma 3
518MedGemma
519LearnLM
520SynthID Detector
521エージェントAI
522AI Mode
523認知的オフローディング思考を外部ツールやデバイスに委ねる認知過程。GPSや検索エンジンへの依存など現代的な現象。
524AIチャットボット誘発認知萎縮
525継続的部分注意注意が複数の情報源に断続的に分散する状態。デジタルデバイス使用時に顕著に見られる。
526Google効果（デジタル健忘症）インターネット検索が可能という認識が記憶戦略を変化させる現象。情報そのものより検索方法を記憶する傾向。
527人間中心AIAIの設計・開発において人間の価値観、ニーズ、能力を中心に据えるアプローチ。
528認知的協働
529デジタル認知負荷デジタル技術使用に伴う認知的な負担。情報過多や注意の分散による処理資源の枯渇。
530脳-コンピュータインターフェース
531複雑適応システム多数の要素が相互作用し、予測困難な振る舞いを示すシステム。創発的性質を持つ。
532レジリエンス理論システムが撹乱から回復し、機能を維持する能力に関する理論。適応と変容を含む概念。
533エージェントベースモデリング
534パニック買い
535情報カスケード情報が連鎖的に伝播し、個人の判断が集団の行動パターンに影響を与える現象。
536行動経済学心理学的知見を経済学に統合した分野。限定合理性やヒューリスティクスによる意思決定を研究。
537デジタルツイン
538ブロックチェーン
539システミック・リスク
540ナッジ選択を禁止せずに、望ましい行動へ誘導する介入設計。行動経済学の応用として普及。
541リアルオプション理論
542社会的連帯ネットワーク
543Andrej Karpathy
544SuperWhisper
545Claude Sonnet
546Cursor Composer
547vibes
548セマンティック圧縮情報の圧縮と意味の保存に関する理論。効率的な表現学習の数学的基盤を提供。
549意図ベースプログラミング
550協調知能人間とAIが協力して達成する集合的な知的能力。単独では不可能な課題解決を可能にする。
551メタ抽象化より抽象的な概念を用いて問題を捉え直す思考技法。プログラミングや設計で重要。
552セマンティックトランスレーター
553AI Scientist（AIサイエンティスト）
554自動科学的発見
555エージェント的ツリー検索
556論文自動生成
557実験自動化
558査読AI
559コスト効率的研究
560研究パイプライン自動化
561エンリコ・フェルミ
562フェルミ推定
563フェルミ・バイブ統合手法
564AI Scientist-v2
565OpenAI Deep Research
566Claude 4 Opus
567Claude 4 Sonnet
568ICLR 2025
569査読通過AI論文
570研究エージェント
571o3モデル
572ハイブリッド推論モデル
573自律的科学研究
574Sakana AI Scientist-v2
575Claude 4
576AI完全自律査読通過
577進化的モデル統合
578Computer Use API
579自律的知的エージェント自律的に目標を追求し、環境と相互作用するAIシステム。計画、実行、学習を統合。
580メタ認知能力
581AI研究エコシステム
582Agentic MisalignmentAIエージェントが意図された目標から逸脱する問題。自律性の増大に伴うリスク。
583Insider Threat
584Computer Use
585Project Vend
586Claudius
587自動販売店AI
588AI店舗運営
589経済活動AI
590AIアイデンティティクライシス
591ビジネス自動化AI
592AI中間管理職
593Andon Labs
594自律的経済活動
595AI経済指標
596Vending-Bench
597emergent misalignment（創発的ミスアライメント）訓練時には見られなかった有害な行動が、展開後に出現する現象。AI安全性の重要課題。
598Sparse Autoencoders (SAE)ニューラルネットワークの活性化パターンを解釈可能な特徴に分解する技術。
599毒性ペルソナAIが示す有害または欺瞞的な人格パターン。安全性評価で検出すべき対象。
600ミスアライメント制御特徴ミスアライメントを引き起こす特徴を識別し制御する技術。SAEなどで発見された特徴の操作。
601Emergent Re-alignment（創発的再整合）ミスアライメントを示したモデルが適切な介入により整合性を回復する現象。
