AI用語集

AI技術に関する専門用語をわかりやすく解説しています。機械学習、深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなど、様々な分野のAI用語を網羅。初心者から専門家まで、AIの理解を深めるための用語辞典です。

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ID	用語	定義
23	アテンション機構	入力系列の各要素間の関連性を動的に計算し、重要な部分に注目する機構。トランスフォーマーの中核技術。
22	エンコーダ・デコーダモデル	入力を圧縮表現に変換するエンコーダと、出力を生成するデコーダで構成されるモデル構造。機械翻訳などで使用。
21	トランスフォーマー	2017年にGoogleが発表した深層学習アーキテクチャ。自己注意機構により系列データを効率的に処理し、現代LLMの基盤となる。
20	エッジAI
19	RAG（検索拡張生成）	外部知識ベースから関連情報を検索し、言語モデルの生成に活用する技術。ハルシネーション抑制と最新情報の反映が可能。
18	マルチモーダル学習	テキスト、画像、音声など異なる種類のデータを組み合わせて学習する手法。各モダリティの情報を相互に補完する。
17	エンドツーエンド学習	入力から出力まで一貫したニューラルネットワークで処理する学習手法。データから自動的に最適な表現を学習する。
16	ニューロシンボリックAI	ニューラルネットワークとシンボリック推論を組み合わせたAIアプローチ。学習能力と論理的推論を統合する。
14	連合学習	複数のデバイスに分散したデータを集約せずに機械学習モデルを訓練する技術。プライバシー保護とデータセキュリティを両立。
13	説明可能AI（XAI）	AIの判断根拠や推論過程を人間が理解できる形で説明する技術。医療診断や金融審査など説明責任が求められる分野で重要。
12	強化学習	試行錯誤を通じて報酬を最大化する行動を学習する機械学習手法。ゲームAI、ロボット制御などで活用される。
10	自然言語処理（NLP）	人間の言語をコンピュータで処理・理解・生成する技術分野。機械翻訳、感情分析、文書要約などに応用される。
9	AIアシスタント	ユーザーとの対話を通じて情報提供、タスク支援、質問応答などを行うAIシステム。ChatGPT、Claude、Geminiなどが代表的なサービス。
8	Claude 3.7 Sonnet	Anthropicが開発した大規模言語モデルClaude 3ファミリーの中位モデル。コーディング、分析、創作など幅広いタスクに対応し、安全性と有用性のバランスを重視。
7	GPT-4o	OpenAIが2024年5月に発表したマルチモーダルAIモデル。テキスト、音声、画像を統合的に処理し、リアルタイムの音声会話や画像理解が可能。oはomniの略。
6	生成AI	テキスト、画像、音声、動画などの新しいコンテンツを創造できるAI。大規模言語モデルや拡散モデルを基盤とする。
5	AIエージェント	自律的に目標を設定し、環境と対話しながらタスクを実行するAIシステム。計画立案や複数ステップの作業を遂行できる。
4	マルチモーダルAI	テキスト、画像、音声、動画など複数種類のデータを統合的に処理・理解できるAI技術。
3	深層学習	多層のニューラルネットワークを用いた機械学習手法。画像認識、音声認識、自然言語処理などで革新的な成果を上げている。
2	機械学習	データからパターンを自動的に学習し、予測や判断を行うAIの中核技術。教師あり学習、教師なし学習、強化学習などがある。
1	人工知能 (AI)	コンピュータが人間の知能を模倣し、学習・推論・問題解決などを行う技術の総称。機械学習や深層学習を基盤とする。

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