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AI用語集

AI技術に関する専門用語をわかりやすく解説しています。機械学習、深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなど、様々な分野のAI用語を網羅。初心者から専門家まで、AIの理解を深めるための用語辞典です。

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ID 用語 定義
282 マルチモーダル基盤モデル
281 量子化対応トランスフォーマー 量子化による精度低下を最小限に抑えるよう設計されたトランスフォーマーアーキテクチャ。
279 敵対的トレーニング防御 敵対的攻撃に対するロバスト性を向上させるため、敵対的サンプルを訓練データに含める手法。
278 Pythia
277 合成フィードバック AIが生成したフィードバックを用いてモデルを改善する訓練技術。人間のフィードバックを補完する。
276 非線形注意機構 標準的なアテンション機構に非線形変換を導入し、表現力を向上させた機構。
275 NVIDIA Blackwell
274 レスポンシブルAIオペレーション AIの開発・運用において倫理的原則を実践に落とし込むオペレーション体制。
273 文脈認識コンピューティング
272 シンバイオニックAI 人間とAIが共生的に協力し、互いの能力を補完するシステム設計思想。
271 トラスト・トゥ・トラスト 人間とAIの間で信頼関係を構築・維持するための原則と技術。透明性、説明可能性、一貫性が重要。
270 データセット蒸留 大規模データセットの本質的な情報を少数の合成サンプルに圧縮する技術。学習効率の向上に貢献。
269 メタ認知AI 自身の認知過程を監視・評価・制御できるAIシステム。不確実性の認識や学習戦略の調整が可能。
268 恒久的理解
267 小言語モデル最適化 大規模言語モデルの知識を保持しながら、パラメータ数を削減する最適化技術。
266 倫理的赤チーム 倫理的観点からAIシステムの脆弱性や有害な出力を発見するためのテスト手法。
265 AI主権 国家がAI技術の開発・運用において自律性と管理権を維持する概念。データ主権やデジタル主権と関連。
264 パーミッションAI AIが訓練データから実世界に存在する偏見やステレオタイプを学習し、出力に反映してしまう問題。
263 レーザーニングアーキテクチャ
262 クリティカル推論
261 知識強化型推論
260 合成データ生成
258 XAI(説明可能AI)フレームワーク AIシステムの判断過程を人間が理解できる形で提示するフレームワーク。規制対応や信頼構築に重要。
257 エネルギー効率AI
256 人間中心AIデザイン
255 連続的知識蒸留
254 バイオインスパイアードAI 生物の神経システムや進化から着想を得たAIアーキテクチャ。効率性やロバスト性の向上を目指す。
253 透明性バイ・デザイン
252 オープンエンド学習
251 生成的探索
250 言語-行動モデル
249 連合学習フレームワーク
248 メタバースAI
246 適応型プロンプトエンジニアリング
245 因果推論ニューラルネットワーク 因果関係の推論能力を持つニューラルネットワーク。相関と因果を区別し、介入効果を予測できる。
244 自己教師あり表現学習
243 量子ニューラルネットワーク 量子ビットと量子ゲートを用いてニューラルネットワークを構成するアーキテクチャ。量子並列性を活用。
242 ハイブリッドインテリジェンス
241 マルチエージェント協調学習
240 複合型強化学習
239 ニューラル圧縮 ニューラルネットワークの中間表現を圧縮・効率化する技術。モデルサイズ削減と推論高速化に貢献。
238 リアルタイム推論
237 自己整合性
236 マルチモーダル生成
235 Google AI Mode
234 コ・インテリジェンス
233 意思決定空間設計
232 ラディカル相互運用性
231 デジタル共有地
230 意見ブリッジング