専門書・研究

大規模言語モデル入門

大規模言語モデルの理論と実装の両面を解説した入門書。Transformerによる自然言語処理の基礎から、最新のLLM技術や課題までを体系的に学べる

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専門書・研究

大規模言語モデル入門II～生成型LLMの実装と評価

『大規模言語モデル入門』の続編。生成AIモデル（LLM）の性能向上のための実装方法と評価手法を詳述し、実践的にLLMを理解できる一冊

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開発者向け

仕組みからわかる大規模言語モデル　生成AI時代のソフトウェア開発入門

LLMを活用したソフトウェア開発の入門書。大規模言語モデルの仕組みと開発手法を体系的に学び、生成AI時代に必要な技術を習得できる

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入門・基礎

誰でもわかる大規模言語モデル入門

図解中心でLLMの基本から応用までを丁寧に解説。非技術者でもChatGPTの仕組みや可能性を理解できる初心者向けの入門書

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開発者向け

LangChain完全入門　生成AIアプリケーション開発がはかどる大規模言語モデルの操り方

Python製ライブラリ「LangChain」の使い方を通じ、LLMを組み込んだアプリ開発手法を実践形式で解説。生成AIアプリ開発の効率化を図る

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開発者向け

ゼロから作るDeep Learning

外部ライブラリに頼らずPythonでディープラーニングをイチから実装しながら原理を学ぶ入門書。ニューラルネットワークの基礎理論を実装を通して習得

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入門・基礎

マスターアルゴリズム　世界を再構築する「究極の機械学習」

機械学習分野の第一人者による著作。多角的視点から究極の学習アルゴリズムの可能性を探り、AI技術の全体像を平易に描く

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入門・基礎

人工知能は人間を超えるか　ディープラーニングの先にあるもの

日本のAI研究者・松尾豊によるベストセラー。人工知能の歴史からディープラーニングのブレークスルーまでを概観し、汎用AIの可能性に迫る

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専門書・研究

AI倫理―人工知能は「責任」をとれるのか

AI時代の倫理的課題を事例とともに検討。自動運転や信用スコアなどを例に、AIに責任を問うべきかを平易に解説

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