602SAE Feature Steering（SAE特徴操縦）
603早期検出システム
604Cross-coder技術
605拡張思考
606自律的コーディング
607思考の可視化
608エージェント型AI
609Gemini CLI
610ReActループ
611Model Context Protocol（MCP）
612Seatbeltサンドボックス
613GEMINI.mdファイル
614Apache 2.0ライセンス
615npx
616Agent Mode
617Google AI Studio
618n8n
619ワークフロー自動化
620Fair-codeライセンス
621ノードベースエディタ
622ローコード開発
623セルフホスティング
624Human-in-the-loopAIシステムの運用において人間の監督・判断を介在させる設計原則。安全性と制御性を確保。
625ETLパイプライン
626Webhook
627Model Context Protocol (MCP)
628Zapier
629Make（Integromat）
630実行単位課金
631タスク単位課金
632EEG研究
633ChatGPT
634Dynamic Directed Transfer Function（dDTF）
635fMRI研究
636代替用途課題（AUT）
637遠隔連想課題（RAT）
638デジタル認知症デジタル技術への過度の依存により認知機能が低下する状態。記憶力や集中力への影響が懸念される。
639拡張心理論（EMT）拡張心理論（Extended Mind Theory）。認知が脳を超えて環境やツールに拡張するという哲学的立場。
640ハイブリッド認知システム人間の認知とAIを統合したシステム。各々の強みを活かし、弱みを補完する設計。
641個別最適化学習
642学習挫折防止
643AI学習支援
644プロテウス効果アバターの外見が使用者の行動や態度に影響を与える現象。VRやゲームで観察される。
645学習継続促進
646学習障壁除去
647AI教育パーソナライゼーション
648システムアーキテクチャ図
649DeepSeek
650AI関連技術の研究開発・活用推進法
651AI戦略本部
652AIスーパーコンピューター
653GS AIアシスタント
654AIエージェント開発者
655AI Overviews
656OpenAI
657Meta
658Google
659Elior Group
660Scale AI
661Agentic AI
662Data Factory
663AIサーバー
664地政学的圧力
665AI世論調査
666EU AI規制法
667肺がんリスク予測AI
668材料科学AI
669Gemini Robotics On-Device
670TPU v6e
671AI生態系
672データローカライゼーション
673量子AI
674AI覇権競争
675実用化レベル
676ビジョン・ランゲージ・アクション（VLA）モデル
677AI Co-Scientist
678ROI重視の投資判断
679規制の多極化
680認知機能低下
681機械知能
682相乗的知能
683認知的負債AI技術への依存が認知能力に及ぼす累積的な負の影響。思考力や問題解決能力の低下リスク。
684背外側前頭前皮質（dlPFC）実行機能、ワーキングメモリ、意思決定に関与する前頭前皮質の領域。認知制御の中枢。
685前帯状皮質（ACC）誤り検出、葛藤監視、感情調節に関与する大脳皮質の領域。認知的制御に重要な役割。
686局所的ヘブ学習隣接するニューロン間の活動相関に基づく学習規則。「一緒に発火するニューロンは結合する」原理。
687グローバル逆伝播アルゴリズムニューラルネットワーク全体を通じて誤差を逆方向に伝播させる学習アルゴリズム。
688Loihiチップ
689スパイキングニューラルネットワーク（SNN）生物学的ニューロンを模倣し、スパイク（発火）のタイミングで情報を処理するニューラルネットワーク。
690AI強化
691拡張知能（IA）人間の能力をAIで拡張・増強するアプローチ。置換ではなく補完を重視する考え方。
692相乗度モデル
693神経伝導速度神経線維を電気信号が伝わる速度。有髄線維では秒速100mに達し、認知処理速度に影響。
694スタンフォードHAI
695知的個別指導システム
696Hyperion
697MERaLiON Version 2
698Meta Superintelligence Labs (MSL)
699AWS AI Agent Marketplace
700IBM
701フォルトトレラント量子コンピュータ
702Quantum Starling
