SlackとClaudeのMCP連携：設定から実用例まで

ClaudeとSlackをMCP（Model Context Protocol）で連携させることで、シームレスな情報アクセスと効率的なコミュニケーションが可能になります。この記事では、Windows環境でMCP連携を構築する具体的な手順と、実用的な活用方法について詳しく解説します。単なるチャットボットのSlackへの統合ではなく、真のAIアシスタントとしての価値を最大化する方法を紹介します。

MCPの基礎と連携の価値

Model Context Protocol（MCP）は2024年にAnthropicが開発した、AIモデルと外部ツール・データソースを接続するためのオープンなプロトコルです。「AIのためのUSB-C」とも呼ばれ、大規模言語モデル（LLM）に拡張機能を提供します。

MCPの主要コンポーネント

• MCPホスト：ユーザーが直接操作するアプリケーション（Claude Desktop、IDEなど）
• MCPクライアント：ホスト内に存在し、各サーバーに接続
• MCPサーバー：特定の外部システム（Slack、GitHub、ファイルシステムなど）へのアクセスを提供

MCPとSlack連携の特徴

Slack MCPサーバーを介した連携には以下のような特徴があります：

• シームレスなアクセス：Claude Desktopから直接Slackのチャンネルやメッセージにアクセス
• 双方向通信：Claudeから情報を取得するだけでなく、Slackへメッセージを送信可能
• 文脈理解：会話の流れを維持したままSlackとのやり取りが可能
• 安全性：APIトークンを通じた認証で、適切な権限の範囲内でのみ動作

環境構築と設定手順

ここでは、Windows環境でのSlack MCPサーバー構築方法を段階的に説明します。

前提条件

• 必要なソフトウェア：
  • Claude Desktop（最新版）
  • Node.js（v14以上）
• アカウント：
  • Anthropicアカウント（Claude Desktop用）
  • Slackアカウント（ワークスペース作成権限があることが望ましい）

ステップ1：Slackワークスペースの準備

既存のSlackワークスペースを使用するか、テスト用に新しいワークスペースを作成します。

1. Slack公式サイトにアクセス
2. メールアドレスを入力し「続行」をクリック
3. 確認コードを入力
4. ワークスペースとプロジェクト名を設定
5. 最小限の設定で作成完了

ステップ2：Slack APIアプリケーションの作成とトークン取得

1. Slack API管理画面にアクセス
2. 「Create New App」→「From scratch」を選択
3. アプリ名（例：「Claude MCP Test」）とワークスペースを選択
4. 「OAuth & Permissions」メニューから以下の権限（スコープ）を追加：
   • channels:history（チャンネル履歴の閲覧）
   • channels:read（チャンネル情報の読み取り）
   • chat:write（メッセージの送信）
   • groups:history（プライベートチャンネル履歴の閲覧）
   • users:read（ユーザー情報の読み取り）
   • files:read（ファイルの読み取り）
   • reactions:write（リアクション追加の場合）
5. 「Install to Workspace」ボタンでアプリをインストール
6. 表示される「Bot User OAuth Token」（xoxb-で始まる）をコピーして保存

ステップ3：チームIDとチャンネルIDの取得

1. Slackをブラウザで開き、ワークスペースに移動
2. URLを確認：https://app.slack.com/client/T01ABCDEF/C01ABCDEFの形式からT01ABCDEF部分がチームID
3. テスト用のチャンネルを作成し、そのチャンネルを右クリック→「リンクをコピー」でチャンネルIDを取得
4. 作成したチャンネルで「/invite @アプリ名」コマンドを使用してボットを招待

ステップ4：Slack MCPサーバーのインストール

コマンドプロンプトまたはPowerShellで以下のコマンドを実行：

npm install -g @modelcontextprotocol/server-slack

ステップ5：Claude Desktop設定ファイルの更新

%APPDATA%\Claude\settings.jsonファイルを開き、既存のmcpServersセクションにSlack設定を追加します：

{
  "mcpServers": {
    // 既存の設定がある場合はそのまま残す
    "slack": {
      "command": "C:\\Program Files\\nodejs\\node.exe",
      "args": [
        "C:\\Users\\user\\AppData\\Roaming\\npm\\node_modules\\@modelcontextprotocol\\server-slack\\dist\\index.js"
      ],
      "env": {
        "SLACK_BOT_TOKEN": "xoxb-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
        "SLACK_TEAM_ID": "T01ABCDEF",
        "SLACK_CHANNEL_IDS": "C01ABCDEF"
      }
    }
  }
}

環境変数の説明：

• SLACK_BOT_TOKEN：ステップ2で取得したBotトークン
• SLACK_TEAM_ID：ステップ3で確認したワークスペースID
• SLACK_CHANNEL_IDS：アクセスするチャンネルのID（カンマ区切りで複数指定可能）

ステップ6：動作確認

1. Claude Desktopを再起動
2. 設定が正しければ、以下のSlack関連ツールが利用可能になります：
   • slack_list_channels：チャンネル一覧取得
   • slack_post_message：メッセージ送信
   • slack_reply_to_thread：スレッド返信
   • slack_add_reaction：リアクション追加
   • slack_get_channel_history：チャンネル履歴取得
   • slack_get_thread_replies：スレッド返信取得
   • slack_get_users：ユーザー一覧取得
   • slack_get_user_profile：ユーザープロファイル取得

トラブルシューティング

MCP連携の設定中に発生する可能性のある問題と解決策について説明します。

実用的な活用シナリオ

Slack MCPサーバーを活用した実用的なシナリオを紹介します。

比較分析：他のAI統合ソリューションとの違い

日本企業への導入における考慮点

技術的拡張と応用

結論：技術の意義と今後