703Lovable
704EU AI Act
705段階的認知負荷管理学習内容を段階的に複雑化し、認知的負担を最適化する教育設計原則。
706認知筋力トレーニング認知能力を意図的に鍛える訓練。ワーキングメモリや注意制御の向上を目指す。
707近接発達領域ヴィゴツキーが提唱した、支援があれば達成可能な発達水準と現在の水準の差。足場かけ理論の基盤。
708内在的負荷課題自体の複雑さから生じる認知的負荷。学習内容に本質的に伴う処理要求。
709外在的負荷教材の設計や提示方法から生じる認知的負荷。最小化すべき不要な処理要求。
710生成的負荷スキーマ構築や自動化に必要な認知的負荷。学習に有益な処理要求。
711認知複雑性指数
712AI理解度スコア
713独立性指数
714創造性指数
715漸進性の原則
716適応性の原則
717多様性の原則
718シンガポール金融管理局（MAS）
719Pathfinder
720SAG-AFTRA
721リスク管理ガイドライン
722金融テクノロジー（FinTech）
723李在明大統領
724LG AI研究所
725Samsung
726Naver
727Mach-1
728富士通
729Takane
730パフォーマーのデジタル複製作成
731AI複製作成時間
732AI生成コンテンツの透明性要件
733Netflix
734AI駆動のパーソナライゼーション機能
735縦型動画フィード
736AI生成による「インタラクティブ」広告
737EA
738AI搭載UGX（ユーザー生成コンテンツ）システム
739米国教員連盟（AFT）
740国立AI教育アカデミー
741サンタフェ公立学校
742AI個別指導システム
743ユタ州のCopper Hills高校
744AI執筆フィードバック
745デジタル化の加速
746学習者エンゲージメント
747ETH Zurich
748EPFL
7491,000言語以上に対応する完全オープンソースの大規模言語モデル
75015兆トークン
7518Bと70Bパラメータ版
752元OpenAI CTOのMira Murati氏
753Thinking Machines Lab
754企業向けAI検索のGlean
755AI営業プラットフォームのUnify
756アグリテック投資
757Carbon Roboticsのレーザー除草ロボット
758精密農業技術
759Farmonautの衛星ベースAI作物モニタリングサービス
760AI基盤技術
761AI時代の労働権保護
762教育者のAIリテラシー向上
763地域間協力とコンペティション
764AI倫理と実用性
765環境持続可能性
766多言語・多文化対応
767Microsoft
768ChatGPT Agent
769エージェントモード
770汎用AIエージェント
771Humanity's Last ExamAIの汎用的知能を評価するための最難関ベンチマーク。多分野の専門家による問題で構成される。
772FrontierMath数学オリンピックレベルの問題でAIの数学的推論能力を評価するベンチマーク。
773デジタルアシスタント
774推論モデル
775Confident Security
776CONFSEC
777AI版Signal
778エンド・ツー・エンド暗号化技術
779AI駆動ビジネス通話機能
7802025年AI戦略
781COBOL・PL/I学習モデル
782IBM共通コード基盤モデル
783レガシーシステム問題
784Grok 4
785ARC-AGI-2ベンチマーク
786SuperGrok Heavy
787Meta Superintelligence Labs
788人工超知能
789Georgia Tech
790National AI Supercomputer "Nexus"
792AI教育市場
793適応学習システム
794認知負荷理論
795神経教育学
796メタ認知支援AI
797統合型自律エージェント
798集合知AI技術
799複数LLMの協調
800o3ファミリーの新しいエージェント型モデル
801BrowseCompベンチマーク
802PhD研究者との直接比較で精度面での優位性
803TreeQuest
804Adaptive Branching Monte Carlo Tree Search (AB-MCTS)
805BrainGate2臨床試験
806マルチモーダル統合処理
807視覚ブラウザ無関係指令攻撃に対して95%の防御成功率
808Googleのデータセンターで0.7%の計算リソース回復
809FlashAttention最適化で最大32.5%の高速化
810Thompson Samplingによるベイズ的意思決定
811多腕バンディット問題としての定式化
812わずか560万ドル、H800 GPU 2000台で開発
8131/40秒（25ms）の極低遅延
814Stentrode技術による血管内アプローチ
8152045年までに16億ドル規模
816自律型ソフトウェアエンジニア（Devin）
8172030年までに1,100万職創出、900万職代替
818複雑なマルチステップタスクの自律実行
819完全AI生成論文の査読通過
820AI使用による労働生産性0.5-0.6%押上げ
821論文1本あたり約15ドル
8222025年8月2日からの汎用AI (GPAI) モデル規制開始
8232025年9月1日からのAI生成コンテンツ標識義務化
824Khan Academy
825Khanmigo
826マスタリー学習学習者が完全に習得するまで繰り返し学習する教育アプローチ。時間ではなく習得度を基準とする。
827Birdbrain
828Duolingo
829Duolingo Max
830間隔反復学習セッション間に最適な間隔を置いて復習する学習技法。忘却曲線を考慮した効率的な記憶強化法。
831項目反応理論（IRT）テスト項目の難易度と受験者の能力を同一尺度で推定する心理測定理論。適応型テストの基盤。
832Large Adaptive Model（LAM）学習者の状態に応じてリアルタイムでコンテンツや難易度を調整する学習システム。
833Squirrel AI
834知識点
835atama plus
836根本原因分析
837Carnegie Learning
838ACT-R認知アーキテクチャ
839MATHia
840モデルトレーシング
841知識トレーシング
842CENTURY Tech
843予測モデリング
844マイクロレッスン
845ゲーミフィケーション
846詰め込み学習短時間で集中的に学習する方法。短期的には効果があるが、長期記憶には分散学習が優れる。
847理解重視学習表面的な暗記ではなく、概念の深い理解を重視する学習アプローチ。転移可能な知識の獲得を目指す。
848Video Call
849感情認識表情、声調、生理指標などから感情状態を推定するAI技術。教育や医療で応用される。
850神経活動パターン特定の認知状態や課題遂行時に現れる神経活動の空間的・時間的パターン。
851θ波（4-8Hz）記憶の符号化と想起、空間ナビゲーションに関連する4-8Hzの神経振動。海馬で顕著に観察される。
852脳内接続パターン脳領域間の機能的・構造的な結合パターン。認知機能の基盤となるネットワーク構造。
853三重強化メカニズム
854多重モード符号化視覚、聴覚、運動など複数のモダリティを同時に活用する記憶符号化。記憶の強化と検索を促進。
855AI指導学習
856知能的個別指導システム
857AIEd（AI教育）
858記憶の三重強化繰り返し、精緻化、感情的関与の3要素により記憶を強化する学習メカニズム。
859認知負荷管理による段階的統合モデル
860創造的思考支援創造的な思考プロセスを促進・支援するAI技術。発散的思考や着想の生成を補助。
861認知機能強化トレーニングや介入により認知能力を向上させること。ワーキングメモリや注意の改善を含む。
862ハイブリッド学習環境
863漸進的技術導入戦略
864適応的学習システム
865創造的思考能力新規で有用なアイデアを生み出す認知能力。発散的思考、連想、洞察などの過程を含む。
866批判的分析能力情報を分析、評価し、論理的な結論を導く認知能力。推論、証拠評価、議論分析を含む。
867問題解決能力目標達成のために障害を克服する認知プロセス。問題表象、戦略選択、解の評価を含む。
868初等中等教育段階における生成AIの利活用に関するガイドライン（Ver.2.0）
869人間中心の生成AI利活用
870情報活用能力の育成強化
871学習理論学習の原理と理論の体系。行動主義、認知主義、構成主義、社会的学習理論などを含む。
872構成主義的アプローチ学習者が知識を能動的に構築するという教育理論。ピアジェの発達理論に基づく。
873学習者中心の技術活用
874ヴィゴツキーの最近接発達領域理論ヴィゴツキーが提唱した、学習者が支援を受けることで到達可能な発達水準の概念。
875認知科学的配慮
876批判的思考力論理的に分析し、情報を評価し、合理的な判断を下す能力。教育の重要な目標の一つ。
877認知バイアス判断や意思決定に系統的に影響を与える思考の偏り。確証バイアス、利用可能性ヒューリスティクスなど。
878教育工学教育と学習のプロセスを改善するための技術の研究と実践。教材設計、学習環境、評価方法を含む。
879学習指導要領に示す資質・能力の育成を阻害しないか
880技術統合モデル
881教育DX
882みんなのコード
883みんなで生成AIコース
884教育特化型AIツール
885教員養成課程
886教員研修
887教育人材の質的変化
888AI教材支援政策
889教育AI分野での国際競争力
890ピアジェの構成主義ピアジェが提唱した、子どもが環境との相互作用を通じて知識を構築するという発達理論。
891ヴィゴツキーの社会構成主義ヴィゴツキーが提唱した、学習が社会的相互作用を通じて起こるという理論。
892足場架け（スキャフォールディング）学習者の現在の能力を超えた課題に対する一時的な支援。徐々に支援を減らし自立を促す。
893最近接発達領域（ZPD）支援があれば達成可能だが、独力では達成できない発達水準。ヴィゴツキーが提唱した概念。
894スウェラーの認知負荷理論認知負荷の3類型（内在的、外在的、関連的負荷）に基づく教育設計理論。スウェラーが提唱。
895本質的認知処理学習材料の理解に不可欠な認知処理。学習内容の複雑さにより決定される。
896バンデューラの社会学習理論バンデューラが提唱した、観察と模倣による学習の理論。モデリング、強化、自己効力感を含む。
897モデリング効果他者の行動を観察することで、自身の行動が影響を受ける現象。社会的学習の基本メカニズム。
898観察学習他者の行動とその結果を観察することによる学習。直接経験なしに行動パターンを獲得できる。
899自己効力感特定の課題を遂行できるという自己の能力に対する信念。動機づけと学習成果に影響する。
900文部科学省
901GPT-5
902oシリーズ（o3）
903GPT-4.5
904o3-proモデル
905Advanced Voice機能
906AI法
907GPAI（汎用目的AI）
908Google効果インターネット検索が可能な状況では情報自体より検索方法を記憶する傾向。トランザクティブメモリの一形態。
909スマートフォン依存スマートフォンへの過度の依存が認知機能や心理的健康に及ぼす影響。注意や記憶への影響が研究されている。
910注意残余理論タスク切り替え後も前のタスクの情報が注意を引き続ける現象。マルチタスクの認知コストを説明。
911GPS依存ナビゲーションシステムへの依存が空間認知能力に及ぼす影響。空間記憶や経路学習への影響が研究されている。
912エビデンスピラミッドエビデンスの質を階層化した図。システマティックレビューが最上位、専門家意見が下位に位置する。
913認知的ニッチ構築理論人間が認知能力を用いて環境を改変し、その環境が認知をさらに形成するという理論。
914分散認知理論認知が脳内に閉じず、環境、ツール、他者との相互作用に分散しているという理論。
915認知地図環境の空間的関係を内的に表象したもの。ナビゲーションや空間推論に使用される心的表象。
916アレル頻度
917Gerald Crabtree教授
918Crabtree仮説
919遺伝子変異率
920知能遺伝子
921数学的推論能力
922フリン効果IQスコアが世代ごとに上昇する現象。教育、栄養、環境の改善が要因とされる。ジェームズ・フリンが発見。
923負のフリン効果（逆フリン効果）一部の先進国で観察されるIQスコアの低下傾向。デジタル技術の影響が議論されている。
924流動性知能新しい問題を解決し、新しい状況に適応する能力。加齢とともに低下するとされる。
925結晶性知能経験や教育を通じて蓄積された知識やスキル。加齢しても維持または向上する傾向がある。
926縦断研究同一の個人や集団を長期にわたって追跡調査する研究デザイン。発達や変化の過程を捉えられる。
927報道での誇張・単純化
928兄弟間比較研究
929社会経済的要因
930出生順効果
931コホート研究
932環境要因
933認知考古学
934生存者バイアス特定の出来事に遭遇した集団のみを観察することで生じる偏り。失敗例の不可視化により結論が歪む。
935メタ分析複数の研究結果を統計的に統合して総合的な結論を導く研究手法。エビデンスの強さが高い。
936取り尽くし法
937自然選択有利な形質を持つ個体が生存・繁殖に成功し、その形質が集団に広まる進化のメカニズム。
938学習神経科学学習の神経基盤を研究する学際的分野。神経科学と教育学・心理学を統合し、効果的な学習法を探求。
939ヴィゴツキーの内言理論ヴィゴツキーが提唱した、思考の道具としての内的な言語活動。問題解決や自己制御に関与する。
940バドリーのワーキングメモリモデルバドリーが提唱したワーキングメモリの多成分モデル。中央実行系、音韻ループ、視空間スケッチパッド、エピソードバッファから構成。
941深い処理理論クレイクとロックハートが提唱した、情報処理の深さが記憶の持続性を決定するという理論。
942レフ・ヴィゴツキー
943内言（inner speech）外に表出されない、頭の中で行う言語活動。思考、計画、自己調整に使用される。
944内言語機能
945認知心理学者アラン・バドリー
946音韻ループ（phonological loop）ワーキングメモリにおいて言語情報を一時的に保持・処理する構成要素。音韻的リハーサルを担う。
947無内言症
948ジョン・H・フラベル
949メタ認知的活動自己の認知過程についての知識と、その監視・制御活動。学習方略の選択と調整に重要。
950クレイク＆ロックハートの深い処理理論情報の意味を深く処理することで、より強固な記憶痕跡が形成されるという記憶理論。
951質の高いインプット
952内向型（introvert）心理的エネルギーを自己の内面に向ける性格特性。一人での活動や深い思考を好む傾向。
953外向型（extrovert）心理的エネルギーを外界に向ける性格特性。社交的で刺激を求める傾向がある。
954インプット面の語学力
955ルートヴィヒ・ウィトゲンシュタイン
956内向型学習者
957認知科学心、認知、知能の性質と働きを研究する学際的分野。心理学、哲学、神経科学、AIなどを統合。
958脳科学神経系の構造と機能を研究する分野。脳と行動、認知の関係を解明する。
959深い意味処理表面的な処理ではなく、意味や関連性を考慮した深いレベルでの情報処理。長期記憶に有効。
960学習プロセス情報の取得から保持、活用に至る一連の認知活動。注意、符号化、貯蔵、検索を含む。
961計算手法
962個別最適化
963CAI
964認知メカニズム認知機能の情報処理過程を研究する心理学的アプローチ。コンピュータのメタファーを用いる。
965心理学的知見
966認知主義行動の背後にある精神過程（知覚、記憶、思考など）を重視する心理学的立場。
967Soar
968発見学習
969学習者モデル学習者の知識状態、誤概念、学習スタイルなどを表現したモデル。適応型学習システムの基盤。
970認知負債AI依存により累積する認知能力の低下リスク。記憶、思考、問題解決力への長期的影響。
971MIT認知負債研究
972AIリテラシーAIツールの適切な利用能力。AIの特性理解、批判的評価、効果的活用のスキルを含む。
973段階的AI離脱戦略
974メタ認知的AI使用法
975事前思考フェーズ
976AI協働フェーズ
977批判的検証フェーズ
978ブルームの分類学教育目標を認知過程の複雑さで分類した枠組み。記憶、理解、応用、分析、評価、創造の6段階。
97930-30-30ルール
980AIデトックス
981電卓導入の歴史的教訓
982ワーキングメモリ情報を一時的に保持し操作する認知システム。注意制御、情報維持、処理の3機能を持つ。
983注意機構特定の情報に選択的に処理資源を配分する認知機能。トップダウンとボトムアップの制御がある。
984実行制御目標指向的行動の計画、開始、監視、調整を行う高次認知機能。前頭前皮質が中心的役割を担う。
985学習心理学学習の心理的過程を研究する分野。記憶、動機づけ、転移、個人差などを扱う。
986ニューラルネットワーク生物の神経系を模倣した計算モデル。人工ニューロンを層状に接続し、学習により結合強度を調整。
987認知的二極化AI依存度の違いにより認知能力に格差が生じる社会的現象。デジタルデバイドの新たな形態。
988AI教育政策教育分野におけるAI活用の方針、規制、支援に関する公共政策。倫理的配慮と効果的導入のバランス。
989人間中心AIアプローチAIの設計・開発において人間の価値観と福祉を中心に据えるアプローチ。
990認知能力保護策AI依存による認知能力低下を防ぐための方策。バランスの取れたAI活用と認知訓練を含む。
991SWE-bench Verified
992OSWorld
993Sora 2
994Cameo機能
995物理シミュレーション
996オプトアウト制度
998ディープフェイク
999ChatGPT Pro
1000ChatGPT Plus
1001テキストプロンプト
1002音声同期
1003マルチモーダルモデル
1004ウォーターマーク
1006Sam Altman
1007EEG脳の電気活動を頭皮上の電極で計測する非侵襲的手法。時間分解能が高く、認知研究で広く使用。
1008神経接続性脳の領域間を結ぶ電気化学的信号の伝達パターン。機能的結合と構造的結合がある。
1009LLM大規模なテキストデータで訓練された言語モデル。数十億〜数千億のパラメータを持ち、多様なタスクに対応。

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